AMD ROCm 6 0 发布增加了对两个 GPU 显卡和一个 AI 框架的支持

Fast Technology 2月21日报道称，AMD正式宣布新款ROCM 60开发平台正式上线，持续支持GPU显卡新品和AI开发框架，从软硬件层面拓展基于客户端的AI人工智能和ML机器学习开发。

之前发布的 ROCM 57 添加了对 RX 7900 XT、RX 7900 XTX、Radeon Pro W7900 显卡（包括 PyTorch 框架）的支持。

今天的 ROCM 60 迎来了 RDNA 3 显卡系列的两个新成员：RX 7900 GRE、Radeon Pro W7800。

工程师可以将它们用于 AI 和 ML 开发，这进一步扩大了平台的范围，降低了进入门槛，并在性能和价格方面为开发人员提供了更多选择。

此外，ROCM 60 还支持 Onnx Runtime，这是一个中间 ML 框架，用于在不同 ML 框架之间转换 AI 模型。

因此，开发人员可以在具有更多源数据的原生 AMD 硬件上执行推理，并使用 AMD 自己的图形推理引擎 MigraphX 处理 INT8 整数数据，该引擎以前支持 FP16 和 FP32 浮点数据格式。

当然，Pytorch 框架继续支持用于操作 FP16 FP32 混合精度数据。

使用 ROCM 60的正式发布也预示着AMD正在加速和深化ROCM开发平台的建设，支持越来越多的显卡硬件和框架模型，让开发者可以更自由地从事AI和ML研究，同时也提供了除了NVIDIA CUDA和Intel OpenAPI之外同样强大的平台选择。