Prometheus 是一个开源监控系统，最初由 SoundCloud 开发并于 2012 年首次发布。
核心**，注释必须读取。
// download：它灵活且可扩展，使用户能够收集、存储和分析监控数据，帮助他们更好地了解系统的运行状况。 本文将介绍 Prometheus 监控系统的基本原理、架构和核心特性。
1.普罗米修斯的基本原理。
Prometheus 使用一个名为 Prom Metrics 的数据模型，该模型使用带有键值对的指标来描述系统的监控数据。 每个样本都有一个时间戳和一个浮点值，该值表示该样本在某个时间点的观测值。 示例可以包含各种信息，例如 CPU 利用率、内存使用率等。
Prometheus 还使用一种称为标签的机制来对样本进行分类和查询。 标签是键值对的集合，可以分为多个维度进行样本，以便用户根据不同的维度查询监控数据。 例如，您可以使用标签来表示正在监视的主机、应用程序和数据中心等信息。
第二，普罗米修斯的架构。
Prometheus 的架构很简单，由以下组件组成：
1.Prometheus Server：Prometheus 的核心组件，负责收集和存储监控数据。 它会定期从配置的数据源中获取样本，并将其存储在本地磁盘上的时序数据库中。
2.导出器：导出器是与特定应用程序或系统集成的组件，用于向 Prometheus 服务器公开应用程序的监控数据。 导出器可以直接捕获应用的指标，也可以通过中间件、**等方式获取指标。
3.AlertManager：AlertManager 负责处理来自 Prometheus Server 的告警通知。 它可以根据预设的规则分析监控数据，并将警报发送给管理员。
4.PushGateway：PushGateway 是一个特殊的导出器，它允许应用程序将指标数据推送到 Prometheus Server，而不是让 Prometheus Server 主动抓取它。 这在一些简短的作业中非常有用。
3. Prometheus 的核心特性。
1.多维度数据模型：Prometheus的数据模型支持多维度监控数据，使用户能够根据不同维度查询和聚合数据。 这种灵活性可满足广泛的监控需求。
2.强大的查询语言：Prometheus 提供了一种强大的查询语言 （PromQL），可用于查询和聚合时间序列数据。 用户可以根据自己的需要生成定性监测报告和图表。
3.自动发现和服务发现：Prometheus 支持通过配置文件、标记机制和服务发现功能对新节点或服务进行自动发现和监控。 这使得监控系统的部署和维护变得更加容易。
4.告警通知：Prometheus可以根据用户预设的规则对监控数据进行分析，并在满足条件时发送告警通知。 这有助于快速识别和解决系统故障或异常。
总结：Prometheus 作为一个强大的监控系统，通过其多维度的数据模型、强大的查询语言和自动发现功能，为用户提供了全面、灵活的监控解决方案。 通过正确配置Prometheus Server及其集成导出器，用户可以实时监控和分析系统的运行状态，及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。