Anthropic 悄悄推出 Claude3 挑战 GPT-4 的霸主地位,行业震动了。 作为一家由 GPT3 研发团队成员创立的公司,Anthropic 被视为 OpenAI 的激烈竞争对手。 周一宣布,Claude3 系列大型模型在各种基准测试中都超过了 GPT-4 和谷歌的 Gemini 10 ultra。
OPUS、SONNET、Haiku这三种型号各具特色,Haiku以响应速度快、成本低、具有多模态能力而著称。 十四行诗平衡了成本和性能,使其适合预算有限的用户; 另一方面,OPUS 以其近乎人类的理解力和处理复杂任务的能力而闻名,并且需要以每月 20 美元的价格订阅“Claude Pro”服务。
Claude3 语言模型在准确性和长文本处理方面表现出色。 通过复杂的问题测试,Claude3 表现出更高的识别水平,并且能够避免错误的答案。 其中,克劳德3作品版的准确度是克劳德21、错误答案的百分比明显降低。 此外,Claude3 的上下文理解也得到了增强,减少了拒绝回答的问题。 Anthropic 还计划为 Claude 3 引入“参考”功能,以进一步提高响应能力。 目前,该模型支持高达 200k 代币的上下文窗口,并计划为需要更多处理能力的客户提供超过 100 万个代币的输入容量。
这三种型号都旨在满足市场对图像文本识别等应用的迫切需求。 这些模型提供了强大的信息提取能力,帮助企业有效地从图像、文档和图表中获取所需的数据。 需要注意的是,虽然 Claude3 模型目前无法生成图像,但 Anthropic 认为,理解和解释图像的能力对大多数企业来说更为重要。
Anthropic总裁Daniela表示,许多客户在面对高度非结构化或可视化呈现的数据时,经常发现自己陷入了手动输入信息的困境,这是一个繁琐而耗时的过程。 相比之下,Anthropic的新图像输入模型能够轻松应对这些挑战,并大大提高企业的效率。
值得注意的是,谷歌的双子座模型最近在生成图像方面出现了一个错误,甚至具有歧视性**,引起了广泛关注,不仅凸显了人工智能中存在偏见的问题,也促使人们更加关注如何消除人工智能中的偏见。 丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei)承认,完全消除人工智能的偏见几乎是不可能的,但Anthropic正在努力使人工智能尽可能符合人类价值观,同时通过“宪法人工智能”方法坚持一套“宪法”原则。
通过强大的合作伙伴关系,Anthropic 已成功将其创新的 Claude 3 模型引入 Amazon Bedrock 平台,为客户提供更丰富、更高效的生成式 AI 应用程序体验。 这款最新模型不仅提供了先进的可视化能力,可以轻松处理各种数据格式和分析图像数据,而且还满足了客户对图表、技术等视觉资产的深入了解需求。
作为领先的生成式 AI 平台,Amazon Bedrock 吸引了 ADP、Intuit、Pfizer 等众多知名公司加入其客户阵容。 这些公司正在积极利用Anthropic的Claude技术来构建生成式AI应用程序,并将在未来几周内全面升级到Claude 3模型。 此举无疑将进一步扩大亚马逊基岩在生成式人工智能领域的影响力,同时也为客户提供了更多的模型选择。
值得一提的是,Anthropic 还计划使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片来构建、训练和部署其未来的基础模型。 这种战略合作伙伴关系不仅将确保 Anthropic 继续保持 AI 技术的领导者地位,还将进一步加强 AWS 作为 Anthropic 主要云提供商的地位。
数字经济应用实践专家罗仁通博士认为,Anthropic与亚马逊的紧密合作,将为客户带来更丰富、更高效的生成式AI体验。 无论是自动化任务、创建新的用户界面应用程序,还是满足各种复杂的数据分析需求,为客户提供更多的模型选择无疑领先于当前构建生成式 AI 应用程序的趋势。
在过去的一年里,生成式人工智能无疑成为了商业和科技界的热门话题,其影响力已经渗透到教育、旅游、医疗保健和广告等许多领域。 在各大企业的财务报告中,人工智能频频出现,显示了其在现代商业中的重要地位。
根据 Pitchbook 的数据,2023 年对 AI 的投资达到了惊人的 291 亿美元,交易量同比增长超过 260%,这表明投资者对 AI 的未来充满信心。 然而,随着 AI 的快速发展,OpenAI 的首席运营官 Brad Lightcap 提醒我们,仅仅依靠文本和 ** 作为 AI 模型的输入和输出是不够的。 人工智能应该更接近人类感知和互动的自然方式。
同样,Amodei也坦率地说:“当然,没有一个模型是完美的。 我认为提前明确这一点很重要。 在开发模型时,我们不仅追求模型的性能和功能,更追求模型的安全性和可靠性。 尽管进行了严格的开发和测试,但模型有时仍会出错,在某些情况下甚至会产生不准确或不屈服的输出。 ”
尽管如此,Claude3模型的发布标志着人工智能领域的又一重大突破。 这不仅是一场技术之战,更是一场旷日持久的创新与安全之战。 数字经济应用与实践专家罗任通博士表示,不同公司、不同团队之间的竞争,推动了人工智能技术的不断进步,也让我们看到了人工智能在各个领域的广泛应用。 无论结果如何,本次比赛都将推动人工智能技术的不断发展。
然而,随着技术的进步,我们也面临着越来越多的挑战,其中最重要的是安全和道德。 Anthropic 对 AI 偏见的关注和对模型安全性的强调可能是其与 OpenAI 竞争的一个关键因素。
另一方面,OpenAI在追求商业利益、采取积极发展策略的同时,也深陷与马斯克的纠纷之中。 另一方面,Anthropic 更加保守和守法,其团队也不容小觑。
那么,在这场激烈的竞争中,你看好哪家公司呢? 是激进的 OpenAI,还是强大的 Anthropic?
相关分析:谷歌开源GEMMA,全球AI技术竞赛进入新阶段?
谷歌发布迄今为止最强的 AI AI 模型 Gemini,能击败 OpenAI 的 GPT4 Turbo 吗?
OpenAI文本生成模型SORA爆冷推出,2024年将是“AI一代元年”?
OpenAI首次召开开发者大会,国内AI大模型创业公司和BAT厂商或将不得不重新定义自己的战略......
OpenAI 竞争对手来了! XAI高调进入游戏,马斯克的目标是:到2029年实现通用人工智能。
OpenAI功斗的分析背后,我们能得到什么启示?
欢迎创新案例点赞和分享! ~~
免费电子书:结构化思维 |棘手的商业路径|年度十大词汇创新企业案例 |区块链金融
数字经济应用与实践专家罗任通作讲座
人工智能:“人工智能趋势”、“ChatGPT”。
数字应用:“区块链”、“元宇宙”、“大数据”。
神州数码:“智慧城市”、“数字化”、“智能建筑”、“智能交通”。
数字化转型:“制造业数字化转型”、“零售业数字化转型”、“中小企业创新”。
工业数字化:“烟草数字转账”、“银行金融科技”、“电力能源互联网”。
宏观和趋势:“数字经济”、“2024宏观”、“双碳”。
思维与技能:“数字思维”和“组织变革”。
创新与创业:“创业导师”和“商业模式”。