知名科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利曾表示：未来100年，人工智能将超越任何人工力量，带领人类进入一个前所未有的时代。 ”
的确，就像历史上蒸汽机、电力、计算机、互联网等通用技术一样，在过去的20年里，人工智能正以前所未有的速度和深度改变着人类社会和经济，为释放人类创造力、促进经济增长提供了巨大的机遇，也成为推动新一轮科技和产业变革的重要动力源泉。
特别是随着千亿参数大模型的不断涌现，对多元化算力的需求进一步增加，数据作为推动AI发展的核心生产要素的价值日益凸显。 在一定程度上，数据的规模和质量决定了AI智能的高度。 也正是因为如此，兼顾两者，构建大容量、高性能的存储容量“基地”，成为AI大模型时代成功的关键。
在此背景下，在1月23日举行的“数据就是AI”——联想灵拓2024技术大会（Insight China 2024）上，联想灵拓提出了“3D引擎”战略，帮助客户AI就绪，以帮助客户AI就绪为目标，通过技术开发、客户成功和生态驱动的3D引擎，推动技术和产品的持续开发和迭代， 加速千行百业智能化转型。
联想凌拓CEO陆大新表示：“数据存储作为算力价值的基础，是提升数据质量和处理效率的有力工具。 数据存储技术的不断发展，导致智能数据管理的性能和效率不断提高。 为夯实AI应用算力，构建和发展先进的存储能力，联想灵拓持续创新智能、强大、值得信赖的数据管理解决方案，帮助中国企业突破海量数据存储容量瓶颈，引领AI时代。 ”
AI 就绪的“3D 引擎”战略
2023年初以来，随着生成式AI的爆发，也引发了AI的新时代——大模型时代。 大模型不仅引发了整个AI产业的升级，也让各种大模型“层出不穷”。这是因为大模型的出现可以提前带来数字经济的下一个“拐点”，加速整个行业和行业的智能化转型，同时带动整体经济的结构转型。
可以看出，随着AI技术的不断进步和应用场景的日益丰富，人工智能已成为当今全球最具潜力的行业之一。 数据显示，中国人工智能产业市场规模的复合年增长率已达到256%，整个人工智能产业市场可谓生机勃勃，生机勃勃。 不仅如此，2017年以来，相关部门还从国家政策层面启动了推动人工智能产业发展的12项重大举措，可见人工智能产业的重要性。
对此，陆大新表示，在这个过程中，人工智能产业的发展聚集了多种要素，包括数据、算力、框架、模型和应用，其中数据已经成为人工智能时代的“驱动力”，其背后的关键原因有：
首先，数据是所有智能对象传递知识的媒介，没有数据，任何智能体都很难学习知识，而目前大部分人工智能系统都是基于机器学习构建的，虽然算力、框架等元素在整个系统中也发挥着重要作用，但作为知识和智慧的载体， 数据是人工智能系统最关键的元素。
其次，在传统观念中，算法是由人类设计和构建的，但在AI系统中，解决具体问题的算法不是由人类构建的，而是由AI系统通过对数据的不断训练、学习和推理而形成的。 这意味着其性能高度依赖于数据质量。 所以，从某种意义上说，数据就是算法。
第三，高质量的数据资源不是取之不尽用之不竭的。 根据**的说法，人工智能公司将面临数据枯竭的“危机”，到2026年，高质量的数据可能会耗尽。 因此，数据资源的有效利用是人工智能面临的重大挑战。
第四，数据的移动性决定了AI系统可以使用的资源范围，目前可用的资源类型非常丰富，主要包括边缘计算资源、数据中心资源和云资源。 如果数据的流动性不足，将严重限制使用范围，限制AI技术的发展。
第五，数据的可用性决定了人工智能的效率。 在数据访问困难的环境中，该行业不能指望看到一个高效和高质量的人工智能系统。
由此可见，数据是人工智能时代不可替代的核心要素，它直接决定了人工智能系统的发展速度和效率，数据的获取、生存、流动、高效利用需要依靠优秀的数据存储和数据管理平台。
为此，联想灵拓提出了“3D引擎”战略，帮助客户做好AI的准备，即技术开发、客户成功、生态驱动引擎。 其中，在技术开发引擎的驱动下，联想凌拓打造了丰富的AI-ready产品和技术体系，可以从数据生命周期维度覆盖人工智能的全数据流程; 在客户成功引擎方面，联想灵拓通过两轮驱动效应不断收集、整理、总结客户需求，不断迭代为客户提供端到端的服务，并根据客户业务需求提供整体解决方案，确保客户成功。 在生态驱动引擎方面，联想灵拓也着力构建完整的生态圈，通过资源整合构建更强的技术和服务能力，进一步扩大业务覆盖的地域范围。 同时，联想凌拓持续赋能合作伙伴，在资源层面为合作伙伴的发展提供助力，实现与合作伙伴的双赢。
客观地说，在此之前，AI的能力往往是大公司的“专利”，而随着新时代生成式AI和大模型的爆发，只有让千行百业获得AI能力，才能推动中国数字化、智能化的转型和转型。“3D引擎”将使AI成为更多企业进入新时代的真正“水”和“电”。
构建大型AI模型存储基础
数据存储作为数据的载体，已经成为AI大模型的关键基础设施，但同样需要注意的是，企业在开发和实现大模型应用的过程中，往往会面临数据存储领域的几大挑战
例如，数据准备时间长，数据分散，聚合速度慢，预处理100TB数据大约需要10天。 同时，多模态大模型使用大量的文本和**作为训练集，不仅呈现了大量的非结构化数据，还呈现了大量的小文件，这也导致了大模型的训练和加载效率低下。 更重要的是，高质量的数据往往不是公开数据，而是企业的核心生产数据，这客观上形成了企业客户开发行业模式和相关AI创新应用的数据安全和风险规避要求，也要求存储系统对这些私有数据有安全保护机制。
从这个角度来看，缺乏易用的数据存储系统，导致很多企业花费大量资金购买AI计算基础设施，往往无法充分发挥其优势，其“投资回报率”对客户来说并不高。 因此，构建大容量、高性能的存储基础，构建高效的AI数据基础设施非常重要。
据联想灵拓产品管理与营销高级总监林友生介绍，联想灵拓为智能计算时代数据驱动的AI应用打造了一系列创新技术，不仅能为以生成式AI为代表的超大模型提供关键计算基础支撑，还能加速AI进入行业各核心生产环节， 并更好地为数千个行业赋能，特别是
首先，在存储基础架构方面，联想灵拓基于“双品牌”战略，推出了全新的NetApp ASA系列和NetApp ASA C系列。 NetApp ASA 系列 A 系列简化了现代 SAN 基础架构的部署，同时保持了可用性和效率，从而节省了成本并实现了一流的可持续性。 同时，作为新的 SAN 专用闪存存储系统， NetApp ASA 系列 A 系列还提供更具创新性的块存储，为关键业务应用程序和数据库提供卓越的性能、安全性、可持续性和云集成，从而打造现代块存储服务。 NetApp ASA C 系列使用创新的高容量闪存介质，可在性能、成本和可持续性之间取得平衡，适用于各种工作负载，包括业务关键型数据库应用程序、VMware 虚拟化应用程序、备份和灾难恢复应用程序以及各种高容量 SAN 存储应用程序。
新的 NetApp AFF C 系列存储产品作为高容量闪存解决方案，还可以以更低的成本提供全闪存功能，实现统一的数据管理，并通过容量优化的云原生集成全闪存系统构建现代数据中心。 同时，新的 NetApp AFF C 系列可提供闪存产品的高性能，同时提高效率，降低总拥有成本 （TCO） 并节省存储空间。
不仅如此，联想灵拓全新联想ThinkSystem DG系列基于先进的NVMe闪存技术，为需要以最小的物理占用空间提供大存储容量的企业提供了出色的解决方案，适用于数据湖、备份整合、**和渲染、分析等多种应用，为企业带来巨大的优势; 此外，联想还推出了专为中小型企业客户设计的下一代混合存储解决方案，即联想 ThinkSystem DM3010H 企业级存储阵列，可为文件服务、虚拟化、备份和归档等应用的各种工作负载提供更好的可扩展性和卓越的灵活性。
其次，在软件定义存储方面，联想灵拓的万能级数据管理平台也迎来了又一次升级全新升级的 MagnaScale 数据管理平台 v40 践行“数据大成”的战略思想，让数据“流动”，实现平台内部基于数据热度的智能分层，对外实现一键上云、上云迁移，实现内外部数据中心全生命周期管理，赋能企业更灵活、高效、智能的数据管理，助力企业实现数据驱动业务增长。
“Magnascale数据管理平台已被国内客户广泛使用，已有数百家大中型客户将其用于数据管理。 更重要的是，在存储平台内部，可以智能地对数据热进行分层，从而实现一键上云、一键上云下云，最大化释放数据移动性。 ”
最后，在云和软件方面，联想灵拓的母公司NetApp不仅是一家存储公司，也是一家云和软件公司。 站在巨头的肩膀上，联想灵拓也希望在中国市场落地云技术，与更多合作伙伴积极探索，共建人工智能生态圈。
不难看出，联想灵拓打造的大容量、高性能AI存储基地，不仅能持续推动中国工业智能化升级，更能为AI真正“扎根”千行百业奠定关键基础。
加速千行百业智能化转型
当然，要想将AI技术的价值释放成百上千倍，不仅需要通过更通用的算力来夯实AI存储能力的基础，还需要进一步推动AI技术与行业场景的深度融合，让AI进入行业核心生产环节， 从而最大化AI落地产业的“最后一公里”，加速千行百业的智能化转型。
为此，在联想灵拓2024技术大会（Insight China 2024）上，联想凌拓还在展区设立了专门的交流环节，部署了智能制造、智慧医疗、智慧交通系统、智慧金融四个展位，全面展示了联想凌拓在智能数据管理领域的创新技术、产品解决方案和实践成果，希望更广泛地推动智慧“落地”。
在智能制造领域，联想灵拓打造了工业智能质检系统，现场架构师通过演示工业智能质检软件，详细演示了ONTAP 和 Lenovo ThinksyTem DXN 软件定义分布式存储在支持智能制造方面的关键作用，不仅为观众提供了全面了解智能制造的机会技术和应用，也展示了联想领拓在智能制造基础设施存储系统方面的技术优势和创新成果。
在智慧医疗领域，联想灵拓带来了“紧急1110”解决方案。 通过采用该方案，医疗行业用户可以获得单个应用1分钟全量数据备份、1分钟全量数据恢复、10分钟容灾等业务连续性保障和数据安全保障，满足监管要求。
在智能交通领域，联想灵拓带来了联想车载计算系统和自动驾驶数据管理解决方案，主要结合ONTAP-AI、DSS等产品，联想灵拓利用智能车载计算系统的优势和实践以及后台数据管理技术，帮助车企加速智能驾驶技术的研发和应用。
在智慧金融方面，联想灵拓推出了现代数据湖解决方案，这是一套整体解决方案，融合了联想灵拓各类AI数据管理产品的优势，主要包括NetApp AFF A系列全闪存存储、NetApp FAS系列统一存储，以及新推出的NetApp AFF C系列全NVMe全闪存平台等产品。 该方案可以根据用户的AI战略目标选择最合适的产品组合，最终形成AI数据优势解决方案，帮助企业更好地利用AI技术实现最终的商业愿景。
展望未来，联想灵拓还将以更多领先的性能优势、卓越的性价比和覆盖重点行业的应用实践，帮助中国企业打造高效、绿色的智能数据管理技术，夯实AI存储能力基础，助力企业加速落地前沿应用，提升企业数字化转型和智能化升级的深度和广度。
正如陆大新所说：“数据驱动AI时代已经开始，东风忽冷，我率先绽放春雷，联想灵拓作为数据驱动AI时代的领军人物，将大步前进，持续努力，帮助客户实现AI就绪的未来。 ”
整体来看，在数据驱动的AI新时代，联想灵拓帮助客户做好AI就绪的“3D引擎”战略，以及联想灵拓打造的一系列AI存储基地，真正为企业迈向AI新时代构建了“能力集”和“服务集”，相信也将加速中国企业和行业智能化转型的新进程。 从而更好地帮助中国经济实现高质量发展，其价值也可以用“不仅现在，而且关未来”来形容。