我们不打算在这篇文章中领导一场战争，但有些人走得太远了。
被誉为中国人工智能教父的李一舟已经陨落了，如果他陨落了，他就会陨落，只是一个江湖骗子。
但是这背后的事情，这背后的人，以及这背后的人背后的事情，一定是令人不寒而栗的。
清华美术学院学生李一舟靠着把自己包装成所谓的“清华大学博士”、“中国人工智能第一人”，用199元上了一堂小课，通过制造焦虑、挑概念，一路横扫5000多万元。
虽然平台最终会拿走很大一部分利润，但5000多万韭菜是实实在在的。
其实这种事情并不少见，从最初的“企业管理培训”到后来的“狼文化课”，从最初的“元宇宙培训班”到现在的“AI培训班”，这个东西并不新鲜，而且**的数量也没有太多更新。
但！我今天要说的不是几**件事，我要骂的人也不是李一舟。
是整个中国AI圈！
有些人注定要被钉在历史的耻辱柱上！
众所周知，人工智能革命是最接近第四次工业革命的历史技术节点，如果想找到比人工智能更强大的技术来提升生产力，可能只剩下可控核聚变。
去年11月，中国和美国签署了一项协议，同意建立人工智能间对话。
这项协议是通过两国元首之间的直接对话达成的，具有很大的分量。
说得委婉一点，AI可以将过去需要三四个小时甚至三四天的数据整理、统计和计算工作减少到几秒钟，从而几何级数地提高每个用户的生产力。
更广泛地说，自动化制造、社会管理、医疗工程、企业管理、市场流等社会生产和互动工作的耗时工作，80%以上被统计数据、通信数据、管理数据、决策数据所占据。
人工智能最强大的效用是，它可以无限减少80%以上的“低消耗”。
谁在AI中掌握了主动权，谁就会在生产效率上互相碾压，就像“工业经济与农业经济”一样。
谁在AI中掌握了主动权，谁的社会运营效率就会大幅提升，社会运营的成本就会大大降低。
可以说，当前中美之争的核心节点，就是看谁先进入第四次工业革命。
就在以李一舟为代表的中国AI玩家还在用半拉人工智力迟钝割韭菜的时候，美国的AI专家们在做什么？
2月16日凌晨，OpenAI发布了文生**AI模型Sora。
此 SORA 可以根据文本提示、静态图像或您给出的 ** 直接生成或扩展长达 1 分钟。
它的真实感和复杂性令人惊讶，因为它能够生成具有多个角色、特定类型的主题和动作以及准确和高清细节的复杂场景。
最可怕的是，这个**生成系统**已经可以开始理解基准测试中的物理逻辑，并生成一个几乎完整的**物理模型。
要知道，AI在中美的起步时间只相隔3个月左右，但现在我们自己的AI还是很难对付的，对方已经达到了理解物理定律的水平。
但是当Sora发布时，我咨询了很多IT专业人士，他们都给了我很高的答案。
但回过头来看，我们可以在网络上看到来自各行各业的爱国网红铺天盖地，一个个形容它“一个占比不到4%的**软件”、“美国画的馅饼”、“过于紧张”、“我们的主阵不在这里”。
我不拘泥于这个人是谁，网上的太多了，随便刷一下就行了。
爱国是对的，我也是爱国的，但此时此刻，这种评论将其描述为吸引流量的“奇怪而棘手的伎俩”风格，或者将其作为噱头来赚钱，这将是一个大问题。
爱国主义不是自我放纵！ 这是关于正视问题并解决问题！
上次我说“我地大，天下富”，“国是马射箭，不需要外国人奇特而熟练的技艺”还是辫子！
明末，我们因为东林党的私利而错过了大航海，而在清末，我们因为八旗的愚昧和傲慢而错过了工业革命。
为了增强人民的信心，没有必要使用回避重要和琐碎事实的方法。
如果你真的想知道这个sora的真实情况，我在文章末尾的附件里放了一篇专门针对sora的研究报告，扫***回复“sora”即可获取。
让我们进入正题。
各行各业的网红，其实都不是该被骂的人。
最该挨骂的，是中国的AI圈！
鉴于他们的知识和职业的性质，网红可以将其解释为“支撑货币信用的馅饼”，也可以将其解释为“占比不足4%的**软件”，这并没有错。
但是你有没有想过，人工智能是只能通过迭代大量数据和测量端口来提供的东西？
可以说，数据存储和AI用户群是AI迭代的关键营养。
换言之，社会适用性和应用效率是迭代的关键。
来自 GPT3 的美国从0到现在的SORA，从文本理解，到**理解，再到这个物理理解，这四次迭代只用了一年时间。
而我们，晚了三个月，为什么落后美国的距离如此离谱？！
有人会说技术不好。
错！ 如果技术真的不好，神经计算网络不懂，中国不可能在GPT出现后的3个月内直接跟进自己的大模型系统。
这个东西是伪装不起来的，神经计算网络和枚举脚本基本上是二维的东西，国内也不缺技术。
那么你说是芯片的问题还是计算能力的问题？
不，真正的超微芯片只用在少数高精度和精密的装备领域，最基本的超级算力是靠体积和稳定性支撑的，并不是说纳米数越小，算力越实用，而美国的F35战斗机用的是90纳米。
而要争夺算力，全球398台超级计算机中有近220台是中国的，173台是美国的，中国的算力平衡比美国还要大！
是否没有足够的数据存储？
中国的数据储备几乎与欧美持平，微信用户超过9亿，比欧美总人口还要多。
每天数百亿次支付，数TB的文本信息交换，以及数十亿的位置和面部识别信息。
少？ 如果这是一个小数额，那么抖音的9亿日活跃用户，同样是天文数字的**数据，是不是还少呢？
那么问题出在哪里呢？
这出乎中国这些人工智能公司和资本的屁股！
我们必须理解SORA的出现，它本身只是一个**软件，但它的出现代表了AI在美国的推广和应用，以及AI向社会的转化和渗透，生产的赋能拉动了我们中国十几条街道！
前天，当我打电话给我在美国的前同事时，他告诉我一个让我不寒而栗的消息，他说：“在硅谷，除了人工智能的升级和应用，我什么都不谈。 ”
就在李一舟忙着割韭菜，从垃圾AI课上赚钱的时候。
就在抖音忙着榨取第一代AI的商业价值，忙着收取流量费的时候。
就在科大讯飞忙着卖带有AI噱头的蓝牙鼠标和键盘的时候。
在中国科技资本忙着拿现有的烂钱割韭菜的时候，美国的AI科技之都却在疯狂地推动AI应用的普及，不惜一切代价开发迭代的AI系统。
不要生气！这不是战斗能力，而是意识形态。
人工智能的推广和应用必然会广泛收集数据，所以为了卓越和竞争优势，当然不可能把GPT放进去，就像美国不能容忍TikTok遍布美国和欧洲一样。
中国已经拒绝了GPT，这些公司坐拥庞大的数据资源和应用终端，应该是时候赶上拓版的迭代技术了，但他们不仅不追逐，反而把这些技术当成噱头为自己赚钱，想要慢慢挤出每个版本的利润
这和明末的东林为了东南走私，强行阻止中国数百年开放出海，让中国错过了大航海时代，这有什么区别？
谁利用国家财富谋取私利，就注定要被钉在历史的耻辱柱上！
这也很奇怪！
为什么美国科技资本赚了钱就要往上爬，追星追海？
而中国的这些人，有钱后，要么想着从菜农那里扣除最后一口粮食，要么想着如何更有效地放高利贷？
中国的科技创新圈文化真的是“肥蛆不能在粪坑里养”的环境吗？
在中国成为科技强国的道路上，我发现，这真的不是技术进步的问题，而是要从思想和法律开始。
如果你不砍掉这些乱七八糟的手，我不知道我会走多少弯路。