自 2016 年 IEES 1 起自0推出以来，我们已经能够为每个客户定制一个电子阅读系统，以满足临床试验的需求。 经过上百个项目的实践积累和技术沉淀，系统不断优化迭代iees2.0 于 23 年底正式推出。该系统不仅继承了 IEES10、不断引入创新功能，提高影像学评价相关终点的评价质量。
近日，IEES20系统即将推出一项重要功能——医学影像AI智能辅助分割和描绘功能。 该功能结合了先进的深度学习算法和图像处理技术，可以快速准确地识别医学图像中的各种器官和目标病灶，并准确勾勒出它们的轮廓和边界。 我们坚信，随着该功能的推出，它将为阅读专家提供一种新的阅读辅助工具，这将大大提高阅读效率和阅读结果的准确性。
目前，项目组和研发团队训练的AI神经网络模型可以识别视神经脊髓炎、神经胶质瘤等疾病。 通过不断的训练和调优，该模型可以识别疾病的类型，目标病灶识别的准确性将不断提高和提高。
值得一提的是，iees2.0系统的医学影像AI智能辅助分割描绘功能，在胶质瘤的识别和描绘方面取得了重大突破，这一直是医学影像领域的一大挑战。 神经胶质瘤是一种起源于神经胶质细胞的恶性肿瘤，由于其位置深、边界模糊、与周围组织交织和侵袭性生长，通常难以诊断。 然而在IEES2的帮助下0系统的AI智能辅助分割和描绘功能，使研究人员能够清晰地界定胶质瘤的边界，准确划定肿瘤的范围，从而为诊断提供强有力的支持。
红色代表水肿，绿色代表液化坏死，蓝色代表强化部分
IEES2的0系统不仅提高了医学影像诊断的准确性和效率，还为研究人员提供了强大的AI辅助工具，进一步推动了医学影像CRO行业的快速发展。 该系统的推出以及AI智能辅助分割和描绘功能，也标志着公司在医学影像领域的不断创新和领先地位。
作为中国医学影像领域的领军企业，我们将继续致力于技术创新和服务优化，为申办方提供更精准、更高效的新药研发支持，助力医药行业实现更大突破。