传统春节期间，美国人工智能团队OpenAI发布了“文本一代**”大模型SORA，展现出行业领先水平，引发全球震动。 相应地，Runway、PIKA等海外大型模特团队正准备招募，与Sora展开正面交锋。
与此同时，日本的人工智能领域已经很久没有掀起波澜了。 虽然，去年6月，一些日本公司宣布计划免费开发或发布大型模型，这是工业智能的基础技术，但到目前为止还没有可以公开的进展。 要知道，在上一波全球移动互联网经济繁荣中，日本没有诞生一个全球性的跨国公司，因此错过了整整十年的移动互联网红利。 虽然日本互联网发展起步较早，但无论是创业环境、人才机制还是移动支付，都未能为移动应用提供相对“肥沃”的增长环境，各种原因导致日本移动互联网的发展被美国和中国甩在后面。
近20年来，日本创新经济发展的动力明显不足，在全球移动互联网领域和人工智能时代都落后了。 从长远来看，在上世纪90年代日本企业流失30年后，日本企业的全球排名正在下降，而企业作为经济核心力量的竞争力下降，表明一个国家经济的竞争力也走出了同样的趋势。
近日，日本2023年名义国内生产总值（GDP）在换算成美元后被德国超越，从世界第三跌至世界第四。 其实这只是表象，排名互换的背后是一个国家经济内生竞争力的综合体现。
根据经济合作与发展组织 （OECD） 的数据，到 2022 年，日本的人均年工作时间将达到 1,607 小时，比德国多 20%。 根据世界银行 2022 年的数据，日本 15 至 64 岁劳动年龄人口的实际人均 GDP 为 6160,000 美元，比德国低 10%。 换言之，日本的劳动力已经工作了相对较长的一段时间，但并没有产生更多的福利，这意味着日本的劳动效率低于德国。
这也反映在两国的GDP增长数据上。 日本《朝日新闻》指出，从长远来看，德国的经济增长速度明显超过日本，两国经济规模差距也在逐年缩小。 根据国际货币组织的数据，2000 年至 2022 年两国经济的平均实际增长率为 12%，而仅为 07%。
为什么日本在移动互联网经济中迷失了方向？ 为什么日本的劳动效率低于德国？
* 深层次因素无法避免老化问题。 随着出生率的下降和人口老龄化，日本经济几乎不可避免地会被其背后的大国所取代。 根据日本总务省发布的《2023年人口预测统计报告》，65岁以上人口占总人口的比例为291%，而德国 2022 年为 22 岁及以上的 65 岁及以上人群4%。在日本，作为经济增长主要因素的劳动力老龄化和减少对经济增长有负面影响，并且在短期内是不可逆转的，这表明日本经济的低迷在某种程度上是不可避免的和长期的。 因此，由于日本的出生率下降和人口老龄化，提高被认为处于低水平的劳动生产率是一个紧迫的问题。
此外，创新的最大障碍是严重的等级差距。 在非常注重阶级等级的日本社会中，上层阶级最关心的是等级制度的维持和延续，而创新往往会带来等级制度的变化，这是上层阶级不愿意看到的，尽管他们拥有最好的资源，但他们对创新保持着天然的警惕， 甚至憎恨和阻碍创新可能带来的阶级衰落。中下层阶级希望通过创新带来改变生活的机会，但他们缺乏创新所需的资源，对失败有巨大的恐惧。 同时，低层次的创新往往被剥夺了关注和实现自身利益最大化的机会，因此多年来，央行的零利率和货币财政政策一直向大企业倾斜，日本的贫富差距越来越突出， 而普通民众享受的经济增长红利微乎其微，进一步阻碍了创新的发展。
根据美国信息技术与创新协会的报告，自21世纪初以来，全球真正的两个创新中心是中国和美国，尤其是近十年来，欧洲和日本在新兴产业创新方面“不够”。 澳大利亚战略政策研究所发布的《全国竞争力排名报告》也显示，日本仅在量子计算和后量子密码学等七个领域进入前10名，与中国和美国相比，日本在新兴技术领域远远落后。
为了避免类似日本损失30年的陷阱，中国需要在社会老龄化趋势加剧的背景下走创新发展道路，一方面缩小贫富差距，打破阶级凝固机制， 为有梦想、缺乏资金的年轻人提供创业条件，同时为有钱但可能失去创业能力和创业冲动的投资者提供投资年轻人的机会，通过市场机制将两者的需求结合起来。
中国正在建设创新型国家，最重要的是要充分发挥社会主义国家集中精力抓大课题的制度优势，在重点领域集中投入和重点研究，在一批重大科技领域取得有效突破。 此外，还要注重培育创新生态圈，形成对科技发展的长期支撑，不断激发企业主体创新活力，培育科技型创业企业、专精特新中小企业、研发能力强的科技龙头企业，形成能够不断涌现未来科技、科技龙头企业的动力机制。颠覆性创新。
*：国际经营日报 作者：陆红。