智能手机行业正在迎来一个新的拐点。
IDC发布的数据显示，2023年中国智能手机市场出货量约为271亿台，同比下降50%，是近10年来最低的出货量。 然而，也有改善的迹象，第四季度出现了 10 个季度以来的首次增长。
新的复苏周期也意味着新的竞争。 这几年，手机厂商在硬件上“卷”了起来，比如新芯片、高刷屏、图像、快充等，这些都是现在旗舰机型的标配。 为了进一步提升用户体验，硬件堆叠已经不能满足用户的需求，软件层面的开发创新能够适应新的形势。
从2023年底开始，AI端端大机型的概念正在各种机型上安装，其智能能力为智能手机行业带来了更多可能。
一方面，人工智能的逐步演进有望彻底改变智能手机的使用体验，并推动更多的消费者需求。 另一方面，AI能力将成为手机厂商在市场上竞争的强大力量，是新一轮战斗中取得优势的重要筹码。
这是一场围绕用户体验的未来之战，也是下一个市场格局的关键之战。
抢滩 AI 模型
比尔·盖茨曾断言，“ChatGPT与互联网的发明一样重要，将改变世界。 ”
这种变化的本质是改变人与机器的交互方式，现在它正以人工智能赋能智能手机的方式逐渐成为现实。
1月18日，三星新一代旗舰S24系列正式发布，以AI能力为本次构建的重点，喊着“开启移动AI新时代”的口号，新机推出了**AI处理、AI聊天机器人、图像处理、实时通话翻译等多项AI功能。
还有消息称，苹果将在明年发布的 iOS 18 中引入 AI，赋予 Siri 更智能、更自然的对话能力。
事实上，在这个AI模型的布局过程中，国产手机已经领先了一步。
在最近的旗舰发布浪潮中，vivo的蓝心机型、OPPO的AndesGPT端侧机型、荣耀的魔幻机型相继亮相，带来了多种创新功能。
这背后，一方面是硬件性能过剩和创新放缓，另一方面让竞争回归用户体验的本质，手机厂商比以前更加注重软实力的打造。
从发展背景来看，手机上AI能力的进步是一个渐进的深化过程，大致可以分为三个阶段，分别是：启蒙、成长和深化。
在初期，AI只能实现一些简单的场景，比如大家熟知的语音助手，可以应对简单的问答和控制; 它可以支持识别图像上的不同对象。
在成长期，AI可以初步了解用户使用手机的习惯，并根据位置、时间、以往习惯给出更适合场景的推荐。
目前，发展正在加速，人们对AI能力的要求更加复杂。 厂商纷纷尝试率先将AI大模型引入设备端，实现多模态自然交互、精准意图识别等体验，AI输出给用户的信息和交互形式变得更加丰富。
用户对此的直接体验是，它更“懂我”，AI可以进行更复杂的对话、指令，创造更多预期的画面，解决生活中的具体问题，提高生活效率。
例如，在语音、文本、图像和**处理方面，AI可以在通话过程中实时翻译; 根据自然语言交互，完成搜索**，并完成移动、消除或生成相似图像进行填充等操作; 或者更进一步，快速剪辑并生成个人**。
不过，手机搭载AI能力并不是什么新鲜事，国内外的第三方AI平台，如ChatGPT、文信易言、通益千问、天工等通用大机型，大部分APP用户都能体验到。
AI手机仍处于摸索过河的阶段，但未来可能带来的变化，足以让人期待。
用户体验竞赛
每年都有新机型上市，用户体验是否有创新创新是影响用户换机意愿的核心因素。
根据TechInsights的数据，2023年全球智能手机更换周期将延长至51个月的历史新高，这意味着许多用户正在使用四年前的型号，并且不愿意更换它们。
究其原因，近年来，除了折叠屏需要普及外，行业的创新都集中在性能、摄影、快充、续航等陈词滥调的领域，这是提升用户体验的锦上添花，并不能真正激发消费者的需求。
手机行业流传着一种观点：
硬件决定了用户体验的下限，软件决定了用户体验的上限。
AI大机型的热潮，本质上是手机厂商围绕用户体验展开的竞争。
值得一提的是：为什么大多数供应商更倾向于使用设备端而不是基于云的模型？ 而在电脑上使用大模型和使用第三方AI智能助手APP又有什么区别呢？
首先成本注意事项。vivo副总裁曾表示，目前调用云大模型的平均成本为12 分 - 15美分，粗略按1亿以上用户数量计算，每年的成本可能达到数百亿甚至数百亿元。 显然，这不是一个长期的解决方案。
此外，重点是：意图理解跟隐私和安全两种方式。
为了让AI更好地服务于用户，它需要一个学习和数据处理的过程，以充分了解用户的习惯和意图。 相较于受限于自启动的第三方平台应用，系统级设备侧AI模型可以更好地理解用户的日常习惯，洞察即时需求。
虽然云模式在算力上具有绝对优势，但用户手机中存在大量的私有数据，如个人信息、财务信息等，如果上传到云端，将存在安全隐患。
将AI计算过程放在设备端，可以从根源上保护隐私，为AI演进成为智能助手提供安全的基础，让人们可以放心购买和使用。
然而，现在将人工智能视为一项将颠覆智能手机体验的创新还为时过早。
AI计算占用了大量的处理资源，移动终端的算力有待提升，适配和优化也是长期的任务。 此外，在实际体验中，目前的AI智能并不像预期的那样智能，各种服务的应用效果往往与宣传相比打折。
例如，AI提供的答案价值有限，获取有效信息的效率不是很高; 推荐服务功能基于定位、时间、习惯等综合因素提供便捷入口，但未完全理解用户意图; 不仅创作功能总是有缺陷，而且还时不时地开玩笑。 依此类推。
时间会证明人工智能能在多大程度上发挥作用。 现在确定的是，AI赋能让手机行业看到了新的创新方向，成为未来的一大趋势。 根据 Counterpoint Research 的生成式 AI 智能手机出货量洞察**报告，预计 2024 年将是生成式 AI 智能手机的关键一年，出货量预计将达到 1 亿部。
可以肯定的是，对于手机厂商来说，大屏手机不仅是打造差异化优势的新卖点，也是彰显手机品牌高端形象的有力方式。
为未来而战
争夺AI是未来竞争的趋势，而要把AI作为强大的指挥，就需要在系统层面进行深度合作，目前厂商正在打造“AI+自研操作系统”的组合。
在刚刚过去的2023年，中国手机厂商要么自己开发，要么基于Android内核重新开发底层，推出了更多独立的手机OS。
去年10月，拥有众多粉丝的小米MIUI终于变身为澎湃操作系统，率先搭载在小米14系列上; 虽然vivo后续发布的蓝河BlueOS仅针对智能手表等外围生态设备，但与Android解耦，可以积累宝贵的经验; 借助“ColorOS超算平台”，OPPO改写了Android的底层框架。
荣耀对MagicOS的迭代升级，实现了更强的独立性和更丰富的易用性; 今年1月18日，华为宣布HarmonyOS Next（HarmonyOS Next版本）不再兼容Android应用，经过4年的发展，终于拿下了全体，这也是国产OS的跨越式台阶。
这背后，国内厂商瞄准的是自主化和差异化。
有了华为被别人控制的经历，厂商们也意识到，根基在别人手里，难免要看人的脸。 从此，华为鸿蒙走上了独立之路，这对国产品牌来说也是莫大的鼓舞。
此外，深化独立操作系统的培养，也是打造差异化体验的必由之路。 品牌试图创造新颖的功能，但它们往往受到 Android 框架的局限性，使功能同质化，这引起了人们对缺乏创新的质疑。 只有通过构建软硬件一体化，同时增强生态融合能力，才能尽可能地创造差异化卖点，保住我们的基础市场，面对更加激烈的竞争。
从长远来看，在万物互联的趋势下，手机也是跨平台运营的超级计算中心。
在万物互联时代，各种设备中涉及的操作系统分支的复杂度和数量，以及不同系统和协议之间的生态连接差距，可能超出了很多人的想象。 正如小米创始人雷军在澎湃新闻发布会上提到的那样，要想在手机、PC、智能家居甚至汽车的硬件生态上做大布局，就需要有一个真正能够实现多设备协同的操作系统。
AI与自研OS的深度结合，可以对接各种深度场景，推出相应的创新产品，这也是摆脱硬件堆叠桎梏，打高端的必由之路。
IDC数据显示，近年来，国内智能手机市场在600美元以上（相当于4000元）的价位段的高端市场份额持续上升，而终端市场萎缩，这意味着高端机型越来越被认可，用户愿意花钱购买物超所值的体验。
在这背后，国产品牌的表现越来越引人注目。 过去，创新更集中在苹果和三星身上，无论是外观设计、硬件配置还是系统体验，都是备受推崇的对象，“iPhone时刻”成为各行各业宣传自己产品的常用术语。
然而，近年来，两大厂商似乎陷入了“挤压牙膏”的陷阱，国内厂商加快了追赶的步伐。 在技术迭代和市场需求的引导下，新一轮的竞争格局可能会有不同的发展。
结论
随着AI技术的更新迭代，手机上的功能体验面临创新，智能功能和个性化服务成为新竞争的焦点，整个行业也迎来了新的机遇。
只有不断创新，满足消费者的需求，把握新技术的发展趋势，才能在行业寒冬中找到新的增长点，实现价值的飞跃。