英伟达（Nvidia）是一家以游戏显卡起家的公司，现在是人工智能（AI）的领导者。 它的成功之路不是一蹴而就的，而是经过多年的技术积累和战略转型。
最新消息 ！ GeForce RTX 4080 Super 显卡现已上市
GeForce RTX 4080 系列。
超级超能力。
NVIDIA GeForce RTX 4080 Super 和 RTX 4080 为您的 PC 带来巨大的性能提升。 在高效的 NVIDIA ADA Lovelace 架构和 16GB 高速 G6X 显存的支持下，您的游戏和创意项目通过加速光线追踪和 AI 驱动的图形栩栩如生。
游戏图形的兴起
Nvidia 的起源可以追溯到 1993 年，当时它只是一家为游戏玩家提供显卡的小公司。 然而，随着图形技术的不断发展，Nvidia 抓住了这个机会，并通过推出强大的 GeForce 系列显卡迅速主导了游戏显卡市场。
矿用卡车的意外之财
在 2010 年代中期，加密货币挖矿的兴起为 Nvidia 带来了意外之财。 其显卡强大的计算能力使其成为挖矿的理想选择，导致对矿卡的需求激增。 这为NVIDIA带来了丰厚的利润，也为它积累了大量的技术经验。
AI转型
随着人工智能技术的兴起，英伟达敏锐地意识到其显卡的巨大潜力。 2015年，该公司推出了CUDA并行计算平台，该平台允许开发人员利用显卡的并行处理能力来加速AI算法。
CUDA的优势
CUDA 为 AI 开发提供了许多优势：
并行处理：凭借数千个并行内核，显卡可以同时处理大量数据。
高吞吐量：显卡内存带宽高，可以快速访问大量数据。
低延迟：显卡具有低延迟，可以快速处理数据并返回结果。
人工智能领域的领导者
凭借CUDA的优势，英伟达迅速成为AI领域的领导者。 其显卡广泛应用于各种人工智能应用，如图像、语音和自然语言处理。 该公司还开发了 TensorRT 和 Triton Inference Server 等软件平台，以进一步简化 AI 模型的部署和推理。
收购Mellanox
2019 年，NVIDIA 收购了领先的高性能网络解决方案提供商 Mellanox。 此次收购加强了英伟达在数据中心领域的业务，并为其人工智能产品组合提供了关键的互连技术。
持续创新
NVIDIA一直致力于持续创新，不断推出新的显卡和AI技术。 其最新一代显卡，如 GeForce RTX 4000 系列和 NVIDIA H100，为 AI 应用提供前所未有的性能。
geforce rtx 4090
Tensor Core：Tensor Core 最多提供 1 个32 petaflops 的 AI 性能，可加速深度学习训练和推理。
CUDA 核心：拥有 16,384 个 CUDA 核心，可为大型数据集和复杂模型提供卓越的并行处理能力。
RT Core：第二代 RT Core 提供高达 191 的光线追踪 TFLOPS，可加速光线追踪渲染和 AI 图像生成。
nvidia h100
Transformer Engine：旨在加速自然语言处理 （NLP） 和计算机视觉任务，可提供高达 32 petaflops 的 AI 性能。
Tensor Core：它拥有 8,192 个 Tensor Core，可提供高达 640 petaflops 的 AI 性能，用于训练和推断大型 AI 模型。
HBM3 内存：配备 80GB HBM3 内存，提供处理海量数据集的带宽和容量。
优化
Nvidia 还提供各种软件优化，以增强其显卡的 AI 性能：
CUDA-X AI：一组库和工具，可简化 AI 模型的开发和部署。
TensorRT：一种推理优化器，可将经过训练的 AI 模型转换为高性能推理引擎。
Triton 推理服务器：用于大规模管理和部署 AI 模型的部署平台。
这些优化使开发人员能够利用 NVIDIA 显卡的强大功能，并为各种 AI 应用程序提供最佳性能。
大型 AI 模型
NVIDIA 的显卡已被用于训练和部署各种大型 AI 模型，包括：
GPT-4：OpenAI 开发的用于自然语言生成和翻译的大型语言模型。
DALL-E 2：OpenAI 开发的图像生成模型，可根据文本提示创建逼真的图像。
Stable Diffusion：一种开源图像生成模型，可生成高质量的图像和图稿。 全新 GeForce RTX 4080 Super 显卡现已上市。
英伟达从游戏显卡转型为“AI霸主”并非偶然。 它源于其对技术趋势的敏锐洞察力、对研发的持续投入以及战略转型的果断执行。 通过拥抱人工智能的力量，NVIDIA 已成为推动人工智能革命的关键参与者，并将在未来继续塑造该领域。
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