流程智能AI助力流程持续改进 善立人

制造企业可以广泛应用人工智能技术来优化生产流程，提高产品质量，降低运营成本，提高决策效率。 以下是一些具体的 AI 用例及其在工厂中的作用：

资料收集与分析：设备监控和维护：通过物联网（IoT）传感器实时采集设备运行数据，使用机器学习算法分析异常模式和故障，提前进行维护，减少计划外停机时间。

智能分拣和自动化物流：智能机器人采用视觉识别、深度学习等技术的工业机器人，可实现物料搬运、精密装配和快速精准分拣，显著提高产线效率。

生产过程控制与优化：自主控制与优化系统AI可以实时调整产线参数，并根据生产条件的变化自动优化工艺流程，如调整温度、速度、压力等，确保质量和产量稳定。

质量管理：缺陷检测和质量控制：采用图像识别技术自动检测产品表面缺陷，结合数据分析改善质量问题，防止不合格产品外流。

工业视觉和AR VR辅助：增强现实指导维修或操作：利用AR技术协助技术人员进行设备维护和操作指导，减少错误，提高工作效率。

综上所述，人工智能技术在制造企业中发挥着关键作用，从基础生产执行到高级决策支持，贯穿整个企业价值链，有力地推动了制造业向智能制造转型。