编者按：
该书总结了国内外的研究成果和应用经验，提出了一套基于大数据的企业信用评价概念、逻辑框架和理论体系，并给出了不同场景评价指标的设计思路和路径方法。
序言
社会信用作为市场经济基本制度的重要组成部分，是建立全国统一市场的基本制度，是优化营商环境的根本保证。 企业是市场经济活动的主体，企业信用建设是社会信用体系建设的重要内容之一，是商业诚信建设的核心，是我国企业高质量发展的推进剂。 开展企业信用评价，有利于客观反映企业信用状况，缓解交易双方信息不对称，降低交易成本，促进业务合作，有利于企业立足新发展阶段，提高信用管理水平和综合竞争力，有利于监管部门加快建设企业信用状况。建立新型信用监管机制，营造公平诚信的市场环境和社会环境。
近年来，我国社会信用体系建设管理部门、行业监管部门、行业协会、大型企业、征信机构、信用评级机构、第三方信用服务机构，以及众多经济学、信用、工商管理等领域的专家学者，对指标设计做了大量深入的研究和实践探索， 数据选择、数据处理、评价建模、结果在企业信用评价中的应用，形成了鲜明的评价体系、评价方法和评价结果。特别是大数据时代的到来和大数据技术的运用，给企业信用评价模型、数据基础、模型构建等带来了巨大的变化，有效降低了企业信用评价数据的门槛，显著提高了评价的准确性和可靠性。
基于大数据的企业信用评价理论与实践》，在总结企业信用评价相关基本理论和关键要素的基础上，结合大数据的概念和技术，从评价过程、评价主体、评价数据、评价指标、评价模型等五个方面，通过对国内外先进研究成果和成熟应用经验的分析和梳理， 总结形成一套基于大数据的企业信用评价概念、逻辑框架和理论体系。同时，为了使本书内容更加实用，本书在第9、10、11章举例说明了企业信用评价的指标设计思路和基于大数据的企业信用评价路径方法，分别针对行业监管、融资、借贷、 和行业发展。
本书写得比较通俗易懂，适合高校经济管理专业的学生，尤其是信用管理专业的学生。 也适用于从事社会信用体系建设、社会信用监督管理、金融信用风险管理、企业信用管理的信贷工作者; 同时，也适合对信用建设、企业信用评价、大数据分析等领域感兴趣的人。
本书整合了厦门国信信用大数据创新研究院相关课题的研究成果，在本书的编纂过程中得到了肖荣辉、张碧峰、蔡桑平、翁萍平、徐燕妮、林思危等研究院同仁的大力支持。 衷心感谢方匡南、冯兴宇、高怡然、童树金、李妍妍、容玉婷等同志对本书审校和改版的帮助，特别感谢中国金融出版社的编辑和老师们在图书出版过程中的耐心细致的指导和辛勤工作。
由于引用文献数量较多，可能存在参考文献或作者未及时标记的情况，如有遗漏，我们深表歉意。 基于大数据的企业信用评价工作正处于不断探索和创新的阶段，由于编辑水平有限，书中难免会出现错误、遗漏、不足或一些需要讨论的观点，恳请读者批评和纠正。
编辑 器。 10月 17， 2023.