随着人工智能技术的飞速发展，大型模型在许多领域都展现出了惊人的能力和潜力。 近日，李开复的AI公司Zero One Everything宣布，他们的最新杰作YI-9B大模型正式开源向公众发布。 这个拥有90亿个参数的大模型，在**和数学能力方面达到了前所未有的高度，同时保持了与消费级显卡的良好兼容性，为广大开发者和研究人员提供了前所未有的便利和强大的功能。 
作为YI系列的新成员，YI-9B被誉为“科学冠军”，尤其加强了**和数学的学习能力。 与市场上其他类似尺寸的开源模型（如 MISTRAL-7B 和 SOLAR-10）相比7B、GEMMA-7B等，YY-9B表现最好。 特别是，YY-9B有浮点版本（BF 16）和整数版本（INT8）两种版本，可以轻松部署在消费级显卡上，包括RTX 4090和RTX 3090，大大降低了门槛和使用成本。 
YI-9B的成功不仅在于参数的积累，更在于010000在深度放大技术和多级增量训练方法上的创新和突破。 通过对YY-6B模型的深度放大和精心设计的增量训练，YY-9B不仅实现了模型大小的质的飞跃，而且在**和数学的处理能力上达到了一个新的高度。 此外，YI-9B训练过程还采用了先进的参数调优策略，在模型损失停止下降时增加批量大小，保证了模型学习的充分性和效率。 在常规在能力方面（平均值），YY-9B的性能在相似尺寸的开源模型中最好的，超越deepseek-coder、deepseek-math、mistral-7b、solar-10.7b 和 GEMMA-7b。
在在能力（平均码）方面，YI-9B的性能仅次于DeepSEEK-CODER-7B超越yi-34b、solar-10.7b、mistral-7b 和 gemma-7b。
在数学在能力（平均数学）方面，YI-9B的性能仅次于Deepseek-Math-7B超越solar-10.7b、mistral-7b 和 gemma-7b。
在常识和推理在能力（平均文本）方面，YI-9B的性能可与MISTRAL-7B和SOLAR-10相媲美7b 和 GEMMA-7b。 这是可比的
在语言在能力方面，与其他类似尺寸的机型相比，YY-9B不仅具有良好的英语能力，还拥有广受好评的YI系列机型较强的中文能力
开源的YI-9B模型体现了其对推动人工智能技术发展和促进科学研究的承诺。 通过提供易于部署的模型和详细的文档，Zero One希望激励更多的开发人员和研究人员进行创新，探索人工智能的未来可能性。 不仅如此，YY-9B的开源也为中小企业和个人开发者提供了强大的技术支持，使他们能够以更低的成本实现复杂的AI应用。 随着YI-9B大模型的发布和开源，零一一切再次证明了其在AI领域的技术实力和开放性。 展望未来，010000将继续深化AI技术研发，持续探索更高效的模型训练方法和更广泛的应用场景，助力AI技术的进步和普及。 同时，也期待全球开发者和研究人员能够充分利用YI-9B的强大资源，共同推动AI技术的创新发展。