视觉中国。
大脑极体。度过春节假期后，上班第一天，很多朋友一定都不记得以前是做什么的了——除了电商人。
有很多电商从业者在春节期间仍然坚守岗位。 今年，京东和小红书作为2024年央视春晚仅有的两大工厂，在全国观众面前都有存在感。 其中，JD.com 是熟悉的传统电商巨头，力争通过春晚红包活动激活新增长。 小红书在《大家的春晚》直播中同步推出“同款春晚”，大踏步进军电商领域。
这种“新老混战”的局面，一年多来一直是电商行业的“主旋律”，2024年将愈演愈烈。
其实早在节前1月，各大平台如火如荼的时候，就爆发了一场关于“新旧电商”的大讨论。
一些消费者、互联网产品经理、行业分析师等认为，阿里（**天猫、易淘等）JD.com 等传统电商公司存在严重的“路径依赖”，延续了过去惯用的营销方式——“元旦”。 只有拼多多显示“正常派送”，狠狠抓住了春节期间封门快递用户的痛点。
反方则认为拼多多这一波“名声过大”“尴尬”，但宣传文案有差异，京东和**也有“春节不关”活动，谁也不会完全躺下。
激烈的争吵表明，多个电商平台“卷起来”，没人愿意躺着赚钱，消费者乐于看到。 同时，大众也长期抱怨传统电商缺乏创新，“恨铁不炼钢”。
这不禁让我想起了去年年底，当拼多多市值超过阿里巴巴时，马云罕见地在内网上发表了一句话，“AI电商时代才刚刚开始，对每个人来说既是机遇也是挑战。
这些话还在耳边，但问题是AI对很多人来说可能是一个陌生的概念，但对于“数字原生”电商来说却不是什么新鲜事，早在2013年，**就提出了“千人千面”的算法。 在拼多多几年前的招股书中，曾提到“拼多多是由分布式智能**网络（分布式AI）驱动的”。
改革改革后，李鸿章说：“如果旧法能富强，那么中国会长久强势，何必等到今天呢？ “同样的逻辑，如果AI能够保持领先，那么传统电商在技术上一直不弱，为什么会被后起之秀赶上去呢？
从“电商+AI”到“AI电商”，在残酷的存量时代，电商行业需要的不仅仅是从机器学习到大模型的技术升级，而是更彻底的“变革”。
目前，领先的电商平台和AI科技公司在“AI电商”领域集结了重兵。
《寿城》曲目：阿里和京东必须保持他们在电子商务领域的领先地位。 淘天集团刚刚组建了完整的AI团队，将原本负责AI业务的20多个团队汇集成4个团队，分别负责安利玛玛、C端消费者、B端商家、行业特定应用。 京东基于延禧行业模式，面向京东零售和外部客户，推出了京东云AIGC内容营销平台、延熙数字人平台等一系列AI工具。
“进取”轨道：拼多多、字节跳动、快手、小红书等，都有自己的电商业务，也纷纷推出AI工具。
“跨界”曲目：腾讯等基础机型厂商也纷纷挤入与AI的电商大战，推出针对性技术解决方案。
总的来说，与以往将机器学习和小模型应用于业务的“电商+AI”不同，这一轮由大模型掀起的AI热潮对电商行业的影响前所未有，竞争极为激烈。
第一个原因是外部危机。 电商行业整体增速放缓，进入股市竞争阶段，传统电商与新平台的矛盾也一步步加深，同时消费者的行为和决策习惯也发生了很大变化。
二是内部基础。 电商企业从一开始就建立在互联网和移动互联网之上，是数字化最早、最成熟的行业之一，大量业务由数据驱动，为AI的引入提供了良好的基础。
在内外部因素的驱动下，电商行业迎来了轰轰烈烈的AI革命。
大模型强大的理解和泛化能力，使其在创建、生成、决策任务上比以往的机器学习更具颠覆性，可以改变电商产业链的每一个环节。
让我们通过交易的四个核心步骤，来看看人工智能给电子商务带来的新颖性：
1.建立一家商店来经营。
线上业务的前提是要有商品的展示平台和承载流量的渠道，“网店”是必要的入口。 对于一个企业来说，开店、拍摄、美术、文案、推出新品等日常经营活动周期长，琐碎的事情很多，成本高，重复操作多，让员工苦不堪言。 大型模型和AIGC工具的生成能力，可以帮助商家快速开店，自动生成产品素材**，节省建模、拍摄、后期制作等成本，撰写详细的页面文案，优化标题等。
网店门槛大幅降低，AI可以帮助青年创业者、农林牧业、副业渔业等运营能力较弱的传统行业快速进入电商行列。
2.创意营销。
有了商店，流量来自哪里？ 随着消费者年龄的增长，购物习惯也发生了很大的变化，转化率较高的成长方式主要有两种：一种是以内容营销为基础，兴趣决定购买; 二是基于锚点交互的消费，决策环节较短。
对于商家来说，内容营销涉及选品、文案制作、短篇制作、内容投放等环节，每一步都精准无误，从而打造“热点模式”，实现业务爆发。 阿里妈妈将直通车、重力魔方、万象台等多种营销工具聚合升级为“万象泰无界版”，根据目标用户智能生成广告内容，再智能投放。 营销活动结束后，利用AI智能分析进行复盘总结，为新手商家提供决策帮助。
直播流量激烈，增长强劲，但一支由主播、运营、中控等专业人士组成的直播主播团队，是很多中小微商家负担不起的。 数字人直播成为更好的选择，可以24小时直播，随时与用户互动，不放过成交的机会。 而且只需要一个虚拟数字人，一次操作，成本大大降低。 目前，数字人是各电商平台和AI大模型厂商正在重点升级的能力之一。 据京东战报报道，2023年618期间，延熙数码人推出的商户数量较去年双11增长了5倍多。 电商惠拳7*24h方案日不落，部分优质直播间单场直播GMV高达300万。
3.互动服务。
通过内容植入和数字直播吸引新用户，还需要接待、咨询、导购等一系列服务。 目前，很多电商平台都对客服的响应时间做出了规定，以提升消费者体验，这也给平台商家和人工客服带来了很大的压力。 基于大模型，AI客服和AI导购可以理解用户的问题，提供问答服务。 这也是AI电商的重点，包括 JD.com 的AI智能客服“景小智”、*的“**Q&A”、电商推出的首选智能助手“小友”，以及小红书的AI智能笔记助手。
4.物流履行。
物流履行是电商服务链中比较重的一部分，直接影响用户体验。 收货送达快不快，好不好，用户的体验将决定品牌美誉度和复购率。
对于一些有物流系统的电商平台，可以利用AI技术优化第一链的管理，提高履行的效率和质量，从而形成差异化的竞争优势。
例如，延禧模式的人工智能赋能 JD.com 数智链，提升商品流通效率; 菜鸟官网还显示，阿里巴巴的大量AI技术得到了应用，包括智能调度算法、智能地址识别、切箱算法等，提升了物流运营效率。
总而言之，从新店开业到完成合同履行，AI在电商上下游产业链上下游随处开花，展现出全面转型的生命力。
总而言之，AI电商充满想象力。 但就像历史上所有新事物的成长一样，它们也要经历漫长的成熟期，面对保守势力的阻挠，AI电商也不例外。
从AI本身来看，技术的成熟度还有待打磨。
电商AI内容生成在行业细分、内容合规、图片生成效果等方面有待完善。 一味追求AI降本增效，内容效果不佳，匆匆上线，容易引起消费者反感，得大于失。
目前，“第一批AI电商受害者”已经出现在社交网络上。 一些商家使用AI生成的模型图像与真实事物有很大差异，这并不能真实反映产品信息，反而增加了消费者决策的难度，损害了用户体验和信任。
低质量、失真的AI内容可能会加速用户流失和口碑下降，因此电商平台必须谨慎，制定相应的反馈和规范机制进行约束。
智能客服和导购也存在类似的问题。 消费者需要认真负责地做出消费决策，引入和建议，大型号的“错觉”问题带来的可控性。 京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏此前对**表示，“当文心一言和星火产生错误的答案时，用户会笑，但在严肃的商业实践中，错误意味着不可估量的损失”。
数字人主播还存在技术大规模应用不成熟的问题。 不得不承认，现在的数字人主播交互能力有限，大多只能进行简单的讲解和产品折扣，无法与用户进行深度沟通，消费者很难与数字人主播建立情感联系，看了几遍就会在审美上疲惫不堪。
归根结底，AI仍是电商的“拳脚”，需要在技术上进行更新和迭代优化，以及开发更多的AI原生应用。
与技术本身相比，来自组织的惯性力可能是电商转型的最大障碍，也更难触及。
以春节档推广为例，AI可能无法通过数据和竞争分析写出“正常交付”的文案，但与“元旦档”做过很多次相比，工作人员操作熟练，执行效果也不错，效果未知的新方案，表现不佳， 高风险成本能否在内部顺利推进？多个部门可以协同工作吗？ 商家和物流系统呢？
人工智能的舵最终掌握在人们手中。 凡是触及根本的改革，都要由“头号工程”自上而下推动。
我们走访了多家数字化转型的零售企业，比如国内某羽绒服品牌500强，设立了“数字化专班”，由从生产到营销的负责人组成，统筹各方利益和热情，推动数字化、智能化技术在内部全面落地。
AI电商也是如此，不仅需要技术升级，还需要在组织管理、行业开放、渠道关系等多个方面进行全面深入的转型。
例如，AI工具要想给商家带来生产力增长，就必须根据行业特点和独家数据进行微调，做好产品化打磨，让新手商家轻松上手，AI生成内容的质量和成本可控。 这种AI工具和开发工作会非常庞大和琐碎，依靠电商平台本身是不可能全部做到的，这需要一群AI开发者。
那么，电商平台是否对AI开发者生态和第三方服务商持开放态度，能否保持不触及用户数据、不做用户业务的边界感？
如果所有的AI工具和产品都是内部开发的，内部是否有足够的开发力量，团队之间的合作是否高效？ 技术研发是否与实施紧密结合，解决业务运营中的实际问题？ AI产品上线后，是否为商家提供了平台环境、易用的工具链、存储和计算网络资源等足够的支持？
毫无疑问，电子商务是AI技术的最佳训练场，而AI是电子商务行业不可或缺的武器。 将两者结合起来，人工智能电子商务将成为 2024 年最受期待的创新之一。
但最终，哪些企业会被新技术送上时代潮流的顶端，就要看它们是否被彻底相信并强行执行。