过年供“李”,写“谱”写酒香

小夏 社会 更新 2024-02-01

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朱伟. 苍力懂得礼仪,“礼”的重要性是“礼”,而“礼”本来就是祭祀的意思。 “国大事在拜蓉”,记载在《酒概》中,“酒之始是祭祀”,世上美酒,世间祭祀神灵。 由大米、高粱、小麦和小米等不同谷物制成的液体被命名为“酒”和“酒”。 谷物是天地精华的象征,葡萄酒是谷物酿造的精华,是江海富足时代的产物。 在古代,祖先依靠天空取食,往往将收获寄托在“天地”和“神灵”的祝福上。 所以,要想来年有好天气,有丰收,就必须把五谷精华还给天地,把人间的好东西供奉给神仙。

我们的祖先在几乎所有的仪式中都没有用酒做任何事情。 酒承载着岁月的重量,从历史到现在,婚丧嫁娶,金榜头衔,酒早已成为一种社交密码,酒的香味无处不在,它很重要,喝酒就是酒,做爱。 再过12天,我们将迎来中国传统节日——春节、节日团圆、新旧交汇,仪式不能浪费,酒是不可缺少的,只有一杯好酒才能开启龙年的美好祝愿。

一滴酒从五、李、桃、果上到桌上,就像学藏三经一样,要过五关,斩六将军。 随着时代的进步,现代分析方法除了依靠工匠代代相传的技艺外,在葡萄酒的呈现中也发挥着越来越重要的作用。

谷物是酒的果肉

好谷物可以酿造出好酒,不同的原料造就了各种各样的葡萄酒风格。 只有控制原料的质量,才能保证葡萄酒的纯度。 植物的生产环境,如温度、水分、气候等,对植物的初级和次级代谢有重要影响。 非靶向代谢组学在当代食品分析中应用广泛,指纹图谱分析逐渐成为地理鉴定的可靠手段。 借助我们的超高分辨率气相色谱质谱仪GC orbitrap MS,指纹图谱可用于原材料的质量评估和原产地鉴定。

案例1:小麦等原料中多种农药残留的检测。

本研究采用GC Orbitrap MS对小麦、茶叶等基质中的100多种农药残留进行筛选和定量分析。 与三重四极杆 GC/MS 相比,GC Orbitrap MS 只需要一种全扫描方法即可准确定性定量农药残留,这更节省了方法开发的时间。 GC Orbitrap MS在复杂基质样品中表现出更高的检测灵敏度和更低的基质效应,全扫描数据具有回顾性分析价值。 GC Orbitrap MS的优异定量能力得到了证实。

案例2:黑胡椒原产地和加工标记的鉴定。

最大的黑胡椒生产国包括印度、巴西、越南、斯里兰卡等热带地区。 其代谢组成受原产国、成熟度、加工方法、贮藏方法等影响,其中原产国影响最为显著。 本文利用GC orbitrap MS数据结合化学计量学方法建立了黑胡椒指纹图谱,证实了该方法可用于原料的真实性评估和原产地溯源。

案例3:百里香来源和加工标记的鉴定。

百里香具有特殊的香味和很高的药用和食用价值,而商业百里香经常出现掺假和伪劣等问题。 本文基于GC Orbitrap MS建立了不同产地(西班牙、波兰和摩洛哥)百里香地理溯源的指纹图谱,并通过比较灭菌和非灭菌工艺对百里香加工进行了评估。 本研究概述了将GC-HRMS非靶向分析与化学计量学相结合,用于百里香真实性鉴定和来源追踪的潜力。

水是酒的血液

在蒸馏酒的生产中,大量使用水。 为了保证酿造水的纯度,一些威士忌酿造厂会购买水源周围的土地; 世界顶级酿酒师从种植阶段就控制葡萄的质量。

水质的控制也离不开技术的加持,稍有微小的水污染物,就会引起酒质的巨大差异。 识别水中的痕量污染物需要极其灵敏的分析方法。 气相色谱高分辨率质谱仪的GC Orbitrap MS全扫描模式具有与三重四极杆质谱SRM MRM相当的灵敏度,全扫描数据也具有回顾分析的价值。 借助该分析工具,可以测定水体中的痕量污染物。

案例1:饮用水中NDMA的分析。

以 60,000 分辨率对 NDMA 进行全扫描靶向定量,IDL 为 01 g l,LOD 为 01 ng l,良好的线性度和 ** 速率。 还使用非靶向分析鉴定了多种卤代有机物。 与精确的质量理论值相比,NDMA在所有浓度水平和分析样品上都具有良好的质量精度(小于1 ppm质量偏差)。 结果表明,GC Orbitrap MS具有优异的定量和定性能力。

案例2:水中消毒副产物的非靶向筛查。

在这项研究中,GC Orbitrap MS检测并鉴定了11种不同的碘化物DBP,其中大部分是含碘的卤代甲烷。 置信水平为 1 的 5 种化合物(经标准品确认); 4 种化合物的可信度为 2(通过文库检索确认); 2种化合物(碘乙酸乙酯、碘乙烯)的置信水平为3,并通过元素组成推断得到证实。

“光谱”写下了葡萄酒的香气

隔壁千家万户喝醉,坛上十里香“,深巷里藏不住的酒香是什么? 嗅觉比味觉敏感一万倍,嗅觉可以突破空间极限,成为了解葡萄酒的第一步。 感官品尝可用于确定食物的味道是“好”还是“坏”,但无法确定哪些化合物赋予食物这些风味特征。 利用仪器分析来表征不同食品的风味差异以及类似食品的风味优缺点,有助于优化生产工艺,提高葡萄酒品质。

案例1:准确测定非葡萄果酒中的12种内酯和11种挥发性酚类物质。

研究表明,HS-SPME-GC-ORBITRAP MS可用于准确定量果酒中的内酯和挥发性酚类微量香气化合物。 结果表明:山楂酒中内酯含量较高,蓝莓酒中挥发性酚类含量较高,枸杞酒中含有一定浓度的内酯类和挥发性酚类物质。

与低分辨率质谱相比,高分辨率GC Orbitrap MS具有更明显的定性优势,同时超高质量精度可以有效抵抗干扰,提高分析灵敏度。

案例 2:GC Orbitrap MS 有助于鉴定葡萄酒的真实性。

结果表明,使用 GC Orbitrap MS 和 TraceFinder 软件对复杂样品进行化学分析非常有效。 Orbitrap 质谱法能够高精度、准确地检测样品中的所有成分,从而实现对样品的快速、可靠和独立的表征。 60,000 fwhm 的分辨率消除了相同质量的干扰(低分辨率质谱法无法解决); 在 1 ppm 范围内一致的质量精度和出色的灵敏度大大提高了复杂基质中化合物鉴定结果的可靠性。 EI 和 PCI 数据可用于搜索商业库并进行初步的化合物鉴定分析。 当谱库搜索没有结论时,准确的质量数数据还可以更轻松地估计元素组成,并且可以根据 Mass Frontier 软件中碎片离子的确切质量快速确认或排除鉴定。

案例3:朗姆酒挥发性成分的指纹图谱。

本研究开发了一种朗姆酒分类的分析策略。 使用 HS-SPME-GC-ORBITRAP MS 对 33 种朗姆酒进行靶向和非靶向分析。 化合物的确认基于保留指数和低分辨率和高分辨率质谱的组合。 使用这种方法,可以区分朗姆酒的不同产地、原料类型、蒸馏方法、桶型和陈酿时间,结果表明朗姆酒可以正确分类。

总结

从一粒谷粒到一滴酒,每一滴酒的背后,都是修炼、接纳、坚持的根基和坚持。 “这个月已经像古人一样”,“酒”和“酒”文化已经延续了数千年,文明的宽容和繁荣造就了不朽,但我们想要的不是一成不变的活化石,而是用它来创造一个活生生的未来。 当现代分析方法遇上传统文化传承,我们用科技为每一缕酒香的呈现保驾护航,用GC orbitrap MS的力量,让每一份吐司都充满醇厚深沉的香气。

引用:

1. rivera-perez a, romero-gonzalez r, garrido frenich a. feasibility of applying untargeted metabolomics with gc-orbitrap-hrms and chemometrics for authentication of black pepper (piper nigrum l.) and identification of geographical and processing markers[j]. journal of agricultural and food chemistry, 2021, 69(19): 5547-5558.

2. rivera-pérez a, romero-gonzález r, frenich a g. fingerprinting based on gas chromatography-orbitrap high-resolution mass spectrometry and chemometrics to reveal geographical origin, processing, and volatile markers for thyme authentication[j]. food chemistry, 2022, 393: 133377.

3. postigo c, cojocariu c i, richardson s d, et al. characterization of iodinated disinfection by-products in chlorinated and chloraminated waters using orbitrap based gas chromatography-mass spectrometry[j]. analytical and bioanalytical chemistry, 2016, 408: 3401-3411.

4. liu y, qian x, xing j, et al. accurate determination of 12 lactones and 11 volatile phenols in nongrape wines through headspace-solid-phase microextraction (hs-spme) combined with high-resolution gas chromatography-orbitrap mass spectrometry (gc-orbitrap-ms)[j]. journal of agricultural and food chemistry, 2022, 70(6): 197117065995232138623983.

5. belmonte-sánchez j r, gherghel s, arrebola-liébanas j, et al. rum classification using fingerprinting analysis of volatile fraction by headspace solid phase microextraction coupled to gas chromatography-mass spectrometry[j]. talanta, 2018, 187: 348-356.

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