在AI技术不断涌现的背景下，近日，有声音强调“2024年将是AIPC的第一年”。
为了冲向这可预见的未来，产业链上下游的企业也“精力充沛”。 品牌方面，在2024年国际消费电子展（CES）上，联想推出了40多款基于人工智能的新设备和解决方案。 **在业务方面，英特尔推出“AIPC加速计划”，高通推出骁龙X Elite ......，一款专为AI开发的PC芯片
然而，尽管业界对AIPC寄予厚望，但市场对其实际有效性和实施难度仍存有疑虑。 有专家指出，AIPC实施难度大，需要克服诸多技术难题。 同时，由于AIPC技术的应用涉及伦理和法律问题，因此有必要更仔细地考虑其应用场景和范围。
既然如此，AIPC的发展空间又该如何真正打开呢？
PC行业沉寂已久，AI大模型掀起波澜
虽然PC目前在专业工作领域是极其不可替代的，但作为一个有着20多年历史的行业，随着移动互联网的发展和大众用户注意力的转移，PC市场越来越孤单是不争的事实。
根据 Canalys 调查数据，2023 年全球 PC 出货量为 247亿台，同比增长**129%。自2022年第一季度以来，全球PC出货量已连续七个季度同比下降。
来源：Canalys
好在，2023年突然爆发的AI大模技术，给了PC行业打破这种局面的希望。 2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，因为其“科幻”功能而过于“科幻”，上线仅两个月左右，该产品的月活跃度就突破了1亿，成为历史上增长最快的消费应用。
关于AI模型的价值，比尔·盖茨在接受采访时表示，“ChatGPT与互联网的发明一样重要，将改变世界。
在此背景下，许多科技公司已经部署了与AI模型相关的技术。 根据北京市科委的调查数据，截至2023年10月，我国规模超过10亿参数的大型模型制造商和高校院所有254家。
目前，许多PC、智能手机和教育硬件制造商已将AI模型集成到其硬件产品中。 值得注意的是，与智能手机、教育硬件等不同，PC产品更有可能被AI完全重塑。
具体来说，PC产品在AI领域有巨大的增长空间，因为它们更大，算力更强，电池寿命更长，并且对用户的高效率有明确的需求。
以算力为例，由于隐私保护的需要，PC、智能手机等终端的AI大机型不能完全依赖云计算，在设备端必须有一定的算力。
由于体积小，目前智能手机行业的顶级处理器，高通骁龙 8 Gen3 AI 引擎，总算力仅为每秒 73 个 tops。 另一方面，英伟达推出的GeForce RTX 40 Super每秒可以提供836个顶级的AI性能，是骁龙8 Gen3的十倍以上。
强大的算力意味着PC可以为用户提供极致的AI体验。 例如，在 CES 2024 上，联想展示了搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器和联想 AI 芯片的 YogaPro 9i 和 Yoga 9i，它们基于 Yoga Creator Zone 生成式 AI 软件，可以一键将文本或草图转换为图像。
可以说，AIPC有望成为数字化时代不可或缺的新一代生产力工具。 谈及AIPC的发展，联想集团常务副总裁、中国区总裁刘军认为，就像“小型化和图形化”和“网络化和移动化”给PC行业带来的两大技术变革一样，AI技术的突破将掀起PC领域的第三次技术革命浪潮， 手机、AIoT等智能终端产品，重塑终端体验和产业生态。
在CES 2024上，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）也表示，AI技术的部署是PC的重要时刻，“PC是'达尔文'设备，AIPC是'寒武纪'时刻。
来源：IDC
整体来看，随着相关技术的逐渐成熟，AIPC确实会迎来属于自己的“寒武纪”时刻。 IDC数据显示，预计2024年AIPC在中国的渗透率为55%，2027年为85%，三年内提升30个百分点。
同时，得益于AIPC带来的换代需求，PC行业未来将走出负增长的泥潭，走出“微笑曲线”。 IDC数据显示，2024年中国PC市场出货量有望同比增长3%8%。
但机遇与挑战并存。 目前，AIPC仍处于概念阶段，仍有许多障碍需要跨越。
AIPC普及难度大，终端厂商需构建闭环生态圈
整体来看，PC厂商和研究机构对AIPC的展望是基于成熟产品处于理想状态。 但现实情况是，AIPC行业仍处于发展初期，相关产品还不是很成熟，或者与消费者的需求存在很大不匹配。
2023年底，联想与IDC联合发布《AIPC产业（中国）**》，提出了明确的AIPC概念，认为AIPC应包括五大关键特征：具有自然语音交互的个人代理、嵌入式个人大模型、标准本地混合AI算力、开放的AI应用生态、设备级个人数据、隐私安全防护。
资料来源：联想。
从目前的情况来看，这五个方面还有很大的优化空间。 例如，Anthropic的联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）曾说过：“今天没有一种模型不会产生幻觉。 “如果用户对内容的准确性和质量有极高的要求，就很难容忍大型AI模型的固有缺陷。
另一方面，从硬件角度来看，国海**曾发布过一篇关于AIPC的研究报告，称目前PC和手机的内存相对较小，大型机型的承载能力有限，大型机型只有在达到一定的参数水平时才会出现，所以为了给用户带来更好的大机型体验， 一方面需要对模型进行定制和量化，另一方面需要提高设备的内存配置，使其在存储、传输和计算方面更加平衡。
值得一提的是，由于内存的增加和AL算力芯片的增加，AIPC产品的**势必会增加，这也会让很多消费者望而却步。
整体来看，AIPC仍处于发展初期，无法完全满足消费者工作和生活的需求，更不用说大规模应用了。 现阶段，就像新能源汽车刚诞生之初一样，由于自身缺乏技术，很难真正满足消费者的需求，成本相当高，相关产品的规模化落地速度慢。 但近年来，在上下游企业的共同努力下，新能源汽车产品日趋成熟，据乘用车协会数据显示，2023年新能源汽车年渗透率为357%，增加81个百分点。
可以推断，AIPC面临的困境不能由产业链上的单个环节或企业来解决，而是需要产业链上下游企业的合作。
站在台前的往往是品牌商，AIPC的真正价值也体现在品牌销售端。 也就是说，在AIPC产业链中，品牌商占据主导地位，要想创造有价值的产品，进一步产生收益，无疑需要走上连接上下游、构建完整的AIPC生态圈的道路。
对此，联想等品牌也做出了积极的尝试。 例如，在过去的几年里，联想一直与上游算力提供商保持着密切的合作。 在 2023 年 10 月举行的 2023 年联想科技世界大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋和 AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰宣布，他们将与联想共同推动 AI 包容性计划。
此外，联想还致力于与业内众多AI应用开发商合作，构建开放的AI应用生态。 例如，先后与阿里千问、Smartmore General Models合作开发本地模型，并与文心易言、Minimax等多款云模型成为战略合作伙伴。
总体而言，现阶段AIPC产品的价值尚未公布。 但不可否认的是，用户对应用AI技术提高工作和生活效率的需求客观存在，AIPC确实可以在一定程度上满足消费者的部分需求。 另一方面，任何一个划时代的终端都是从不成熟走向成熟的，第一批划时代的终端在很大程度上承担了教育市场的任务。
可以预见，随着以联想为代表的PC厂商深耕AIPC上下游产业链，持续提升规模效应，PC行业或将迎来生机勃勃的春天。
作者：无字。