近日，以“货运新驱动，变革新引擎”为主题的第七届货运物流行业年会在北京成功举办。
中交兴路以“物流技术能力平台APAAS”为基础。"聪明"智能在途服务，凭借高效赋能物流相关企业构建物流在途可视化管理能力的优势，以及在物流和公路货运行业领域创造的经济、社会和环境价值，成功入选中国物流采购联合会公路货运分会组织的2023年公路货运行业“创新实践案例”， 并在本届年会上受到表彰。
同时，在年会上，中国物流与采购联合会发布了《2023年公路货运行业发展报告》。 报告从政策规范、市场结构与规模、数字化与智能化趋势、发展挑战等方面，对2023年公路货运行业发展情况进行了深入解读。 基于产品创新和市场实践，依托长期积累的物流大数据服务优势，中交兴路为报纸的编排提供数据支持。
随着人工智能等新一轮科技革命推动现代一链物流技术的创新升级，广大一链物流企业希望加快数字化转型进程，突破物流市场“增量减利”的现状，促进企业经营发展提质增效。
在物流行业数字化转型的过程中，物流在途可视化是重要方向之一。 以AI、物联网、大数据等前沿技术为支撑的物流在途服务，可以实时掌控物流运输的全过程，甚至通过对物流数据元素的进一步挖掘和分析，实现精准的业务趋势和风险。 这些优势对于帮助企业提高效率、降低成本、增强公路货运安全具有重要意义。 因此，越来越多的物流相关企业围绕运单全生命周期的精细化管理，对物流在途可视化服务提出了越来越迫切的需求。
运输车辆的超视距监控一直是物流在途可视化中难以解决的技术难题。 由于物流行业存在大量跨组织、跨地区、跨承运人的货物运输和配送流程，承运人型企业或拥有自营物流业务的托运人需要花费大量的时间和精力对在途货车进行准确跟踪。 在传统方式中，跟踪往往需要大量的人力来依赖即时通讯，这不仅影响了物流运营的效率，增加了成本，而且使得对各种突发风险的有效应对变得更加困难。 市场上一些具有数字化能力或提供数字化解决方案的企业往往专注于物流业务订单、运单和财务系统的集成管理，往往缺乏物流在途可视化研发方面的相关投入和基础能力。
对此，中交兴路依托公司核心技术、算法和资源优势，基于“物流技术能力平台Apaas”，打造了“智能”智能在途服务（以下统称“智慧在途”），旨在以低成本、高效率赋能所有物流客户，实现运单场景下在途货车的可视化管理。
智慧中转是一种智能高效的物流管理工具，通过在线方式统一货运业务流程，实现在途运单的自动跟踪和管理。 该产品以低质量创新模式提供模块化、轻量级的插件和API，让企业在保证原有系统不被替换的前提下，在几天或一周内将Smart在途中的核心服务功能快速集成到用户现有系统中，快速赋能和提升业务管理的智能化水平。
在AI技术的支持下，智能在途实现对在途货物跟踪的自动控制，通过智能报警和预警，快速预测、发现和处理问题，降低运输过程中的风险，有助于缩短运输时间，使整个物流在途作业过程“专注、真正明智、更省力”， 特别是为了让管理者和操作员只能从每个订单中查看他们必须看到的内容，从无效数据的海洋中节省生产力，并使劳动更有效率。其具体功能包括以下六个方面：
运单行程智能跟踪可视化
智能在路上不仅帮助物流运营商准确获取车辆周围的实时位置、速度、路线、环境信息，还结合历史数据和驾驶习惯，通过自主研发的出行算法模型，进一步改善车辆未来的行为和状态，判断可能的故障或异常。 当车辆出现异常情况时，系统会自动报警相关人员，进一步优化运单的优先级和运输路线，确保运单的高效交付，助力运单流转自动化。
多维度数智物流气象系统
智能在路上 天气和物候数据与物流运输管理流程息息相关，使天气因素充分融入到路线规划、行程回溯、预警报警等功能中，不仅有助于物流运营商从更全面的角度管理和监控运单的在途情况， 同时也在事后分析天气因素给运单带来的问题，从而为运单的顺利送达提供预防措施和支撑。
运单 ETA** 算法
面对卡车ETA的困难和痛点，Smart在路上结合行业积累和专业知识，构建了卡车的动态ETA算法。 该算法整合了路网信息、动静态业务数据、天气因素、政策限制等要素，实时计算和提高货车预计到货时间，为物流运营商提供更准确、实时的货车在途信息，保障物流效率和安全。
AI防盗机器人
内置AI防盗机器人，通过动态分析车辆的历史情况和实时行程，有效识别偷窃、逃跑、作弊等违法行为。
在运输过程中非常聪明的管家
通过集成算法矩阵，在途异常运输智能管家可以进一步识别车辆异常路线、超时停车等情况，一旦发现问题，即可向物流作业人员发出警报，提供详细的信息和解决方案。 智能管理器支持自定义异常报警阈值范围，满足用户的个性化需求和偏好。
DIY运单行程规划服务
Flexible on the Road 提供静态路径规划和动态 DIY 行程规划。 静态路径规划依靠路网数据和气象数据，结合实时数据的变化，为物流运营商提供一条或多条最优路径作为选择。 DIY行程规划允许用户根据自己的需求和经验，手动规划起点和终点、中转点和路线，以满足定制货运路线规划的需求。
目前服务于上百家物流头部企业、中小型物流企业、大中型制造企业、国有金融企业、一流部门和行业机构，专注于物流在途可视化。
在经济效益方面，从效率提升、事故率降低维度来看，根据内部测算，可帮助企业降低运输成本10%左右; 同时，智能在路上有助于增强链条的韧性，帮助企业了解链条的整体运行情况，及时发现和解决问题。 在社会效益方面，智能在路上以安全为出发点，通过对卡车的实时在途控制，以及第一时间预测或发现异常情况，降低事故率，提高公路货运整体的可靠性; 此外，Agile on the Way高效赋能物流行业的管理者和运营者提升服务水平，实现数据元素支撑的科学决策，根据内部计算，可降低企业决策成本约60%。 在环境效益方面，智慧在途以精细化在途管理，帮助减少公路货运的运输时间和距离，聚焦国家“双碳目标”，推动物流相关企业绿色低碳可持续发展。