撰写者 |大雁秋天。
编辑 |李信马.
标题图片 |雷军第四次年度演讲。
在官宣车停产1003天后，小米借着车发布会，为2024年的尾声增添了强势一笔。 虽然发布会“只送技术，不送产品”，雷军的讲话也很克制，但还是引起了圈内外的热议。
热议的关键词在于两个词：自我发展。 小米是汽车制造领域的半路僧，怎么可能在短短几年内“自研”这么多技术？
一、自我发展背后的故事
据统计，在小米汽车的新闻发布会上，雷军一公介绍了5大技术，共15个子品类，官方表示都是自主研发的，其中一项是“集成大型压铸技术”。，这项技术刚刚“小米澎湃OS新架构”。它还获得了第五批小米百万美元奖。
1月4日下午，道维与小米集团技术委员会主席曲恒、小米集团汽车事业部副总裁俞立国以及百万奖金奖代表进行了深入交流与研讨，一窥小米“自我发展”背后的故事。
一体化大型压铸，也是汽车领域的热词，是特斯拉在2024年提出的概念，并在2024年应用于Model Y后地板的生产。 它颠覆了以往将车身多个零件分别冲压焊接的工艺，直接通过巨型大吨位压铸机，将散落的数十个甚至上百个零件一次压铸，大大降低了生产成本。
来源：@小米汽车官方微信。
小米这次定制开发的是9100t锁模力巨人一体式压铸机，压铸机是定制的，为什么也是自研呢？
由于这项技术，光有一台压铸机是不够的自主研发材料跟压铸制造系统两者都不是不可或缺的，小米征服的正是这两个部分。
在原材料方面，小米与材料国家重点实验室合作，通过自主研发的多材料性能AI**系统制造“小米泰坦合金”。 这种材料兼具强度、韧性和稳定性，可以说是一体式压铸的完美搭配。
材料解决了，还需要建立设备集群体系。 小米设计了一套覆盖两个篮球场面积的设备集群，包括60台设备，控制433个工艺参数，以及全套工艺和标准，全部由小米自主制定和掌握。
值得一提的是，在最终产品质检环节，小米自主研发的可视化大模型质量判断系统，可在2秒内完成压铸件的质量检测，效率高达人工效率的10倍之多。
小米在原材料和压铸集群设计方面的自研，几乎与大型压铸产业链的各个环节相辅相成，这些成果得到了中国汽车工程学会和国家新能源汽车技术创新中心的高度认可。
同时，屡获殊荣的澎湃OS新架构，来自小米于2024年10月底发布的操作系统，其首创的“人、车、家全生态”被评为寻找中国科技弯道超车的生态创新路径。
资料来源：小米官网。
澎湃OS新架构的研发过程也有很多困难和挑战，澎湃科技的架构师李凯认为主要有两个方面：
首先，如何将行业内最前沿、最优秀的技术转化为产品动力，才能给用户带来实实在在的体验提升。 其次，Paper OS 是一个非常庞大的软件项目，涉及 5000+ 工程师，通过单一架构将众多业务和众多技术栈统一起来并不容易。
首先，我们成立了一个独立的建筑组，组成员要跳出自己的业务，从“人、车、家生态”的战略视角出发，通过多方挑战和打磨，最终产生优秀的建筑设计。 李凯说。
The Paper OS对小米的“人、车、家生态”有何战略意义？ 小米集团技术委员会主席曲恒总结了三点：
澎湃而来的操作系统是人、车、家的核心驱动力，是支撑百亿设备互联的坚实基础。 Paper OS更了解用户，Hypermind作为智能中心，可以学习不同用户的习惯和偏好，以人为中心提供主动服务。 开源是澎湃OS的底色，不仅在小米内部开放，行业开发者、一流终端、智能制造合作伙伴也可以在全链路上布局整个产业生态。 2.（软件和硬件）。
小米澎湃的OS新架构和一体化大型压铸技术，对应着小米自研技术的软硬兼施。 自科学技术发展以来，从互联网到物联网，生态从软件转向软+硬件，考验着软硬件生态的协同融合。
2024年，生成式AI的爆发也让整个行业意识到，除了软硬件结合，领导力的前提也是要对AI有深刻的理解，在多个领域有战略布局。
在这样的背景下，小米有自己的一套公式：（软件和硬件）。
在雷军看来，软硬件的深度融合是为用户提供独特体验的根本保障; AI是生产力的未来，也是小米长期投资的底层赛道之一。
无论是操作系统还是汽车制造，AI都离不开。
澎湃新闻的核心模块HyperMind利用人工智能实现主动智能，学习用户习惯，自动规划任务，比如用户在不同季节最习惯将空调设置到什么温度，系统会进行调整，无需重新设置。
小米集团手机事业部软件部副总经理张国权介绍，小米澎湃OS重新设计了AI技术架构，可以方便快捷地在设备端部署大模型。
添加大模型后，未来人机交互会有哪些变化？ 小米做了这样的**：
原子化操作。 将手机的分割功能和大量物联网设备的控制与AI能力相结合，实现方便、快捷、主动的控制。 复杂的任务规划。 手机和物联网设备带来了多模态数据输入，依靠大型模型为复杂任务提供准确的规划。 更多端到端大型模型。 手机已经是最了解人的设备，在私密数据不上传到云端的前提下，设备端模式最终可以成为最贴心的个人助理。
来源：ic照片
据小米集团汽车部副总裁俞立国介绍，整个压铸工艺的关键工序可以分解为4个步骤，最后必须对生产出的零部件进行质检，这要靠AI。
如果压铸件出现质量问题，那就是人眼看不见的“内伤”。 “小米超大型压铸集群拥有可视化大模型质量判断系统，通过X射线和AI快速检测，即使是肉眼看不见的细微缺陷，也能在2秒内完全识别出来，检测效率是人工检测的10倍，检测精度是人工检测的5倍以上。
在AI方面，小米早就筑起了一道无形的屏障。
从2024年7月AI视觉团队成立，到2024年4月组建大模型团队，历经近7年6次扩产，小米人工智能团队的“军火库”已经非常丰富。 在技术路线上，小米AI覆盖了视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态等多个方向，使小米能够将AI生产力全面落实到具体业务中。
小米高层也表达了对AI未来发展趋势和方向的看法和愿景：
曲恒表示：“围绕'人、车、家生态'的硬核创新已经开始进入井喷期，今天不再是单点开花的时代，未来是全面全景融合的跨越。 人工智能一定是未来重要的生产力，也是我们持续投资的底层赛道之一。 ”
3. “显性”工程师文化
作为企业家和管理者，雷军的身份是多面的。 不过，他直言不讳地表示，自己最喜欢的身份还是工程师，这也是他创业的初衷。
雷军一再强调，工程师文化是小米的基因背景，小米之所以能够继续用产品让行业和用户惊叹，核心原因就是保持工程师文化。
这种团队文化鼓励创新，拥抱失败和错误，不以成败来评判英雄，支持每一个疯狂的想法，尊重每一个探索未知的勇士。
仿生四足机器人CyberDog 2
来源：ic照片
2024年的四足机器人项目是小米工程师文化的典型代表。
那一年，雷军在年度演讲中带来了一只“狗”，而这只“狗”就是小米的第一代仿生四足机器人Cyberdog，它的中文名字也如雷贯耳：铁蛋。
然而，铁蛋在早期并不被看好。
当时，整个市场还很小，难度非常高，涉及机器人仿生学、AI、机械等，这是一个特别复杂的交叉学科项目。 当他们第一次向雷老师展示并希望得到一些支持时，我们都觉得这件事可能真的不可能，但我们仍然坚定地支持团队，希望他们尝试一下。 当时，雷先生说，即使最后没有钱出来，他也会承认。 我们认为这是一个很酷的方向。 “曲恒说。
后来，铁蛋四足机器人在2024年获得了百万美元奖，团队最终成长为现在的小米机器人事业部。
小米的领军人物雷军，在造车的道路上，也坚持着工程师文化。
2024年底，雷军在接受央视采访时表示，三年前，他觉得造车非常困难，经过用户调研，他定下了“保持正确和惊喜”的原则：充分尊重汽车行业的规律，用行业内成熟的技术，确保把第一辆车做好， 然后在这个前提下进行创新。
图源：采访截图。
第二种策略是十倍投资，“比如一般的汽车公司造一辆车，大概三四百人，10-20亿的研发资金，我们的第一辆车投入了3400名工程师，整个研发投入超过100亿。 ”
考虑到这一点，无论如何我都会以我想要的方式去做。 ”
小米不仅会欣赏工程师们勇于探索科技无人区的勇气，也会容忍他们在成功之路上的大胆尝试和错误。 这种自上而下丰富的工程师文化，是小米不断创新、自我发展的核心。
2024年8月，雷军在第四次年度演讲中大声表示，他想把小米打造成一家伟大的科技公司
选择对人类文明具有长期价值的技术领域，坚持长期持续投入。 5年内（2022-2024年），小米的研发投入将超过1000亿元。
我们可以看到，小米研发投入的效果已经显现，有理由相信小米正在用自身的能力赋能制造业，带动整个产业链的技术创新和进步。
结束
至此，大家还在关心小米汽车到底是怎么落地的，好看不好看，好不开，够智能，懂生态吗？ 小米将幕后技术团队推到了最前沿，在接受公司荣誉的同时，也做好了迎接市场判断的准备。 在手机“无卷”的当下，这家公司正依靠长期的自研创新，不断探索拓展的边界。