国内算力市场正在悄然改变......要解决这个问题，就要从背景出发，国内算力市场的供需关系正在发生方向性的变化。
首先是资源的供给，即提供算力的市场发生了变化。 从去年开始，国内市场就出现了“N卡难找”的局面。 为此，英伟达轮流推出特殊版本的GPU，这些GPU在算力和功耗上一再缩水，但仍然有限。
HGX H20 和两个新 GPU（最近才被报道）也被透露推迟到明年 2 月或 3 月。 算力供给的一系列缩水动作，让得国内市场现有的英伟达系列显卡进一步稀缺，算力在一个月内提升50%甚至100%是常态。
据《经济参考报》报道，由于计算资源持续短缺，赢家科技等国内计算服务公司已计划在11月中旬将嵌入NVIDIA A100的高性能算力服务器的计算服务费提高100%。
同时，国内互联网厂商因大机型而对算力需求的快速增长，加剧了这种紧张局面。 首先，国内大型车型数量激增，10月份统计数据显示，国内已经发布了238款大型车型。 一项大型语言模型调查显示，650亿参数的大模型LLAMA在2048 80G A100上训练了21天。 700亿大模型LLAMA 2也使用了2000件80G A100进行训练。
然而，对AI算力的需求仍将持续**。 据OpenAI测算，自2012年以来，AI模型训练所需的算力每3到4个月翻一番，训练AI模型所需的算力每年增加多达10倍。 在多重催化作用下，AI算力有望成为华为产业链中继的新市场主线。
为此，经过深入梳理，我挖掘出了“AI+算力概念”的3个潜在领导者，尤其是最后一位，记得保存收藏，新伙伴们会关注的！ 第一个：广播电视快报。
在算力部署方面，公司完成了算力中心与云通云平台的融合，建成了AI数据中心机房、GPU算力共享平台和高性能云计算平台，实现了GPU算力与云算力资源的统一规划，以及按需分配的闭环管理。
第二：启明星辰公司自主研发的盘古AI平台作为安全运营的AI基地，基于安全运营专用语料库训练的自然语言模型，能够准确理解安全运营中相关任务的各种问题，并用专业的安全运营术语为用户解答。
第三：目前最乐观的一个，乐观的原因如下：
在算力+AI方向，公司持续加大异构并行架构、浸没式液相变冷却技术、高速互联技术、先进计算管理、运维、运营服务平台软件、行业软件生态建设等方面的研发投入
目前，股价在充分充足后处于上升趋势，主力明显牵扯其中。
主力低位重仓被吸收，近期净流入超80亿。
中期思路，MACD月度水平黄金交叉，预期空间为60%+。
为了不打扰主力的布局，还是底部**调整阶段，等待时间，飞速发展，需要知道的朋友呢？ 这里就不多说了，准备开始了，有兴趣的朋友在首页发三六来了解AI算力