ORM 是对象模型和关系数据库之间的映射框架，它允许开发人员使用面向对象的语法而不是直接使用 SQL 语句来操作数据库。
简化数据库操作：通过将数据库表映射到对象模型，ORM 允许开发人员使用类和对象的语法进行数据库操作，而无需直接编写 SQL 语句。 这使得数据库操作更加直观和易于阅读，从而减少了开发人员需要关注的细节量。
提高开发效率：ORM 可以显著提高开发效率，因为它减少了编写和调试 SQL 语句所需的工作量。 开发人员可以更多地关注业务逻辑，而不是关系数据库的底层细节。
跨数据库兼容性：ORM 掩盖了底层数据库中的差异，使应用程序更容易在不同的数据库系统之间切换，而无需修改大量数据库依赖关系**。
对象关系映射：ORM 通过在对象和关系数据库之间建立映射来简化数据持久性，以便应用程序中的对象可以直接映射到数据库中的表。
面向对象编程：ORM 使开发人员能够使用面向对象的编程范式将业务逻辑和数据操作结合起来。 这种设计方法更接近于实际问题的表达，提高了**的可维护性和可读性。
交易管理：ORM 通常为事务提供支持，允许开发人员在更高级别的抽象中管理事务，从而确保数据的一致性和完整性。
自动化数据库架构管理：ORM 通常提供自动执行数据库模式迁移的工具，使数据库更改更易于管理，并且无需手动编写和执行数据库升级脚本。
性能优化：一些 ORM 框架提供了性能优化机制，通过缓存、延迟加载和其他技术来提高数据库操作的效率。
ORM 的架构通常由以下关键组件组成：
映射规则：定义对象和数据库表之间的映射规则，包括属性映射、关联等。
坚持：负责将对象状态保存到数据库中，并从数据库加载对象。
查询语言：提供了一种面向对象的查询语言，允许开发人员使用类似于编程语言的语法来查询数据库。
交易管理：提供事务支持以确保多个数据库操作之间的一致性。
数据库连接池管理：一些 ORM 框架提供数据库连接池管理，以提高数据库访问效率。
ORM 框架的选择取决于项目的需求、开发人员的偏好以及应用程序的性能要求。 Python 中一些流行的 ORM 框架包括 SQLALCHEMY、Django ORM 等。
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