Ming Min 来自 Concave Fei Temple 量子比特 | qbitai
人工智能革命的下一步将走向何方？
这是2024年大家的热门话题。
从CES到达沃斯，人们都在考虑和讨论人工智能变革的方向、红利有多大以及周期有多长。
在激烈的讨论背后，已经形成了基本共识
这是一场新的技术革命。
随着突破性技术、市场需求、社会接受度和全球创新环境的到位，时代的齿轮正在转动。
但问题是红利有多大？ 周期持续多长时间？ 目前还没有达成共识。 科技巨头和创业明星正在“摸石头过河”。
国内外大模型的潮流已经吹过了搜索引擎、办公软件、智能终端，从软件到硬件; 芯片、计算基础设施和云服务正在激增。 看似不规则的运动，却是各家族融合的底层逻辑：
全栈智能。 so…why？为什么全栈智能能成为诸多不确定性巨头的默契共识策略？
而这些阵营，有一张熟悉的中国面孔——联想，为什么会身处其中？
为什么要做全栈智能？
谈到问题本身，什么是全栈智能？
全栈的概念来源于软件开发中的全栈工程师，是指具备开发、设计和部署整个应用技术栈能力的工程师。
延伸到AI领域，全栈智能一般是指企业团队跨越整个技术栈的能力，涵盖从底层基础设施到应用层的全方位AI技术知识和能力。
企业要想做全栈智能化，就需要以全球化思维进行技术布局和长期积累，同时构建底层基础设施，积极探索技术应用的落地。
这对公司的技术、资金、人才和战略都提出了考验。 成败直接关系到一个企业能否抓住技术革命的浪潮。 联想集团常务副总裁、中国区总裁刘军近日在接受采访时提到，面对产业发展机遇带来的每一次技术革命，联想都在“战战兢兢”。
这太耗时了，劳动密集型了，而且很冒险，为什么要这样做呢？
直接和间接，宏观和微观，四个因素。
在最低层次上，这是人工智能技术发展提出的要求。
当前，我们正处于人工智能技术向大众、公众和社会应用发展的关键历史关头。
以ChatGPT为代表的大模型，是第一代强AI和通用AI。 它不同于第一代知识驱动模型和第二代数据驱动模型。 后两者只能使用特定领域的特定模型来完成特定任务，被称为弱AI和专业AI。
凭借其强大的生成能力、迁移能力和交互能力，大型模型可以在开放领域中使用通用模型生成多样化、连贯且类人的文本。
同时，由于是强AI，使用ChatGPT的门槛几乎为零。 普通人可以通过聊天对话使用最先进的AI功能。
这种史无前例的破圈效应，迫使AI产业快速构建全栈能力，支撑整个社会的AI需求。
纵观行业，构建全栈智能的需求。
这场技术革命从一开始就是一场全栈革命。
大模型技术仍在快速迭代发展，想要在更短的时间内进行更改，构建高效的数据闭环尤为重要。 目前，许多大型模型制造商在探索和拓展应用场景的同时，也在升级模型能力。 核心目的是希望通过实际反馈，提高模型能力，更有针对性地提升企业的竞争力。
这种并排模式往往要求企业具备全栈能力，而这些能力就是全栈智能能力。
例如，在计算基础设施方面，大型模型训练不能再使用以前的“粗放炼金术”策略。 它不仅需要庞大的计算集群作为基础，还要构建先进的训练和部署系统，以减少断点，提高效率，减少资源浪费。 AI Infra（人工智能基础框架技术）的实力也成为大型样板企业实力的代名词。
在应用方面，大模型的技术实现从软件层逐步深化到硬件层。 大型模型将如何重塑终端？ 我怎样才能更好地适应？ 它还需要有闭环数据和全栈能力的支持。
以企业自身为中心，全栈智能本身的布局也符合自身发展需求。
每一次技术浪潮，都能给人类社会带来一个加速发展的时期。 谁能更早、更快、更坚定地站在潮顶，谁就能最大程度地享受时代的红利。
在竞争中，不乏涌现出的黑马，但更稳重的赢家往往是资源积累雄厚、技术能力全栈、融入血脉的创新基因的资深选手。
更重要的是，人工智能引发的技术革命不仅在快速推进，而且在复杂地改变着趋势。 23年上半年，趋势还集中在搜索引擎、办公工具等软件方向; 下半年，大型模型终端如雨后春笋般涌现，手机、PC、新终端纷纷加入战斗; 2024年，可预见的趋势包括智能体、具身智能等。
要想把握这么多方向，全栈智能布局是摆在企业面前最直接的答案。
更重要的是，全栈布局可以带来全栈红利。
最后，全栈智能布局也符合宏观战略需求。
大型模型技术不仅创新速度快，应用渗透力强，而且国际竞争也极为激烈。 这股草原之火的风潮从硅谷点燃，先是烧到大洋彼岸，然后逐渐蔓延到欧洲、中东、印度等地，现在已经形成了一场全球性的科技革命。
目前，我国处于趋势的第一梯队，在“计算硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技术”上夯实了技术基础。
但形势依然严峻。
正如工业革命起源于英国一样，真正的巅峰也发生在美国。 当前，我们也正处于技术革命兴起的时期，真正的产品革命和大规模生产革命尚未到来，后者才是带来深刻变革的关键。
因此，亟需国内企业挺身而出，打造全栈智能化。
现在重新审视当初的问题，全栈智能布局是如何成为共识的？
答案已经很清楚了——它符合自上而下发展的需要。 技术想要迭代得更快，就需要提升全链条的能力; 企业要想引领潮流，就需要构建完整的技术布局和内部正向循环; 行业要想改变，就需要有一个拥有完整技能树的“霸主”来带来......的“头鹅效应”。
但回到具体细节，该怎么办？
这将取决于人工智能技术革命的实际参与者如何行动。
如何做全栈智能布局？
可预测的答案包括计算基础设施、算法以及基于大数据算法的智能解决方案和服务。
然而，随着趋势的发展，AI红利正逐渐从软件层向硬件层发展。 过去，手机、PC和新终端都嵌入了AI模型。
因此，在全栈智能布局中，端子部分不容忽视，甚至是至关重要的部分。
这些都与联想的全栈智能战略相对应。
2017年，联想围绕“青天”智能化全新IT架构“端-边-云-网智”，启动了全栈智能化实现。 2023年8月，在大模型的趋势下，这一战略正式向外界发布，并向外界深度解读。
联想将全栈智能布局分为三个主要方面：
AI嵌入式智能终端面向AI的基础设施AI原生解决方案服务联想认为，在三者的关系中，AI嵌入式智能终端是“赛车”，AI面向的基础设施是重要的“赛道”，而要实现智能化转型并成功到达目的地，离不开AI原生解决方案服务支撑。
近日，联想率先掀起了AI PC潮流，这是联想全栈智能战略的具体体现。
联想认为，AI PC是未来10年AI普惠的最终载体。 2024年是AI PC的第一年，今年将让每个人都拥有自己的个人AI助手。
联想以“一体多终端”的战略布局，在大机型趋势下发布了十几款AI端机，并在CES展会上展出了数十款非PC端产品，凸显了AI嵌入式终端的品类丰富性。
能够快速顺势带来实际落地产品，给出行业定义。 一方面，这是由于联想在终端行业的领先身份。 如今，联想已经形成了全面而强大的“终端产品”布局，位居全球第一。
首先，在全球平板电脑面前。
3.世界第七大手机。
另一方面，联想在AI解决方案服务方面的丰富经验和坚实的基础设施也为此提供了保障。
其中，面向AI的基础设施是指算力的建设。
在大模型的趋势下，足够的算力是推动技术趋势和企业在竞争中保持领先地位的必要前提。
尤其是大模型到终端的趋势之后，未来数以亿计的设备将运行云大模型，而“算力问题如何平衡”决定了大模型的终端设备最终能走多远。
作为算力厂商，联想拥有30多年的服务器研发经验，为整体全栈智能化战略提供了重要的底层保障。
构建了全面的产品线，涵盖通用、AI服务器、AI存储、高性能计算等; 在智能计算中心建设过程中，还开发了异构智能计算平台。
大机型趋势到来后，联想推出了新的服务器品牌“联想问天”。 在传统服务器的基础上，还为中国客户在高性能计算、人工智能、海量数据等特定场景下打造了多种目标任务服务器。
自去年8月以来，联想陆续发布了多款集训练、推理、训练推送于一体的AI服务器，以及边缘AI服务器。 上个季度，联想存储跃升至全球前三名。
例如，在中国高校高性能计算排行榜中排名第一的“思源1号”，以及西北地区最大的公共计算平台“紫金云公共计算中心”，都是基于联想服务器。
此外，联想不仅“卖水”，还“卖铁锹”。
在全栈智能布局中，AI原生解决方案服务是智能解决方案和应用的核心体现。
联想刘军强调，联想不会做通用模型，而是会与行业伙伴合作，在现有通用模型的基础上进行二次深度开发，完成个人和企业模型的构建。
目前，联想构建了以企业大模型为驱动、AI算力支撑的企业解决方案和服务，为企业构建技术中台和通用业务中台，提供全栈、全周期的AI原生解决方案服务。 在整个服务周期中，核心产品工具（PaaS）基于联想自主研发的技术。
以上三个AI板块的战略部署+AI解决方案和服务商的新定位，构成了联想全栈智能布局的基本图景。
截至目前，距离联想全栈智能战略正式发布已经过去了半年，对行业的影响已经开始显现。
8月23日，联想明确表示，中国正在加速形成自主AI生态，将呈现三大特点：终端超智能、混合架构计算、AI将应用于全行业场景。
下半年趋势的出现，一一印证了这些判断。
近日，联想与IDC联合发布《AI电脑产业（中国）**在AI电脑崛起之初的趋势》中，定义了AI PC，明确了AI PC的产业生态，并给出了市场**。
可以预见，在全栈智能布局的战略下，随着AI技术革命的不断发生，联想能够给行业带来的影响将不断深化。
而它所具有的影响也代表了全栈智能的影响。
在大模型时代，需要全栈智能。
比尔·盖茨在年度公开信中写道：“2023年让我们得以一窥人工智能将如何重塑未来。 ”
ChatGPT 诞生了，让 AI 能够如此真实地与每个人建立联系。 随后的大型模型终端和代理商的趋势使这种关系更加紧密。
IDC报告显示，自2023年下半年以来，越来越多的厂商开始对生成式AI相关产品进行更新升级，加速产品上市。 生成式人工智能已进入行业探索的爆发期。
虽然目前还不确定人工智能将如何重塑未来，但对于被人工智能重塑后的未来会是什么样子，现在已经有了初步的答案——人工智能是完全包容的。
具体来说，这意味着每个人和每个企业都可以自由地使用先进的人工智能。 正如工业革命将机器带给生产者，互联网革命使每个人都可以使用计算机和网络一样，人工智能技术革命是使人工智能成为即用型工具。
它可以帮助提高生产力，提供情感陪伴，还可以提供具身化并直接为人类服务。
但从想象到现实，我们怎样才能更快进入智能时代呢？
在人工智能技术革命的推进中，先进的算法是最基本的要求，是一切的起点。 算力网络是AI普惠社会的底层支撑和基石，是AI服务流向千行百业、千家万户的基础。 智能终端是AI的载体，业务解决方案是加速器......让人工智能造福社会
要想真正进入智能社会，就成为建立一套强大而完善的基础的必要前提。
因此，全栈智能不仅成为应对技术发展、市场需求、企业发展、宏观战略的有效解决方案，更是时代发展的必然产物。
全球科技巨头纷纷部署全栈智能，这是对这一判断的印证。 2017年开始践行全栈智能战略的联想就是其中的代表之一，也恰好顺势而上，成为时代齿轮中的一员。
联想近期的重大举措也体现了他们的决心：2月4日，联想在多个城市机场推出了以“联想全栈智能，加速智能化转型的每一步”为主题的新广告。
未来，相信联想在AI时代以全栈智能解决现有问题的方法，积极应对未来的不确定性，将更加得到认可。 这条战略路径也会被更多拥有全栈能力的科技巨头采用，或者与合作伙伴进行某种合作，最终形成全栈开发模式。
从2024年开始，大型车型的趋势将变得更加复杂，新的机会正在酝酿之中。
该行业正处于巨大的兴奋和焦虑之中，现在，随着对类似于联想的全栈智能战略达成共识，这种焦虑可能会部分消散。
全栈布局和全栈创新对AI技术革命的影响才刚刚开始。