火是我们人类发展史上的一缕光，它带给我们光明和温暖，是我们现代生活的必需品。 请记住，当我们迫切需要它时，它也是一把双刃剑，火可以带来光明和希望，但它也可以在熊熊烈火中带来绝望。
问一个问题：野外的树林、草原和风景区怎么样？ 要从第一个要素入手：森林火灾发生和进一步发展的三个重要要素：火源、易燃物质特性和火灾环境。 主要的点火源是人为的。 那么防火的重点在基层，严格控制火源是关键。 生活较少的基层群众将需要付出大量的人力、物力和财力。 森林火灾风险三要素中的火灾环境可以通过天气预报天气预报系统获得，可以获得更准确的降雨量、风向、温度、干湿度等，从而反映森林周围的天气状况，以及一些土壤含水率、空气湿度、风速等，我们还不能获得准确和实时的信息。 易燃物质可以理解为森林火灾中较为直接的森林火灾危险因素，包括：林下可燃物（地面可燃物、地下植物、枯枝）的数量和种类、林下可燃物的含水率等。
随着这些年来森林防火工作的推进，在森林火灾危险预警方面，可燃物和火灾环境每年都在改善，但我们在森林火灾危险因素的收集、检测和分析方面做得很少。 这也是森林和草原火灾无法提前预测或不准确的重要原因之一。 在森林火灾预警中，及时获取、分析和发现森林火灾危险因素非常重要。
老铁，让我们进入正题：由山东省林业保护与发展服务中心、山东省林业科学院、青岛农业大学、山东诺德农林科技有限公司联合设计、开发并制作了一种森林火灾危险因素采集系统，该系统是通过对森林火灾危险因素的数据采集和处理而进行的， 通过人工智能算法构建森林火灾风险数据模型，并结合气象卫星数据复检，实现对森林火灾风险因素的更精准预测和预警。森林火灾危险因素采集系统由森林火灾危险因素采集站和森林火灾危险因素数据服务系统两部分组成，森林火灾危险因素采集站定期采集森林火灾危险因素负荷、林下燃料含水量、土壤温湿度等森林火灾危险因素信息。 并上传到大数据云服务器，人工智能算法不断优化数据模型并输出计算结论。为森林防火灭火部门工作提供有力帮助。
目前，我国对森林火灾危险因素管理重视不够，缺乏国家层面自上而下的林下燃料管理指导方案，缺乏林下燃料管理的数据库和动态分析系统。 因此，山东诺德农林研发的森林火灾危险因素采集系统和林下燃料含水率传感器的设计，弥补了该领域的空白。