以下文章发表在《数字化企业》中，作者是安晓鹏博士。
回答数字终局问题的出发点是，企业需要重新定义我是谁。 要成为有竞争力的行业领导者，就应该成为客户运营商，即能够获得实时洞察，实时满足客户需求，追求极致的客户体验。 要成为客户运营商，就必须成为数据运营商，即基于实时**+端到端+精准的数据系统，实现从信息时代的记录系统到智能时代的实时决策系统，重构组织形态，构建基于数据驱动的独特竞争优势。
本文作者为阿里云智能集团副总裁、中国信息化100强协会执行委员安晓鹏博士。
01 数字化转型本质上是一场渐进式革命。
所有企业都在讨论数字化转型的终局是什么，有很多视角来描述终局。 在我们详述这个问题之前，让我们回顾一下数字化转型的开端。
每个行业都有自己的爷爷，CIO的爷爷是谁？
首席信息官的祖父名叫马克斯·霍珀（Max Hopper），他于1972年加入美国航空公司，负责SABRE系统的开发和应用，是1992年由《计算机世界》改变世界的25位IT行业先驱之一，与比尔·盖茨、乔布斯和梅特卡夫并驾齐驱。
《计算机世界》评论说，“将企业的市场竞争优势与信息系统建设联系起来的最成功的CIO”，而Max Hopper的概念路径不仅对美国航空公司产生了深远的影响，而且对整个民航甚至整个企业的数字化转型产生了深远的影响，这也是当今数字化的目标。
《哈佛商业评论》前主编尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）在《IT 不再重要》中提到，上世纪70年代，美国航空公司（AA）采用了一种预订系统——SABRE系统，这是当时美国第二复杂的实时复杂系统。
当时，美国排名前五的航空公司，除了People Express之外，其他公司都使用了这个系统。 后来，People Express破产了，被另一家公司收购，其CEO在回忆录中说：“我们当时最大的错误是认为IT系统无关紧要，但实际上这对公司来说是生死攸关的问题。 后来，尼古拉斯·卡尔提出了一个值得深思的问题，哪怕是一个悖论：当所有航空公司都使用SABRE订舱系统时，这个SABRE订座系统有什么用，提升企业的核心竞争力？ 他不认为这行得通。
尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）提出了一个很好的问题，我们需要不断问自己，在高度不确定和动态的竞争中，数字技术有什么用，可以提升企业的核心竞争力？ 这个故事的要点是：
数字化转型始终是一场渐进式革命，基于数字化的竞争优势本质上是技术的时差红利。
问题的关键不在于你有没有ERP，有没有客户管理系统，有没有数据平台，当朋友都采用了同样的系统，构建了同样的功能，这些系统对于讨论企业的竞争和生存是没有意义的，关键是你是否比你的竞争对手更好、更快地拥有这些技术， 进而构建竞争优势的时间滞后，数字化转型是一个永无止境的产能提升过程。
02 数字化转型的逻辑起点 解决复杂系统的不确定性。
数字化重构了消费者的决策体系。 新的消费群体是没有网络生活的网络原住民，数字空间就是生活空间，他们是第一批进入元宇宙的人。
今天所有人如何做出决定？ 无论是出国、买车、吃饭，还是买一件衣服，决策行为环节都是在线发现、在线体验、社区讨论、订单购买、经验分享。 如今的品牌面临着个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费命题，消费者拥有更多的表达权、话语权、选择权和参与权，我们将其定义为消费者主权的崛起。 “流量创造”说，我们缺少的不是用户，而是与用户的互动。
操作的复杂性，链条的复杂性和生产的复杂性，整个供应系统变得越来越复杂。 企业为什么要推动数字化？
人们从不同的角度来理解、分析、判断企业数字化转型的内在动机，如果从更高维度的角度来看，就是企业如何面对需求剧烈变化带来的不确定性，或者说数字化转型的一个逻辑出发点是解决复杂系统的不确定性。
这个逻辑起点也深深地影响着数字化项目的投资逻辑。 企业数字化转型经常会遇到两难境地：一方面失败率非常高，另一方面必须要去做，如果你有一个2亿元的项目，董事长问要不要做，你决定的底层逻辑是什么？ 在确定的收益和“赌博”之间，人们倾向于选择确定的收益。 但在一定的损失和“赌博”之间，人们倾向于选择“赌博”，这就是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼所说的“反射效应”。
当您不进行数字化转型时，损失的风险是肯定的。 主要损失包括：
一是市场失焦，你不知道客户是谁，客户喜欢什么，客户体验如何？
第二个是营销失语症，你不知道营销在和谁说话，在哪里说话，说什么，怎么说话，效果如何？
三是系统失灵，生产、财务、库存、新产品开发速度跟不上业务发展的需要;
四是管理失衡、前后失衡、左右失衡、上下失衡、虚拟与现实失衡;
五是增长停滞，企业增速放缓。 当然，不能保证所有数字化项目都能成功，数字化转型是一个创新项目。
今天我们都在谈论人工智能，那么智能的本质是什么呢？ 智力的本质是主体对外部环境变化做出反应的能力。 有了经典的“Cynefin框架”，今天所有的公司都需要审视他们的环境，那么这个环境是什么？
一是环境清晰明了。 我们可能面临一个非常确定、清晰、有标准答案的场景，如果我是生产线上的工人，我想在生产线上拧一颗螺丝，在确定这样的功能定位时，我可以按照这个标准手册拧紧它。 我们解决问题的方法是，如果......then。
二是环境复杂。 很多时候世界变得更加复杂，给这个系统一个输入，输出是相对确定的，这个系统是可以理解的，可控的，有现成的工具箱和解决方案，我们可以找到专家来提供解决方案。 我们解决问题的方法是，如果......then……else。
三是环境复杂。 这种复杂的环境是变幻莫测的，不是用现存的世界去寻找答案的，它需要不断的探索，然后去感知、去分析、去决定。 你需要有能力先投篮，然后标准化，然后不断迭代，找到你的目标。 人们的行为方式是探究......if……then。
第四，混乱。 在最复杂、最不确定的情况下，你根本没有时间充分感知和决策，当泥石流发生时，你的反应是先跑，再观察，再做决定。 人们的行为方式是做......if……then。
在一个复杂的世界中，我们面临着不确定性，就像特斯拉的合作伙伴J一样b.“我们最大的优势是，我们不知道我们真正不知道的东西，”施特劳贝尔说。 “与传统工业人的本质区别在于，首先，思考问题的基本假设发生了变化：你所面对的世界没有标准的答案，你需要探索它; 其次，不确定性是你无法改变的，唯一的选择就是拥抱它。
03 数字化：转型与原生化齐头并进。
我们今天说到“数字化”这个词，后面跟着两个关键词：一个是“转型”，一个是“原生”。 所谓转型，就是企业不断升级产品形态、销售渠道、商业模式、运营机制、组织文化甚至发展战略，从A到B，一个数字化土壤更加肥沃的地方。
然而，很多人发现，当企业转型从A点开始到B点时，一批拥有“数字基因”的小企业正在B这个数字土壤相对肥沃的地方涌现出来，我们将这些企业定义为“数字原生企业”。
如果说传统企业的数字化转型就像一场学游泳的比赛，有一群教练教你如何呼吸，如何踢腿，如何在水中转身，那么数字原生企业就诞生了数字化的“鳃”，懂得如何用数字化的方法做出商业决策， 产品创新，渠道建设，打造自己的线上线下一体化数字化驱动业务体系。
在我们谈论“数字原生”之前，我们先来看看什么是“原生”？ 原住民的意思是“土著，不受外力影响，生来就是这样; 思想、文化、习俗、生态系统等，都是由故乡带来的”。 原生就是原生，是植入基因的能力，是自学成才。
数字原生企业 = 客户运营商 + 数据运营商 + 演进型组织 + 在云中成长。 数字原生是以“云原生”为代表的新型数字基础设施，构建新的业务结构和组织架构，优化重构业务模式和决策机制，具有快速成长、灵敏响应、快速迭代等特点，成为引领企业数智化的时代风向标。
数字原生公司来自各行各业，从技术领域的公司到传统行业的新兴公司。 在传统汽车、零售、金融等领域，一批数字原生企业也在不断诞生。
特斯拉是全球市值最大的汽车公司，盒马的回购和转换是传统电商的10倍。 盒马构建端到端+实时+可扩展需求，自主研发ERP+WMS+CRM集成体系，构建全链路数字化能力，即用数据+算法重新定义“新鲜”。
技术领域的数字原生企业。 例如，成立于 2012 年的 Snowflake 于 2020 年 9 月 17 日上市，市值为 700 亿美元，峰值为 1000 亿美元。
AI模型风靡全球后，有人会问“为什么中国没有ChatGPT？如果你想真正找到答案，正确的问姿态是“为什么中国没有OpenAI？ 为什么中国没有雪花？为什么中国没有palantir？ “造成这种情况的原因有很多，但在我看来，最重要的原因是建立在云上的新技术基础设施，它们都是在云和新技术基础设施上成长的新组织、新企业。
这些公司看似无关，但它们有着共同的成功密码，可以概括为三个基本要素：客户运营商+数据运营商+长在云端，其实这三个核心要素也定义了什么是数字原生企业。
04 数字原生企业客户运营商+数据运营商。
数字化的本质是两次革命，一方面是替代体力和脑力的工具革命，包括数控机床、机器人、机床小车、CAD CE数据中心等产品; 另一方面，数据是决策的一场革命。
决策可分为两类：由管理者做出的方案化决策; 非程序化决策，以企业家的感觉和直觉做出决策。 数字化解决不了创业者的直觉问题，但可以解决管理者的决策问题。
企业是一个分配资源并需要建立自身竞争优势的组织。 竞争优势的本质是资源配置的效率，如何配置资源在于科学准确的决策。 决策的基础来自于数据，在物理世界中面对客户需求时，需要将自己打造成一个客户算子，同时，基于这个算子成为数据算子。
条条大路通罗马，但也有人出生在罗马。 数字化的终局是成为数字原生企业：客户运营商+数据运营商。
数字原生企业是客户运营商。 这是一个消费需求发生巨大变化的时代。 个性化、实时性、场景化、内容化、互动化是其主要特点。 面对需求的剧烈变化，所有企业都必须向客户运营商转型。 “运营”的核心是以客户为导向、全球视角、全球优化和动态实时。 成为客户运营商的关键是：
基于数据+算法的自动化决策， 1.实时洞察消费者需求;
2、能够实时满足消费者的需求;
3、提供极致的客户体验，这是数字化时代更高质量的体验，为客户提供个性化、实时化、场景化的服务体验，甚至提供情感价值。
数字原生企业是数据运营商。 通过构建实时数据开发利用体系，实现数据驱动资源的优化配置，完成从资源到价值的转化，最终形成企业的核心竞争力。
如何成为数据操作员？
实时数据**; 端到端数据; 数据科学是准确的。 最重要的一点是，基于以上三个条件，完成从资源到价值的“惊心动魄的跳跃”，打造企业独特的数据驱动竞争优势。
举个例子来理解新的数据驱动决策系统：生产一架飞机、一辆汽车或一件衣服，这个订单的信息流向企业管理、产品设计、工艺设计、制造、过程控制、产品测试、产品维护等各个环节。 这种流动的数据构成了智能制造的基础。
什么是智能制造？ 智能制造的核心和本质，不在于你拥有更多的机器人、数控机床、一辆**车和先进的设备，而是在企业各个环节的数据流动中，能否有越来越少的人参与进来，这才是智能制造最本质的核心。 过去，单个零件的生产需要新的工艺，并依赖于人类的开发能力，但现在不需要它们，并且可以对数据进行处理、加工和执行。
数字化解决了数据存在与缺失的问题，网络化解决了数据流动的问题，智能化是数据的自动流动。 什么是自动？ 自动的含义是它可以在没有人为干预的情况下完成。 过去，信息流是基于纸张的，而今天，它是基于每一步自动流动的模型。
基于“数据+算法”，可以用状态描述、原因洞察、结果**和科学决策来描述物理世界。 “数据+算法”科学研究将在正确的时间将正确的数据（携带的知识）传递给正确的人和机器，并利用信息流来驱动技术、资金、人才和物质的流动，并优化资源的配置效率。 在这个过程中，AI模型是数据产生价值的最短路径，系统扮演的角色也越来越多，资源配置的效率将得到进一步的优化和提高。
05 传统架构正在衰落 数字原生企业的数据在云中增长。
在100年的尺度上，我们正在从“电子原生”转向“数字原生”。 “电力”一词是指基于“电力”基础设施的各种产品。 数字原生的诞生是为了响应以“云原生”为代表的新型数字基础设施。 如今，以云计算为代表的新型数字基础设施大致相当于电力发展的早期阶段，系统化进程在很多方面都在加速。
目前，业务系统的复杂性正在推动技术架构的迁移，传统的IT架构越来越难以适应当前复杂的业务系统，只有基于“云+中台+SaaS”才能构建新的基础设施。 目前，云计算正处于公有云和私有云并行的阶段，但未来一定是公有云的阶段。
从过去的“传统IT架构”，以流程自动化为中心，技术架构不统一，系统建设“烟囱满”，业务响应周期比较长，已经演化到今天基于新数字化基础设施的新架构，形成基于云边端协同的新架构， 以核心能力服务化和数据化为核心，构建面向场景的新技术架构和解决方案，快速实现创新，应对不确定性。该解决方案的核心价值只有一个——智能。 智能是主体对外部环境变化的响应能力，在不确定的世界中，新的技术架构和解决方案可以使企业及时响应外部环境的变化。
正是出于这个原因，物马、特斯拉、美的、盒马等多家公司都建立了自己的业务系统，并重构了自己的软件系统和解决方案。 例如，2008年1月，物美集团的ERP成为中国零售领域的第一个灯塔项目，但在2020年，物美毅然决然地“拆除”了这座灯塔，重建了一个新系统——多点DMALL操作系统。
当你想成为客户运营商时，当你想获得实时洞察，实时满足客户需求时，你必须做出一个痛苦而艰难的选择：是基于现有软件系统重建你的业务系统，还是以我为本。
很多时候，行业领导者不得不以我为中心，重构一套系统和解决方案，这是对传统软件系统的解构和重组，核心是通过软件的“组件化+平台化”来实现解决方案的“场景+角色”，具体来说就是将原有的工业软件系统不断分解成一些微服务组件库， 无论是我们的库存管理、订单管理，还是我们的CAD、ERP、MES执行等，这些传统软件都在不断的被拆解、分解、微服务，构建微服务池，实现基于平台的交互集成，将面向场景、面向角色的重新组合成针对具体问题的新解决方案。这条道路是行业领导者继续保持其独特竞争优势的自然选择。
在这场体系解构重组的变革中，印象最深刻的就是一汽的转型。 作为引领一汽转型的门信副总经理，他坚定地走上了重构传统体系、自主研发IT体系的道路，以ERP和PLM为切口，开始了一场大刀阔斧的变革，推动了业务单元的原子解构，重构了业务流程，改变了组织形态， 并构建敏捷系统。这是一次攀登珠穆朗玛峰的旅程，但一汽选择了最难的北峰。
要成为一家有竞争力的公司，尤其是领先的供应商，您应该成为客户运营商，对客户需求的变化具有实时洞察力和响应能力。 要想成为算子，就要成为数据算子，实现从信息时代的记录系统到智能时代的决策系统的决策系统，用实时决策系统应对复杂系统的不确定性。 需求已经从基于相对确定性需求的提高运营效率转向不确定需求，支持高频创新。 从基于封闭技术提升内部管理效率，到基于开放技术体系提升客户运营能力; 从过去的一次性博弈到今天的共生关系; 从过去给出解决方案，到今天持续帮助客户成功，这是未来数字化转型的趋势和方向。
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