AI计算基础设施 如何了解国内市场

小夏 财经 更新 2024-03-02

在美国资本市场,互联网近期不温不火,AI算力越来越狂热。 去年这个时候,A股也掀起了一波AI算力基础设施炒作,但从年初到年底,从**来来回回**。 很多人都很着急,担心今年会不会重蹈去年的覆辙,落得一团糟,所以最近,我频频接到热情粉丝的反复询问,希望能系统地解释一下国内算力市场。 今天就满足大家的胃口。

说明:1、本文的重点是探讨国内算力市场的结构和逻辑,不建议文章中出现任何上市公司的名称,只是为了帮助解释作者的逻辑,并不代表对公司的好评。 **存在风险,投资应谨慎。 2.本文不包含芯片链接)。

在AGI出现之前,服务器市场产业链分为芯片厂商、整机厂商、厂商,这三个层次截然不同,各赚各的钱,不会相互渗透(云服务大客户市场,没有**业务,直接供货)。 然而,在AGI走红后,英伟达改变了产业链,利用芯片的稀缺性来做整机的工作。 这有三个原因:

1、GPU算力芯片本身非常复杂,一般下游代工厂不具备高质量的生产能力,因此更有利于芯片厂商快速推向市场进行集成。

2、AI服务器的成本结构,存储设备的价值可与GPU芯片相媲美,包括光模块、交换芯片、PCB等,都是高价值元器件,芯片厂商可以通过垂直整合快速扩大收入。 (NVIDIA 性能 +++。

3、有利于芯片厂商形成闭环生态,为其他竞争对手搭建不可逾越的障碍。

据IDC统计,2023年全球AI服务器市场规模预计为211亿美元,2025年达到317家9 亿美元,2023-2025 年的复合年增长率为 227%。在采购量方面,根据Trendforce集邦咨询的数据,截至2022年,北美四大云服务商Microsoft、Google、Meta、AWS在全球AI服务器采购中的总份额已达到66%左右,Microsoft和Google的全球份额分别为19%和17%。

因此,很容易理解,美国市场的大部分需求来自大型云服务提供商,而 NVIDIA 直接向这些提供商供货。 作为英伟达的皇家代工厂(家乡关系),中芯国际通过国产化生产整机,然后喝汤吃肉。 FII也是一个重要的参与者。 唯一的另一个是光收发器,这也是中国公司唯一可以参与美国计算基础设施市场的行业。

1、国内AI计算商业模式完全借鉴了英伟达的模式,基本没有独立整机厂商这样的环节。 因此,你已经看到了2023年,浪潮信息和新华社。

第三,Super Fusion、中兴通讯、联想等头部服务器厂商去年不仅没有增长,反而大幅萎缩。 究其原因,是商业模式的改变,导致了市场蛋糕的重新瓜分。

2、国内AI算力市场需求与美国高度相似。 互联网:政企=70%:30%,公标市场(互联网+运营商):政企=80%:20%。 也就是说,即使你是OEM,你也必须参与互联网市场,否则你只会有很小的一块蛋糕。

3、大型互联网工厂拥有强大的产品研发设计部门,除AI服务器、存储、散热、通讯等部件外,采用白盒模式,委托ODM厂商生产**。 本文主要由工业财富联合会、浪潮信息、新华社报道。

3.联想等这些老代工厂的势力范围。 净利润率在4%左右,因为未来的增长非常快,这些公司应该能够通过高周转率实现更好的增长和ROE。

4.对于20%的政府和企业市场来说,鉴于我们出生和成长的土地的独特性,情况非常复杂,就像散落在全国各地的小土豆一样。 一般来说,规模稍大的行业(如银行)基本上都是由芯片厂商直接控制的,可以算是类似互联网的。 对于剩下的10%的其他行业和采埃孚来说,由于缺乏系统设计能力和技术,一般会找公司的总承包商在自己的血统下进行系统集成。 如果看不懂,仔细看看中科曙光,他的主业是北方政企总承包,是典型的代表。 这些公司最大的优势是他们像人一样生活; 最大的缺点就是住在温室里,长大不了,不能去互联网大市场游泳。 但需要注意的是,采埃孚部门未来几年的支出能力有限,该细分市场的增长率存在疑问。

5、与算力服务器相比,存储服务器和通信(交换机+光模块)的商业模式没有改变,受益于AI需求的激增,存储容量+运输能力,这两部分对国内企业还是比较友好的。 例如,作为中国光模块制造商的主要市场,中国的光模块制造商就是一个福音。 当然,对于像中际旭创这样在美国市场和中国市场率先的公司来说,这不是问题。

6.对于H的行业。

连锁,一种独特的“**模式”应运而生。 如上所述,H要吃鱼头到尾,但H是国产AI算力的旗帜,是高科技的绝对代表,开发新的优质生产力是任何地方的当务之急,H也需要争取各个地方的支持(比如研发基地, 数据中心基础设施...基于这些共同利益,存在着许多“高科技开发”等生态链合作伙伴。 H负责制造芯片、模块、板卡,然后当地企业只需加工一个底盘、电源、电缆等辅助材料,并面向当地政府和企业市场。 这种模型本质上是一种“*商”。 有人要问,你为什么要闹这么大忙,这么做不就完了吗? 不同的是,如果本土企业只做最好的类型,就不是“高新技术企业”,也不代表“新品质生产力”。

目前,H已与12个地方(四川、河南、安徽、湖南、广州、深圳......)建立了关系。

有人将H的计算产业比作智能汽车,但其实是不合理的。 智能车是H主动找别人的,所以他一定要保护伙伴的利益,否则他不会和你一起玩。 计算行业在各个地方都在积极寻找H,而H相对被动,因为特殊情况,H身不由己,更像是一块唐僧肉,每个地方都想咬一口。

1.芯片厂商主宰一切,这是最大的前提。

2、AI算力市场商业模式发生根本性变化,芯片厂商从鱼头到鱼尾,产业链利润大幅下滑。

3.帮助芯片厂商做更复杂的工作(整机生产、液冷散热、开关、光模块),可以吃肉喝汤,剩下的,就只有啃骨头了。

4、国内芯片厂商,除了开关和光模块,也各干各业。

5、对于一些零散的政企市场来说,有的企业是温室里的花朵,生活比较舒适,但生长不多。

6、从年初到年底,来去匆匆都是大概率事件。大多数目标基本上都在原地旋转。

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