一切似乎都是巧合，似乎并不那么巧合。
2022 年 11 月，OpenAI 推出了基于大规模模型技术的聊天机器人chatgpt一度风靡全球，引发了新一轮的AI热潮。
一时间，谷歌、Facebook、Microsoft等美国大型科技公司纷纷进入游戏，利用AI的概念，股价持续上涨。 其中，最引人注目的是芯片公司英伟达，因为它推出了一系列满足大机型算力需求的GPU芯片，并成功扮演了“卖铲子”的角色，不仅营收大幅增长，而且股价在一年内上涨了8倍， 股价已超过800美元总市值超过2万亿美元，在美国股市排名第三。
随着这波以AI为主题的故事，美股屡创历史新高道琼斯指数突破3.9万点，标准普尔500指数历史突破5000点，带来一波资本狂欢。
与此同时，美联储自2022年以来开始了一波疯狂的加息浪潮，在短时间内将基准利率上调至55%的历史新高，美元指数也一路上涨。
无论是美股的连续**，还是美元利率的疯狂上涨，其目的几乎都已显露出来：吸引全球资本回流美国，以支持34万亿美元的巨额美国债务
回到故事的开头，我们有必要思考这样一个问题：这波基于大模型的AI技术突破，能支撑这样一个几百万亿美元的故事吗？
作为大模型的代表性公司，OpenAI的估值目前已达到900亿美元。 据市场信息显示，其2023年全年总收入约为16亿美元。 同时，OpenAI没有披露其背后的运营成本，以及扣除成本后的净利润。
此前有报道称，OpenAI的日运营成本高达70万美元，去年累计高达5美元亏损4亿美元，所以如果OpenAI仍然找不到足够的收入模式，最早可能在2024年底破产。
纵观目前推出大型模型的科技公司，估计Microsoft之前的人工智能工具Copilot可能会给每位用户造成平均每月约20美元的损失，最高可达80美元。 考虑到每月约有 150 万用户使用该服务，Microsoft每月可能至少损失 3000 万美元一年是 36亿美元。考虑到Microsoft还推出了其他包含必应搜索的自动生成式人工智能服务，这些损失可能只是冰山一角
谷歌、Facebook等公司在人工智能应用上也面临巨额亏损，再加上购买芯片、部署计算中心的巨额投资，不得不说这是一场游戏骇人听闻的赌博
回到大模型本身，无论是ChatGPT还是新推出的Sora，乍一看确实令人惊艳。 但经过一年多的应用，人们发现，目前大模型最大的优势其实就是写文章、画画、生成。
以底层这样的应用场景，它真的能维持一个数十万亿美元的令人震惊的故事吗？ 正如一些网友评论的那样：“我们希望AI能帮助人类扫地洗碗，因为人类想写诗画画; 可是，现在还是AL去写诗画画了，我们人类还在扫地洗碗。 ”
人工智能无疑代表着未来，但大型语言模型只是人工智能发展的一条可能路径，其核心逻辑是“”。奇迹是大力创造的”。沿着这条道路，能否实现真正的通用人工智能，目前还不得而知。
即使实现了通用人工智能的突破，仍需要在工程技术领域取得更多突破，才能真正应用它为人类服务。 人们需要生产制造真正的人形机器人，为人类“扫地洗碗”，为人类承担大量的体力甚至脑力劳动。
从目前大型语言模型技术来看，至少存在一些不足：
解释性和可理解的局限性：目前的大模型基本上是一个复杂的黑盒模型，很难解释其中的决策过程和最佳结果。 这使得人们难以理解模型的工作原理和逻辑，影响了其在实际生产中的应用和信任，尤其是在需要透明度和解释性的应用场景中，如医疗、司法决策等。
样本偏差和泛化能力限制：当大型模型面对新的数据或领域时，可能会出现样本偏差和泛化能力不足的问题。 由于训练数据集的局限性或特定域的特殊性，模型可能无法很好地适应新情况。
计算资源消耗巨大：大型模型需要大量的计算资源进行训练和推理，导致成本和能耗高。 这不仅给公司的财务带来了压力，还对环境产生了负面影响。
数据隐私与安全：大型模型通常需要大量的数据进行训练，而这些数据往往涉及用户的个人信息和隐私。 在数据共享和处理过程中，存在数据泄露和安全风险，引起用户关注。
应用场景中的局限性和匹配问题：大型模型技术在某些特定领域和任务中表现出色，但在其他领域和任务中效果不佳。 如果企业的实际需求和应用场景与大模型不匹配，那么其提高生产力的效果就会受到限制。
从目前OpenAI等公司的策略来看，解决问题的方法依然是“大力创造奇迹”，不断堆积算力和数据，于是奥特曼再次提出7万亿美元这个疯狂的融资计划旨在用于开发新的智能芯片。
这无疑是一场令人震惊的赌博，几乎是开牌：
通过巨大的金融泡沫吸引全球资本，并在这个方向上汇集最优秀的人才、芯片和技术，接下来的事情就让我们拭目以待了技术上的革命性突破或金融泡沫的破灭- 哪件事会先发生。
就算金融泡沫先破灭，也没关系，美国资本一定会想办法拉动全世界来买单，泡沫过后，很有可能一场真正的技术革命诞生了。 这一切的剧本与本世纪初的“互联网泡沫”非常相似。
只是这一次，对于美国来说，增加了“中国玩家”这样一个巨大的变量。 这一次的“博弈”，无论是收割计划还是技术比试，似乎都没有那么顺利。
对我们来说，我们必须正视与美国在大型模型技术和先进芯片方面的巨大代沟少了“在一两个月内赶上ChatGPT”的“蜂蜜信心”。，加强重点领域学习，力争追赶。 同时，也要保持专注，认识到人工智能是一个从计算科学到信息技术再到工程实施的宏大系统，需要整合资源进行系统化的战略布局，力争成为人工智能领域的世界级“超级玩家”。 （文章图片由网友“大昌”通过AI生成）。