步态分析可以分析和诊断异常的运动行为，在临床医学方向上应用较多。 包括骨科、**科室等医院相关科室进行患者诊断，以及运动人文科学、**医学、心理学等相关专业的高校进行研究分析。 
导致运动异常的疾病主要有五种类型：畸形、肌肉无力、感觉丧失、疼痛和运动控制受损。 这些疾病的原因有很多，例如关节挛缩和先天性马蹄内翻足。 对这些疾病的异常步态运动行为进行监测和定量记录，对于确认患者的具体情况和制定最佳方法具有重要意义。
3D步态分析系统包括红外光学动作捕捉系统、表面肌电图、测力台、可穿戴代谢监测系统等一系列先进设备，可准确获取受试者的一系列身体行为参数，在步态分析领域具有重要意义。 
三维步态分析系统根据生物力学原理，检测并记录人体行走过程中的躯干和关节运动、肌肉活动、地面力、关节力矩和功，以及行走过程中的足底压力分布和耗氧量，并与正常参考值范围进行比较，确定异常关键成像因素和代偿性变化， 为临床诊断、临床决策和效果评价提供建议和参考。测量患者步态的核心设备，通过监测和跟踪目标上特定反射标记点的位置，进行连续的实时反馈，从而完成步态分析中的动作捕捉任务，获得运动学数据，从而实现无创、连续的动态测量。 
添加**标注，不超过140字（可选） NOKOV指标动作捕捉系统用于步态分析领域，根据相关项目经验有专门的反光标记点贴模，保证捕捉效果的优化。
添加**批注，不超过140字（可选） 获取的运动学数据主要包括运动位置、速度、加速度、反应时间、距离、屈伸、内收-外展、旋转、步频、步长、配速、用户自定义角度等。
在这个阶段，肢体承载者会在地面上产生三个方向的显着力，即垂直、前、前和外，当身体通过支撑侧的下肢改变其位置时，这些力的大小和方向会发生变化。 
添加**注释，不超过140字（可选）和3D测力台可以有效获取现阶段的地面反作用力、力矩和功率数据，对这些数据的分析有助于了解步态的机理，获得异常步态的准确力学参数。
表面肌电图分析系统通过获取肌肉的电信号来判断肌肉功能的周期和相对强度，并判断肌肉活动时程和运动强度变化引起的步态异常，有利于对步态异常的原因做出更准确的判断。 
添加**注释，不超过140字（可选） 除上述三种设备外，一些步态实验室还配备了足底压力分布和运动心肺测试仪，为步态分析提供更全面的信息。
添加**注释，不超过140字（可选） 结合动作捕捉系统、3D测力台等设备的3D步态分析系统，对脑瘫患者进行步态分析、最大呼气测量、脊柱侧弯测量等研究。
通过结合动作捕捉系统、三维测力台、表面肌电图、足底压力分布等搭建的步态分析室，在儿童步态分析研究方面有相当的临床经验。 此外，在天津医科大学、华南理工大学、北京大学等高校，还配备了基于动作捕捉系统的三维步态分析系统，开展假肢设计开发、老年人步态等步态分析相关研究。