比较 2 名无人机飞行员在分析的帮助下飞得更高

近年来，越来越多的**和执法机构正在使用无人机进行空中鸟瞰。 为了有效地执行任务，无人机必须能够快速机动到预定目标。 快速机动使他们能够驾驭复杂的环境并有效地完成任务。 成为认证无人机飞行员的要求因国家/地区而异，但都要求您通过航空管理局管理的航空知识笔试。 令人惊讶的是，它不需要展示飞行性能（截至本文撰写时）。 那么我们如何比较两位经过认证的无人机飞行员的飞行技能呢？

场景：

有两名经过认证的无人机飞行员 Aleks 和 Dustin，他们需要评估他们能以多快的速度将无人机定位到指定目标，在这种情况下，距离起飞地点 500 英尺。

我们想比较一下 Aleks 和 Dutin 的表现是否不同。 计时在起飞时以秒为单位（包括升空、移动到目标）。 实际差值为 05 秒，这意味着如果飞行员能够提前一秒将无人机送到该位置，则意味着它的表现更好。 实验数据如下：

使用 Minitab，我们可以快速创建描述性统计量。

我们看到，超过10个航班，aleks的平均到达时间是1586 秒，而达斯汀的平均到达时间是 1242 秒。

估计差值为 34 秒。 95% 置信区间告诉我们，驱动程序之间的真实平均差小至 1736 秒，最多 5 秒131 秒。 基于这个置信区间，我们可以自信地说，飞行时间不仅与零不同，而且因为差异的置信区间的下限大于我们的 0在实际相差 5 秒的情况下，我们得出结论，达斯汀是本次测试中表现更好的无人机飞行员。

飞行时间箱线图提供了分析的可视化效果

未来，我们可以进行后续实验，包括多距离、多障碍物、多飞行条件、多无人机供飞行员使用。 Minitab 提供分析和可视化功能，可以轻松衡量性能。