资本。
在当前的一级市场中发现了几种现象：
1.基本上都是来自高校和科研院所的教授和专家，相当于互联网创业公司高管辞职创业;
2.不提收入模式，不提财务指标和预期，只提需要多少钱;
3.它主要讲的是技术原理和要解决的宏大工业问题，但没有提到客户是谁，问题是什么，你为什么要付钱？
4.产品主要处于原型和中试阶段，基本融资金额在1亿元以上或估值在1亿元以上;
5.投资者在与他们互动时不会问商业问题，主要是在最技术性的细节上与企业家互动。
雪球沈俊宝.
我还是说，如果丧股不进行类似当年“股权分股改革”的制度改革，按照现在的“伪登记制”抽血模式，GJD投入多少钱是杯水车薪。
即使是现在，IPO也没有暂停：这表明监管的真正底线尚未达到。
何习。 医疗。
目前，在“健康中国”战略下，国家大力推进癌症、心血管、脑健康等领域的早期诊断和早期治疗，但这些领域的体检项目价格相对较高，这些领域用于体检的设备也相对昂贵，如CT、 MRI和胃肠内窥镜检查等，500元无法覆盖，从而形成了“1000元无法进行有效体检”的结论。
方一新，瑞慈医疗创始人。
咨询。
营销咨询公司不得不与客户公司的法务部门进行殊死搏斗，并建议老板改变法务部门的考核机制。 比审计更可怕的是内部审计，因为负责内部审计的部门会把标准严格十倍，不是为了公司的利益，而是为了自己。
法务部门不是要阻止品牌营销部门“打边”，而是要让它远离边境100公里。 在企业内部，业务部门往往在法务部门面前处于弱势地位，需要外部干预。
我们认为，一个只负责在“零风险”原则上说“不”的法律顾问，就足以给2000元的月薪，因为他的指导是，外出有被车撞的风险，不准出门。 这样的工作不仅是非技术性的，而且是破坏性的、懒惰的和阻碍性的。 而一个真正负责任，提供合规建议、风险评估和解决方案的法律顾问，可以给一百万以上的年薪。
华，上海华和营销咨询公司董事长。
aigc
对于2024年的技术发展趋势，傅晟给出了四点预测：
首先，2024年，1000亿模式将枯萎一半以上，100亿模式的私有化将开花结果。 其次，超越Openal的机会来自大型模型应用公司。 第三，“数字老板”将成为企业的标准配置，董事会将对CEO使用AI的时间进行评估。 第四，具身智能非常流行，但人形机器人一定不能量产。
傅盛，猎豹移动董事长兼首席执行官。
AIGC在中国只有两个机会：1）在现有场景中降低成本和提高效率;2）技术难度很大，美国做不到，所以中国依靠一些人工和一些人工智能直接交付结果，在销售效率和交付效率上竞争。相反，所有的人工智能将很快成为一片红海。 傅晟的三张图特别好，很多垂直场景都是用开源的小模型优化的，结果远远优于一般的大模型，垂直场景和数据的重要性远超大模型本身。
朱玉虎，金沙江创投董事总经理。
我关于生成式 AI 和大型模型的一些观点**（猜测）。
1.大模型是AI时代的操作系统。
2.和操作系统一样，主流大型机型也就只剩下少数了。
3.与操作系统类似，开源和闭源模型会并存，有 1-2 个闭源模型，1-2 个开源模型，开源模型会像 Linux 一样衍生出不同的分支和版本。
4.和互联网时代一样，2-3家新的AI巨头将诞生，主要是在AI应用层面。
5.无数的人工智能初创公司生死攸关。
硅谷的Yuan Chen博士。
知道大家都想听大模特，我会尽量用最客观的事实和观点来说出来。
当然，它可能并不完全正确，所以让我们做一个投资参考。
在经历了2023年的大规模模型热之后，其实下半年出现了降温现象，资本市场已经开始走向极端。 这其中最主要的因素是，一方面是客观存在的产业发展，另一方面是我们中国人的特点，喜欢蜂拥而至。 就像新能源汽车和光伏电池一样，也像过去的养猪一样，等等，看到大家都来了，不管目的是什么，不管实力如何，不管有没有关系，咱们先混一搭。
因此，洗牌清仓是不可避免的，一个算力的成本受不了，反而只会让英伟达发胖。 我以前抱怨过，但这不是任何人都能改变的现象，所以只能用时间和更多人的痛苦来熨平。 据不完全统计，有254个大模型，参数超过10亿个，除了一些特定的垂直类别可以挣扎之外，大多数最终都会死掉。
那么一般的模式就分为四类，一类是开源的，比如通益千问，可以在阿里云上赚钱; 一个是Byte和腾讯，它们大多用自己的业务去尝试和玩，以后会主要做C端; 一是真正解决实际问题，以提高生产效率为核心，解放和生产力为核心，类似于科大讯飞星火; 还有一个事实是，我吹嘘我想把每件事都做得有多好，所以我就不举例了。
但现在遇到一个问题，C端应用大模型，短期内很难赚钱，而在通用大模型（Robben一直呼吁的那个）基础上开发应用，最大的bug之一就是我们国内大模型还存在差距， 而自己的差距和性能都跟不上别人，怎么能基于你开发二次应用呢？因此，除了财力雄厚的字节之外，阿里、腾讯可以在C端培养用户习惯，其他大模型大多最担心落地，当然还有不断迭代的，但迭代次数越高，难度越大，算力成本越高，所以2024年大模型的竞争会很明显， 他们中的大多数人自然会落后。
直接效果就是在自己的业务和产品中加入大模型，提升业绩和市场，其次，大不列颠端的落地将优先于C端，因此过去一直受到资本市场广泛批评的GB端业务企业，在大模式落地期间可能具有先发优势， 而且也存在巨大的期望差距。例如，科大讯飞（科技）和华为（芯片和算力）的联合团队在去年年底就已经落地了一些目标，比如湖北丽川、山东济南等项目。
当然，未来GB这边还有另外一个考量，那就是信息化和创新的问题，也就是我之前一直在说的，算力是否是国产算力，大模式是否自主研发、自主可控，以及它背后的资本，包括二级市场的股东， 主要在大陆。因为大模型的背后是数据。
因此，综上所述：2024年的大模型将出现差异化甚至清零，因为需求下滑对算力企业不是很友好; 一方面，国产大模式要争分夺秒地进行迭代，会有一个相互追赶的过程，一方面要处理好投入和研发的成本，另一方面要争取落地的竞争。
回到股价，还是要看市场反应如何，如果看迭代和落地，看技术和收益，那么不排除会有不错的投资回报; 如果像过去一样简单看利润，2024年所有大型样板企业很可能不会反映太多利润，所以他们可能会继续等待。
当然，要尽力而为，并期待最坏的情况。
绵舟哥哥。 人工智能。
商汤科技股价跌破1港元。 市值超过300亿港元。 虽然很多人会说，前AI时代的企业还没有找到可持续的商业模式，赚钱难，不得不依靠非标项目，但商汤科技毕竟代表了中国一类高科技人工智能能力，不能在资本市场上证明自己，也是整个行业的损失。 现在大家都在做一个大模型，这样的故事会不会再次重演，还很难说。
小田向.
国内人工智能参与的机会相对较少，各个领域都有一定的限制。
例如，基础设施、服务器、光模块等无法获得关键的东西，也无法导出。
例如，一家搜索公司的大型模型的开发还可以，但现在也受到限制。
例如，更关键的人工智能需要用数据进行训练，而这些数据必须具有全球科学和社会......
例如，在先进封装中，有转移的迹象。
目前可以参与的是 HBM：
1.HBM，这似乎没有卡住，韩国各大半导体公司都面临财务压力，还敢反驳......
2.国内有一家可以供应HBM封装测试设备，而且已经崛起。
3.HBM的寄售量也有所上升，目前处于高位。
无论如何，就是这样。
伦敦大勋爵。
人工智能是未来。 不过，相应的整个芯片产业链都绕开了中国（除了光模块的非核心），大模型也是，等等，AI在做自己的事情，电动汽车也在通过各种**非**壁垒扫清领域。 这些都是代表未来的产业，所以这是一个历史性的时刻，改革开放尤为重要，只有融入世界，我们才能不脱钩。 在高水平的科学技术上自力更生、自力更生固然重要，但前提是要与世界接轨、发展。
浙江有西风雪。
中国人工智能PC的故事之所以不能被讲述，很大程度上是因为没有更多的日常应用支持PC和网络。 即使您的代理像人类一样强大，您也无法在 PC 上做很多事情。
评论尸体。
发布影响 2024 年的 10 大技术采用趋势，包括：
1.高性能计算的“四计算融合”;
2.多模态代理加速AGI过程;
3.人工智能加速了人形机器人“手脑”的进化;
4.AI+基因计算，解读生命密码;
5.数字交互引擎激发超数字场景;
6.身临其境**催生了 3D 存在感;
7.脑机接口：从医学突破到交互革命;
8.星对地直接通信，促进网络覆盖无处不在;
9.EVTOL加速空虚的**线迈向新时代;
10.多能量流协同实时重塑虚拟电厂。
腾讯研究院。
新能源汽车。
近日，中国主要有四家车企的品牌出现在央视，出现频率......
小米（技术创新）。
蔚来汽车（从汽车大国到汽车强国）。
比亚迪（引领全球新能源产业）。
VOYAH（出口欧洲）。
请注意，我说的是“出现频率”。
番茄殿下。
现在的问题是，中国汽车制造商的内卷化加剧对中国整个汽车工业是弊大于利，还是弊大于利。 虽然内卷发挥了量王，但也彻底淘汰了不少中国企业，这些企业是否应该抢占海外市场的市场份额，而不是一锅一锅竞争，最后不赚钱。 最糟糕的情况是，国产汽车正在内卷中奄奄一息，然后被外资凭借海外市场和资本的力量收割。
小田向.
虽然2023年各行各业的成绩单尚未公布，但大排名已经尘埃落定。 其中，最耀眼的雪霸莫过于汽车行业，可以说比高端芯片行业的突破更为突出。
因为虽然高端芯片行业的突破也很关键，但整体形势依旧是防守态势，目前的结果就是保证自己不会被对手困住。 汽车行业就不一样了，什么新势力和旧势力隔壁跨界势力，按照他们自己的了解，千马齐奔。 从结果来看，它不仅是多年来排名第一的汽车生产商，而且立即成为第一的汽车出口商。
从汽车出口总量来看，虽然与第二名差距不大，但我们产品的发展方向更合理，更面向未来，时间在我手中。 不仅如此，我们第二名的主战场是东南亚，离我们更近，地理和气候条件也适合有轨电车发挥优势。 简而言之，优势是我的。
犀牛小丽. 半导体芯片。
前天，国内某MCU的CEO表示，目前国内有400多家MCU企业。 所以在这种情况下，即使有整合，即使有几次整合，也对行业不起作用。 合并后会再出来几家公司，也许在两者合并之后，但在1+1之后，会有五家以上的公司出来。
新谋研究顾文君。
去年，中国集成电路进口量和进口额均下降了两位数。
主要有两个原因。
1.去年，终端市场疲软，需求低迷，尤其是芯片设计公司。
2.美国对中国高端芯片出口限制。
当然，也有芯片下降等因素。
新谋研究顾文君。
在指导或审批的前提下，每个FAB项目成立时，都是错位竞争，与国内现有主体几乎没有重叠。 但是一旦项目成功，就意味着你拥有一切，我拥有一切，每个人都做完全一样的事情。
新谋研究顾文君。
金融。
金融行业从来都是周期性行业：市场好的时候，真的是盈利，一年能赚三年甚至十年的钱; 当市场不好时，它就是赚不到多少钱，从业者做得不好，他们就会失去工作。
所以，市场好的时候，一定要努力赚钱吃饭，直到能活下来; 不用担心赚大钱，因为这笔钱的相当一部分也是未来寒冬的口粮。
最怕的是，我理所当然地认为“市场好”，我“应该”一直赚那么多钱; 然后，根据这个“期望”，......被消耗那么当寒冷的冬天来临时，你会很痛苦。
我是互联网出身的，互联网公司做了一个项目：如果是新项目，增长不会像预期的那样; 或者是赚不到钱的成熟项目——直接砍掉，整个业务部门都会从上到下被砍掉。
在互联网行业，即使是腾讯、微信这样的成功产品，也不可能说未来不会被颠覆。
但墓地的管理者不会担心：主观偏见的轨道不会被不知从何而来的新格式所颠覆，对吧？
此外，在金融行业，还有高价值的牌照：即使你亏了客户的钱，拿了管理费，公司也不会破产。
所以我才说，金融真的是一个非常好的行业，没有整个业务线被切断，业务业态被颠覆，公司破产的风险和麻烦。
金融从业者，不要“置身于祝福之中，不知祝福”。
何习。 光伏。
今年的光伏行业也是洗牌之年，大量企业将被清空：
1.激烈的**战争将持续很长时间;
2.分阶段绝对产能过剩，加速清关;
3.超过1000亿个光伏项目被终止或推迟;
4.寡头垄断效应突出，产业集中度不降反升;
5.IPO政策紧缩周期延长，部分企业面临较大压力;
6.融资收紧，钱没那么容易拿;
7.跨境企业面临巨大压力，10余家上市公司退出光伏;
8.“去全球化”凸显，全球市场拓展面临新挑战。
何习。 互联网技术。
当拼多多的市值超过阿里巴巴的时候，很多文章都出来写拼多多是如何成功的，组织管理的效率如何，这些都是对的，但是如果你研究一下两者市值的变化，你会发现阿里的市值更接近拼多多， 这远大于拼多多对阿里的市值。不是拼多多涨得快，而是阿里跌得厉害。 优秀学生跌入谷底，被其他学生超越是正常的。 其实，更值得研究的是，为什么京东已经沦落到人们生活的一小部分。
我有一个观点，那就是如果一家公司不断分拆，那么管理层的精力就放在了资本运作上，这对一家科技公司来说不是一件好事，要投入创新的资源也不够。 我希望阿里不想走这条路。
小田向. 1月1日进行一轮财务整顿）。