算力需求存在断层线
目前，算力严重短缺。 这个问题的主要原因是：GPT3从 5 升级到 GPT4 至少需要 3 到 5 倍的计算能力。 这种需求的增长不是按照正常的线性模式进行的，而是直接跳跃和爆发，导致国内计算能力无法正常需求。 总体来看，算力短缺非常严重。 其次，在升级过程中，我国也遇到了云计算封口的限制，再加上算力租赁的完全停止，导致国内算力中断。 与此同时，现有算力的价格也在上涨。 因此，目前大厂的处境非常困难。 很多人都想知道他们是否能继续获得A100和H800等设备，但非常困难！ 别想正常渠道，小批量采购成本非常高，现在唯一的希望就是国产自研的算力芯片。
互联网大模型的水平在GPT35 级
互联网巨头的大模型普遍达到GPT35 个水平模型，其中大部分是垂直类模型，只有少数是通用大型模型。 预计到2024年年中，有望达到GPT4的水平，但前提是国内算力能赶上。 目前国内算力能力基本转移到中国，问题在第二季度基本会完全解决，也就是说，在第一季度，大型企业仍将面临短缺的制约。 此次需求端的爆发超出预期，以东西方为例，今年的需求应该在600亿左右，而仅移动运营商就占据了1000亿的水平，加上电信和联通，规模或将超过500亿。 由于大型互联网公司纷纷抢购并升级到 GPT4 级别，因此每家公司平均需要超过 60,000 张卡只是一个保守估计。 也就是说，今年中国需要弥补2500亿的卡缺口，这实在是太可怕了。 因此，专家们一直强调，算力将是去年人工智能发展的制约因素。
面对GPT5的冲击，我们应该如何应对？
还有更重要的问题还没有解决，那就是GPT5了，现在美国已经全面突破GPT5了，算力需求基本都要上银河了，小扎一句话也没囤积60万H100，这么大的需求，国内芯片厂商怕一时喘不过气来， 咱们加工厂马不停蹄都无济于事，算力不足怎么解决，现在是个很大的问题，相信以我们人民的智慧，一定能解决，绝不能让老梅得逞。
如果你喜欢这篇文章，你可以点击“观看、关注、喜欢、收藏”。 
我也会不定期更新文章，如果有错误和好的建议给作者，请更正！ 数据**来自互联网，侵权行为必须删除。