在之前的科普内容中，我们分享了什么是边缘计算（【行业科普】边缘计算有多强？ 让我们来看看它的优势和它的 5 个典型应用！ 我们都知道边缘计算是在云计算之后出现的，那么它比蓝色更好吗？ 让我们仔细看看：
什么是云计算和边缘计算？
云计算它是一种分布式计算，是指将庞大的数据计算和处理程序通过网络“云”分解成无数个小程序，然后通过由多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，并将结果返回给用户。 云计算的核心理念是以互联网为中心，在互联网上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，让每个使用互联网的人都能使用网络上庞大的计算资源和数据中心。
以下是对边缘计算的快速回顾
边缘计算是指通过集网络、计算、存储、应用等核心能力于一体的分布式开放平台，在靠近物源或数据源头的网络边缘提供边缘智能服务。 简单来说，边缘计算就是将终端采集到的数据直接在靠近数据生成的本地设备或网络中进行分析，而不需要将数据传输到云端数据处理中心。
云计算和边缘计算哪个更强？
云计算的主要优势是海量计算和海量存储，计算效率高，覆盖范围广，适用于计算密集型、非实时计算任务和海量数据的并行计算和存储，并能在长期维护、业务决策支持等领域发挥优势，且计算硬件集中在云计算中心， 实行集中管理，无需在本地维护计算硬件、数据存储及相关软件。边缘计算的主要优势在于广泛分布的边缘节点提供实时数据处理，边缘计算的过程是以用户和应用为中心的过程，弥补了云计算中延迟和移动性的不足，适用于实时、移动数据、非计算密集型的处理和分析，并作为一种新的网络范式， 它可以满足5G时代计算需求的空前增长和用户体验质量的不断提升，数据的本地化处理也比云更安全。两者之间的相关性：边缘计算和云计算实际上都是一种运行大数据的计算方式。 边缘计算是对云计算的补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更侧重于部分。 从实际应用的角度来看：近年来，随着人工智能技术的不断发展，第一监控逐渐迎来了AI时代。 例如，在智慧化工园区场景应用中，基于边缘计算的AI智能监控可以实现AI算法在边缘的应用; 与云计算相比，边缘计算在计算过程中没有太多的网络传输和等待时间，可以快速处理监控数据。 这对智慧化工园区的实时应用具有更积极的意义。 可以看出，在许多实时性要求较高的应用场景中，例如智慧化工园区，边缘计算具有更好的实现效果和更低的成本。 边缘计算领域独树一帜的服务提供商。
随着边缘计算的出现，越来越多的厂商进入了游戏，那么在项目落地的过程中，哪一家更有优势呢？ 我们先来看看边缘计算技术在实施过程中遇到的挑战和问题： 随着AI技术的蓬勃发展和广泛应用，大规模碎片化场景对AI视觉算法的需求呈指数级增长。 国产AI计算产品在替代国外AI计算产品方面仍面临诸多挑战：国产AI芯片的工具链互通不通，能够覆盖所有场景的芯片寥寥无几，传统项目交付模式“过于复杂，周期长，成本高”。 这些问题无疑增加了算法在本地化AI边缘设备中的应用难度。 对此，伊玛科技从两个方面给出了更好的解决方案：在硬件产品层面，伊玛科技基于国产芯片平台，针对全场景需求，推出了多款高、中、低多级算力的边缘计算设备，具有算力覆盖面广的特点， 灵活性高、扩展性强、功耗低等，满足不同算力等级的碎片化场景需求。
一方面，基于“神源AI”引擎，EMA实现了算法从GPU到XPU的一键移植，无需触及客户模型文件，最快1天实现算法适配，使长尾AI算法在边缘计算中的广泛应用，快速、简单、经济高效。
另一方面，“神源AI”引擎还可以赋予客户构建产品的能力，为客户提供跨算法模型训练到移植，再到业务系统对接的全链条能力引擎，解决客户算法快速生产的问题，并能适配多种不同算力大小的硬件设备， 减少重复的移植工作，减少对第三方的依赖。目前，“神源AI”引擎已广泛应用于智慧城市、智慧应急、智慧交通、智慧校园、智慧金融、智慧园区等领域。 最后，至于选择边缘计算好还是云计算好，就需要根据实际应用需求来选择！