正文|阅读金融和经济学。上周五，许多 GPTS 开发者收到了 OpenAI 团队的官方电子邮件，宣布 GPT Store 将于下周向公众开放。 这意味着后期的GPT商店终于来了。
GPT商店可以理解为苹果在大模型领域的“App Store”。 简单来说，GPT商店的价值在于，它们给了每个人更多的机会，可以基于GPT技术创建应用和服务，你甚至不需要知道如何编程，只需通过对话聊天，就可以创建一个专属的、个性化的GPT。
参考App Store的发展，GPT Store的上线，让未来构建基于AI的全新经济生态成为可能，有望打破AI商业化难题。
但这还不是全部。 在AI产业链尚未成熟的当下，OpenAI推出GPT商店显然更有意义。
一方面，GPT商店让模型层和应用层的关系更加微妙，此前抢手的shell AI应用公司可能会逐渐消亡。 另一方面，在 GPT 商店中，用户可以构建类似于 AI 代理的代理，进一步拉近与用户的距离。 这将开辟更多的商业可能性。 至此，AI产业故事中最大的篇章——代理浪潮——已经开始。
01 “迟到”的 GPT 商店GPT 商店在去年 11 月的 OpenAI 首届开发者大会上首次亮相。 当时，山姆·奥特曼（Sam Altman）向所有人展示了该产品。 GPT商店的推出恰逢ChatGPT的公开亮相，原定于2024年底推出，但后来因公司内部的变化而推迟。 如今，GPT商店真的来了。
与传统意义上的程序存储不同，GPT 存储是一场无**的革命。 简单来说，用户甚至不需要知道如何编码，只需通过对话聊天，就可以创建一个专属的、个性化的GPT，它可以设计用于私人使用，也可以专用于公司内部使用，或者通过GPT商店赚钱。
在之前的演示环节中，Altman 自己几步创建了一个创业导师 GPT，Altman 首先打开了 GPT 构建器（GPT builder），并先输入了一段来定义这个 GPT，类似于帮助创业者思考商业理念并获得建议。
然后，在对话中，GPT Builder 会自行生成 GPT 的名称和图标，并询问奥特曼是否要通过与他交谈来调整生成的名称和图标。
接下来，GPT Builder 问他该应用如何与用户互动，他说他可以从过去的演讲中选择合适且有建设性的答案，然后上传了他之前演讲的一段。 创建3分钟后，访问此GPT的人将收到一个由GPT自动生成的对话，可以咨询与此GPT对话启动相关的内容，并得到与奥特曼本人相似的答案。
GPT商店发布后，用户使用GPT商店的步骤也非常简单：第一步是打开GPT4**，点击探索;第 2 步：点击创建 GPT;第 3 步：输入名称、描述和提示词第 4 步：保存 GPT 个人助理。 值得一提的是，GPT 商店还推出了 OpenAI 开发的 16 款机器人，包括数学导师、创意写作教练、助理厨师等。
从目前来看，GPT商店的出现有机会彻底改变AI行业的规则：
一方面，在“GPT Store”时代之前，创建和部署 AI 解决方案仅限于具有大量编程知识和资源的人，而 GPT Store 通过降低进入门槛和让更多人参与进来，为 AI 的广泛采用铺平了道路。
另一方面，GPT商店的出现，也让人工智能构建新的经济生态成为可能。 虽然人工智能的变化已经令人惊叹，但找到将它们货币化的方法已成为一项挑战。 最新数据显示，虽然 46% 的 SaaS 公司在 2023 年推出了 AI 功能，但只有 15% 的公司找到了通过这一新功能获利的方法。
GPT 商店的出现有可能改变这一点。 这可以在 2008 年 Apple 发布 App Store 时看到。 回想起来，App Store最大的价值在于它创造了一个全新的经济生态系统：它不仅为第三方软件提供商提供了一个便捷高效的软件销售平台，也让自己获得了可观的商业回报。
当然，作为AI行业最受关注、影响力最大的公司，OpenAI对GPT商店发布的影响远不止于此。
02 模型层与应用层的博弈仍在继续，GPT商店将有很大机会成为点燃AI产业的又一把“火”。 但并不是每个人都对此感到高兴。 例如，作为OpenAI下游客户的AI应用公司可能并不乐观。
今天，人工智能的价值是不可否认的。 但有一个问题始终萦绕在大家的脑海中：应用层和模型层之间应该是什么关系？
在ChatGPT爆炸之前，这根本不是问题。 即使与OpenAI相比，基于OpenAI模型的应用产品也因其更清晰的商业逻辑而备受投资者追捧。
2022 年 1 月，Jasper 只有 9 人的团队在 10 个月内扩大到 160 多人，估计年收入为 6000 万美元。 2022 年 10 月，Jasper 筹集了 125 亿美元，成立仅 18 个月后就达到了 15 亿美元的估值。
当 Jasper 和 Snazzy 等产品在 2021 年初推出时，GPT-3 仍然需要高精度提示才能报告出色的结果。 这使得文案创业公司变得更加重要，因为它们弥合了人工智能语言模型的复杂性和最终用户的功利需求之间的差距。
仅仅 1 个月后，ChatGPT 就来了。 摆在贾斯珀面前的问题是如何证明他们可以长期坚持下去。 至少就目前而言，情况并不乐观。 今年夏天，Jasper将全年收入预测下调了30%，并于7月开始裁员。 据 The Information 报道，Jasper 已将其面向员工的**估值下调了 20%。
这样的变化不仅会发生在应用层，也会发生在中间层，一些做中间层的公司也会很难生存。 例如，LongChain通过将大型模型相关的开发组件封装和打包在一起，降低了开发大型模型应用程序的难度。 现在，OpenAI 使用 Assistants API 解决了这个问题。
现在，随着 GPT 商店的推出，天平似乎正在向模型层倾斜。 这似乎也印证了Sam Altman在YC校友分享会上表示，OpenAI的模型产品将逐步扩大，“在生存空间越来越有限的情况下，ChatGPT这个所谓的AI公司将消亡。
既然模范公司就要走到尽头了，难道应用层就没有机会了吗？可能不是。 目前，大模型虽然应用很多，但远未开花，甚至大部分应用层和模型层看起来很薄，自然会一戳就破了。
从长远来看，大模型的边界已经显现，基于大模型构建的应用仍处于探索的早期阶段，尚不明确。 但有一点是肯定的，未来对AI应用层的探索，不仅考验开发者对模型和场景的深度理解，以及打破互联网惯性的AI原生应用思维，更关注产品经理的产品力。
03 新主体主体背后的可能性如果说模型层和应用层的博弈，只是互联网行业趋势的延续。 那么，GPT商店的另一大创新就是代理的诞生。
在 GPT 商店中，用户可以像 AI 代理一样构建代理，并将复杂的问题留给它。 AI代理与我们传统对机器人的理解有很大不同，根据比尔·盖茨的说法，两者之间有三个主要区别：基于用户需求主动提出解决方案;能够跨应用程序完成任务;随着时间的推移而改善。
根据这种说法，我们甚至可以将AI代理理解为一个新主体。 按照这个逻辑，人工智能可能会催生新的商业模式。 在过去十几年里，互联网从门户到搜索再到推荐，本质上只做了一件事：不断提高信息流通效率。
但它也存在问题，因为互联网的机制仍然是标签匹配，在一套既定的规则体系下运行，面对很多个性化需求，还是需要通过人工客服或者其他方式来解决，这在一定程度上影响了其转化率的提升。
与标签匹配机制相比，AI智能体的可能性要大得多。 比如，如果你喜欢某个产区的某种口味的红酒，然后你心中也有了**舒适区，AI代理可以在全球为你挑选葡萄酒，你甚至不用通过一个中间平台，两个AI代理就可以完成交易。
在工作方面，AI智能体不仅可以单独完成工作，还可以找到其他AI智能体合作，形成新的工作流程，共同完成复杂的工作。 如果是这样，GPT商店可以是AI时代的**，也可以是AI时代的UpWork（自己的职业平台）。
虽然AI时代演进的未来还不明朗，但可以肯定的是，当智能强大到足以越来越了解人类时，产品逻辑也可能发生巨大变化，比如从改善人类体验到提升智能体的体验。
按照目前的人工智能发展速度，这样的时刻可能会比我们预期的更早到来。 未来，当我们重新审视代理故事的起点时，它可能始于 GPT 商店的那一刻。