刚刚进入2024年，算力市场的前景无疑是令人振奋的。 随着人工智能技术的快速发展和边缘计算产业的快速崛起，预计未来几年中国计算市场规模将大幅扩大。 这个增长势头强劲的市场无疑将成为全球关注的焦点。
预计到2024年底，我国算力规模将实现显著增长，复合增长率或将保持在较高水平（如《计算基础设施高质量发展行动计划》中提到的18.）。5%），新算力规模有望接近或达到40 eflops，为全球算力基础设施高质量发展树立新标杆。
以下7个方面是算力市场增长的主要原因。
AI点燃算力增长引擎。
2024年，AI技术将成为算力增长的强大驱动力。 今年2月，OpenAI发布了其一流的生成模型Sora，该模型不仅继承了DALL·E 3，还根据文字说明创造逼真和富有想象力的场景。紧随其后的是全球最强大、最轻量级的开源模型系列GEMMA的推出，该系列有20亿个参数和70亿个参数两个版本，以其轻量级和高性能在同类产品中脱颖而出。 同时，稳定扩散30也加入了这股技术创新浪潮，进一步推动了生成式AI的发展。
人工智能技术的广泛采用、对人工智能安全和管理的需求增加，以及人工智能在软件开发和 IT 支出中日益增长的重要性，都预示着计算能力市场的快速增长。 根据 Gartner** 的数据，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用 API 或生成式 AI 模型在生产环境中部署应用程序。
此外，人工智能的民主化使得对人工智能信任、风险和安全管理（TRISM）的需求更加迫切。 人工智能增强开发还将使用生成式人工智能、机器学习等技术来协助软件工程师进行应用程序设计、编码和测试。
IDC预计，到2027年，全球人工智能投资总额将达到4236亿美元，其中中国预计将占全球总投资的近9%，达到381亿美元。 到2026年，中国500强企业将把超过30%的核心IT支出用于人工智能，推动产品创新和流程改进实现两位数增长。 人工智能正在渗透和重塑核心企业 IT 架构和流程。
边缘计算正在兴起。
中国边缘计算市场即将迎来显著增长，市场规模有望超过3000亿至4000亿元，随着AI应用的广泛部署，边缘计算将成为智能互联世界的新基础设施。
企业级大规模模型演进。
预计到2024年，不同行业的企业对AI大模型的应用将更加普遍，参数从1000亿跃升至万亿的企业数量预计将增长5%-8%。
芯片和上游行业打破了这种情况。
虽然我国GPU芯片产业起步较晚，本土企业在该领域面临竞争挑战，但随着政策扶持和市场需求的推动，国内企业将加大研发投入，提升竞争力。
上游芯片和硬件市场附加值较高，但由于缺乏具有国际竞争力的大型GPU芯片企业，产业链整合和技术突破将是重点发展方向。
区域协同发展战略布局。
在“东数据、西算”的国家战略下，中国不同区域的AI计算资源将得到更合理的分配和最优配置，促进区域整体协调发展。
新的数据中心计划发布。
高性能GPU算力数据中心将成为主流解决方案，特别是在苏州等地区，在最佳支持和市场需求的驱动下，GPU数据中心将为各行各业提供强大的智能计算服务。
多方应用场景全面开花。
AI算力的下游应用在互联网领域将具有最高的渗透率，同时，无人驾驶、智能办公、物联网（IoT）、区块链、AR VR等领域也将呈现强劲的增长势头。
综上所述，2024年的算力市场将是一个充满机遇和挑战的市场。 全球尤其是中国算力市场将继续保持快速发展的态势，聚焦人工智能、大数据处理、边缘计算、数据中心技术升级等维度，上下游产业链将受益于这一波浪潮，共同推动整个科技行业的进步。 在这个瞬息万变的市场中，抓住机遇和创新将成为成功的关键。
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