为什么旅游数据“大”？

旅游大数据为何“大”而复杂？ 首先，游客有大量的数据。

一是游客数量多。 据统计，国内游客总数为32人46亿。 2. 人均旅行的次数是惊人的。

二是旅游属性信息数据量大。 每个游客对应多个属性信息，包括年龄、性别、常住地、职业、兴趣偏好等，这样生成的旅游属性信息是游客数量产生的数据量的n倍。

第三，有大量的游客日常行为信息。 在日常生活中，每一位游客无时无刻不在产生信息，通过搜索个人需求，通过购物，通过微信社交，所有日常行为都会被互联网无时无刻不在存储和记录。

第四，有大量的游客出行行为数据。 一个完整的旅行流程包括“食、住、行、行、购、娱”六大要素，游客可以通过携程预订酒店和机票，通过同一行程购买机票，通过搜索信息，通过地图进行导航定位等，而旅行行为产生的所有数据也会被存储和记录。 因此，光是旅游数字的数量就惊人，整个旅游业的数据一定非常大。

其次，数据是有价值的。 旅游大数据涉及多方面，因此其价值在于多方面信息的整合，可以兼顾多个对象。 这种价值体现在游客问题的多方面解决方案上。 例如，优步上的应用。 出租车行业有一条铁律，那就是雨越大，坐出租车的人就越多，打不到出租车的就越多。 因为在下雨天，虽然对出租车的需求量很大，但恶劣的天气和辛苦的**使司机容易倦怠。 在通常的高峰时段，通常无法打到出租车。 Uber 的技术人员在处理数据时发现，在一些节日期间，经常有很多用户打不到出租车，产生了大量的订单请求，但很多司机不愿意去**密集区域接单。 为了解决这个问题，优步做了这样的对策：在客流高峰期，比如一些演唱会或庆典结束，打车人数增加，根据软件的用户数量，优步会自动调整**，而高峰客流**会有一定的***实施这种做法后， 结果非常好。优步整合了司机和网约车乘客的需求，为双方创造了双赢的局面。