2月21日,在2024亚布力中国企业家论坛年会开幕式上,中国工程院院士、清华大学智能科学讲座教授、智能产业研究院院长张亚琴表示,Transformer、Stable Diffusion等现有算法将在未来五年内发生变化。 “算法现在看起来很聪明,但如果你考虑到能源消耗和整体效率,它们的效率至少比人脑低1000倍。 ”
此外,他认为,多模态、自主智能、边缘智能、物理智能(或具身智能)、生物智能也是人工智能技术未来的发展方向。 “达沃斯是最新的**,到2030年,数字经济将达到20万亿美元,其中约10%将由新的人工智能创造。 ”
大型 AI 模型也存在许多风险。 “张雅琴说。 他认为,第一个风险是信息风险,“它总是存在的”; 第二种风险情况是,当信息智能扩展到物理世界时,如果失控或被不良行为者利用,会造成很大的风险,尤其是在金融、军事、决策等系统中被用作操作系统工具后,植入的风险会增加; 第三种风险情景是,它可能带来与核**和流行病相同的生存风险。
我们如何防范这些风险? 张雅勤提出三点建议:一是建立分级体系,特别是监管前沿大模型,对其情景进行约束和评估; 第二种是实体映射,例如识别需要具有可追溯主题的 AI 生成的内容或代理; 第三,前沿大型模型公司、全国性会议、科技机构等实体将投入的10%用于制作大型模型,用于AI风险研究,包括政策、学术、技术等方面。 “从事技术工作的人必须从现在开始研究,这样研究人员、企业和**才能共同前进。 ”
校对:杨旭丽。
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