所有企业都在研究数字化转型，也在积蓄数字化转型的力量，越来越多的企业正在讨论数字化转型之路。 更多处于观望状态的企业，人、财、物力尚未达到既定规模，没有明确的转型机制。
很多转型中的企业并没有做好企业生存的基础研究，而只是从表面需求来适应数字化转型的发展，而在企业数字化转型的过程中，要切实研究企业的需求，从根本上了解各种“转型”背后的基础。 不要以为其他人都在这样做，盲目地这样做。
2月**动态激励计划 我们都在谈论数字化转型，那么什么是数字化？ 数字化试图解决的问题是什么？
数字化解决了数据存在与缺失的问题，即实现从0到1的突破和改进。 各种数据的收集和分类最终是在改进现有数据的基础上实现的。 如果一个企业没有标准化的数据，那么无论系统多么先进，都无法实现数字化。 要分析企业实际情况，提取各种有价值的数据，为企业的发展，完善数据管理机制，进而通过数字化解决问题。 就是去掉纸质文档，减少人工数据筛选，加强数据的存储和利用，快速决策。
组网解决了数据流的问题，不需要把所有电脑都连接成一个网络来实现组网。 相反，它打开了各方面各种数据的快速传输，实现了系统之间的数据共享和数据链接，并创造了消除信息孤岛的机制。 它可以改善和增强数据的快速流动，并促进高效执行。
另一方面，智能是数据的自动流动，基于数据的定义实现自动决策。 什么是自动？ 自动的含义是它可以在没有人为干预的情况下完成。 我们需要做的是建立智能模型和数据库，让过去的信息流以纸为基础，构建基于模型在各个环节的自动流的数据管理和决策机制。
智能制造的推广虽然是量身定制的，但要由用户根据自己公司的规划和制造本质来实现。 用来解决企业现有的痛点，实现企业长远发展的提升，要构建核心竞争力体系，而不是盲目去迎合社会发展的体系。 它必须准确、快速和有效。
企业各项决策要全面整合，让数字化成为企业健康成长的基石，成为保障数据落地、实现人、财、物高效配置的新动力。