Python 的 copy 模块提供了两种复制对象的方式：深度复制和轻复制。 优质作者名单
本文将全面介绍这两种方法的用法、区别和注意事项，并通过示例帮助读者更好地理解和掌握在实际应用中的使用技巧。
浅拷贝和深拷贝简介。
在 Python 中，当我们需要复制一个对象时，我们可以选择使用浅拷贝或深拷贝。
这两种方法之间的主要区别在于它们如何处理对象的引用类型属性。
为了说明差异，让我们创建一个字典并导入 copy 模块（下面不再重复）。
import copy 创建一个包含列表的字典 original dict =
浅拷贝。 浅拷贝仅复制对象本身及其直接属性，而不复制属性所引用的对象。
这意味着，如果原始对象包含对其他对象的引用，则浅层复制的对象将与原始对象共享这些引用的对象。
浅拷贝的使用。
在 Python 的 copy 模块中，可以通过 copy 进行浅层复制copy（） 方法。 例：
使用浅复制的字典复制 dict = copycopy（original dict） 修改浅拷贝字典中的浅拷贝字典['friends'].append（4） 输出原始字典和修改后的字典 print（"original dictionary:", original_dict) print("shallow copied dictionary:", shallow_copied_dict)
可以看出，当原始数据发生变化时，浅拷贝中的数据也会发生变化。
深拷贝。 深层复制以递归方式复制对象及其所有属性，包括属性引用的对象。 这意味着深度复制的对象完全独立于原始对象，并且不会相互影响。
深度副本的使用。
在 Python 的 copy 模块中，可以通过 copy 进行深度复制deepcopy（） 方法。 例：
使用深度复制的词典复制词典 = 复制deepcopy（original dict） 修改深度复制的 dict['friends'].append（4） 输出原始字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print（"original dictionary:", original_dict) print("deep copied dictionary:", deep_copied_dict)
如您所见，深度复制的对象和原始对象不会相互影响。
差异（使用场景）。
在实践中，浅拷贝或深拷贝之间的选择取决于您的具体需求。
如果只需要复制对象本身及其直接属性，并且想要节省性能，则可以使用浅拷贝。
如果需要完全独立地复制对象及其所有属性（包括属性引用的属性），并且对性能不重要，则可以使用深度复制。
需要注意的是，深度副本比轻量级副本消耗更多的时间和空间。 因此，在实际应用中，需要权衡具体情况，选择合适的复制方式。