人工智能的七个阶段

小夏 科技 更新 2024-02-08

自从ChatGPT问世以来,大家都知道,人工智能的技术树已经迈出了一大步。

一般来说,向公众开放的版本,基本上距离最前沿的技术至少还有10到20年的路程。

也许你不明白为什么会这样?

这关系到公众的理解和应用。

比如,你是否觉得生活节奏越来越快,你觉得每天的时间不够用,一眨眼就过去了?

这是因为与此同时,个体接收的信息越来越多,大脑不断忙碌,潜意识忽略了对时间的感知。

这些都与技术的飞速发展息息相关。

如果过程太快,普通人的学习适应能力跟不上,很可能会产生相反的效果。

如今,人工智能在学习、工作、生活等各个领域都有着不错的表现。

由于目前的人工智能是基于模仿人脑的神经网络,因此自然语言学习的模型不会产生自己的思维逻辑。

它在艺术等想象力方面要逊色得多。

所以,很多人都很好奇,人类人工智能现在处于什么阶段?

或者说人工智能的发展阶段是什么?

别担心,接下来明根就带你来聊聊人工智能对人类发展的定义。

科学界对人工智能发展的七个阶段有定义,当然,这些阶段只是一个标准的表示,在不同的背景或解释下可能会有所不同。

第 1 阶段:基于规则的 AI 系统,也称为反应式机器,这是 AI 的最早阶段。

这些系统根据程序员预先定义的一组规则或算法运行。

想象一下,用一台计算机下棋,它学习所有可能的动作,并根据代码规则决定最佳选择。

但它无法学习或超越这些规则来适应。

这些系统非常适合具有明确规则的任务,例如诊断机械问题或处理税收**。

因此,它们非常可靠。

然而,他们的智力受到严重限制,他们缺乏学习或理解上下文的能力。

他们的决定完全基于提供的规则,不能处理未预先编程的场景。

一般来说,现阶段的人工智能只能处理人类可以处理的问题,但效率更高。

第 2 阶段:有限的内存,具有上下文感知和记忆系统,超越了基于规则的 AI 系统。

这一阶段代表了人工智能的重大进步,人工智能系统能够理解和保存上下文,也就是说,它们能够记住以前的交互,并利用这些知识来指导未来的响应。

一个很好的例子是智能手机助手,例如Siri或Google Assistant,它们不仅可以处理语音命令,还可以记住您的偏好和历史记录,提供更个性化的响应并执行命令,并且它们还可以从您以前的交互中学习。

如果你问谁赢得了昨天的足球比赛,然后问他们的下一场比赛是什么时候,系统会理解"他们"指你之前提到的足球队。

与基于规则的人工智能系统相比,这是一个巨大的飞跃,可以处理更广泛的交互。

另一个例子是著名的聊天机器人 GPT,它已经对数百万次过去的对话进行了训练,可以对任何对话生成自动化的、类似人类的响应。

这种情境感知和信息保留功能使这些 AI 系统能够提供更加个性化的体验。

他们就像处于AI发展阶段的青少年一样,虽然还不具备独立思考的能力,但他们已经学会了记忆和与情境互动。

第三阶段,心智理论,是特定领域的掌握系统。

这个阶段超越了对人工智能系统的语言联系的认识,代表了系统在特定领域的能力的提高。

他们不仅能够理解和处理特定领域的信息,而且还展示了该领域的高级专业知识和技能。

简单来说,他们是极其偏袒的天才,他们不是通才,他们只是特定领域的优秀专家。

IBM 的 Watson 就是一个很好的例子,它是专门为问答节目 Jeopardy 设计的,而其余的能力都非常普通。

另一个例子是谷歌的Deepmind AlphaGo,它经过专门训练,掌握了复杂的棋盘游戏围棋,并成功击败了世界冠军。

这些系统比人类更深入地了解它们所在的特定领域,可以分析大量数据,识别模式,并能以极快的速度做出明智的决策。

特定领域的掌握系统代表了人工智能的成熟度,展示了它们在特定领域的复杂和专业化能力。

但是,尽管它们很先进,但它们距离实现真正的通用人工智能的梦想还有很长的路要走。

第 4 阶段:对人工智能系统的自我意识、思考和推理。

在这个阶段,我们可以看到人工智能系统真正开始模仿人类的思考和推理能力。

与之前的阶段不同,这些人工智能系统不仅遵循规则或语言联系,而且开始尝试模仿人类的思维过程。

有了这两种能力,他们就能够理解复杂的概念,解决不熟悉的问题,甚至产生创造性的想法。

也就是说,在这个阶段,他们有想象力的基础。

这是通过机器学习和深度学习等技术实现的,这些技术使人工智能能够从经验中学习并随着时间的推移提高其性能。

例如,这样的人工智能系统可以理解一本书的情节,人物的动机,并对故事的发展进行**。

它还可以分析来自各种**的数据,识别模式并得出结论。

这些系统表现出更高水平的认知能力和以类似于人类思维的方式进行推理的能力。

人物的动机可以根据人类行为来推断,或者可以分析经济数据、市场趋势和投资策略。

在这个阶段,人工智能开始以更深层次的方式类似于人类智能。

它分析用户的行为,识别模式和偏好,并提供个性化建议。

在这个阶段,人工智能系统有能力理解和解释非结构化数据,如自然语言或图像,使它们能够执行以前仅限于人类智能的任务。

这些思考和推理人工智能系统能够实现更高级的认知功能,如逻辑推理、问题解决和决策,并且可以在各个领域提供有价值的见解和解决方案。

但它仍然与人类的思维不同,而更像是一种专门用于推理和思考任务的高度先进的工具。

虽然这些人工智能系统的功能令人着迷,但我们只是完成了一半。

下一阶段将是科幻小说领域,人工智能将与人类智能相媲美。

不要感到惊讶,请继续阅读。

甚至超越了人类智能的第五阶段,一种新的思维的诞生:通用人工智能(AGI)。

当我们进入通用人工智能领域时,我们进入了一个目前主要是理论的人工智能世界。

AGI,又称强AI,是指一种在各方面都与人类智能相媲美的人工智能。

AGI系统将能够理解、学习、适应和实施广泛的任务领域中的知识。

它不仅擅长某个领域,比如第三阶段的人工智能系统,也不仅仅是展示类似人类的推理能力,比如第四阶段。

AGI将能够有效地执行人类可以完成的任何智力任务,是的,任何问题。

如果你让AGI学习一门新语言,创作一首交响乐,推导出复杂的数学定理,甚至理解人类的情感,理论上它可以做到。

它将具有自我意识、觉知和理解力,并能够理解和适应作为人类的世界。

然而,就目前而言,AGI仍然是一个概念,需要解决许多技术和理论挑战才能实现它。

人工智能领域的科学家和研究人员一直在努力,但要真正实现AGI还有很长的路要走。

此外,AGI的发展还需要考虑伦理和社会问题,如权力分配、安全、人工智能与人类社会的互动等。

虽然AGI仍然是一个长期目标,但迄今为止我们取得的进展仍然令人兴奋。

人工智能的不断发展将不断改变我们的生活和社会,为我们带来新的机遇和挑战。

在AGI尚未出现的情况下,它仍然是一个概念,也是人工智能研究的前沿。

当人工智能达到人类智能水平时会发生什么? 接下来会发生什么?

让我们来了解一下。

第 6 阶段:人工智能 (ASI)。

如果你觉得前面的阶段令人生畏,你还没有看到人工智能的真正恐怖。

现阶段的人工智能是一个极其复杂的层次,以至于很难定义人工智能是什么。

这并不是因为ASI系统将比人类具有更多的认知能力。

ASI的概念是指人工智能可以在大多数具有经济价值的工作中超越人类。

这不仅意味着它们可以做人类能做的一切,而且还可以做得更好、更快、更高效。

要了解ASI系统的智能水平,可以想象一个人变成了一只蚂蚁,而ASI能够解决人类无法解决的问题,为气候变化或疾病等复杂的全球问题找到解决方案,并且能够创新和彻底改变行业。

换言之,现阶段的人工智能系统在一定程度上已经取代了人类。

然而,需要注意的是,ASI只是一个理论概念,在这样一个系统的实际发展中仍然存在不确定性。

与此同时,人们对ASI的控制、安全和道德问题感到担忧,因为它们的巨大能力和潜在影响引发了人们对它们对人类影响的质疑。

ASI将以我们无法想象的方式被创造出来,它可以提供关于宇宙的鲜为人知的奥秘。

然而,意外后果的风险同样巨大。

这引发了关于权力、控制以及智能和意识本质的基本问题。

ASI的前景将我们带入了一个未知的领域,在这个领域中,人类无法**ASI的行为和决策方式。

它还引发了对人类角色和地位的担忧。

如果ASI的认知能力超过人类,人类将如何与之相处?

我们如何确保我们的价值观和利益在ASI的发展中得到保护?

进入ASI领域,我们必须思考人类与AI之间的关系以及如何相互交互,以及如何平衡技术进步的需求和人类价值。

只有通过明智的指导和广泛的讨论,我们才能朝着有意识地塑造和控制人工智能未来的方向前进。

在这里,我们遇到了旅程的最后阶段,第七阶段,人工智能奇点。

人工智能奇点,通常简称为奇点,是一个假设的未来时间点,当技术增长变得不可控和不可逆转时,它将导致人类文明发生不可控和不可逆转的变化。

当奇点发生时,人工智能的能力将超过人类的理解和控制能力。

它将拥有超级智能和超能力,能够自我进化和改进,迅速推动技术和社会的发展。

在这个阶段,人类文明必然面临巨大的变化和挑战。

还是生的? 还是死了?

这个时候,人类可能需要重新定义自己的角色和存在的意义,以适应与超级智能的共存。

然后有人可能不得不跳出来说,人工智能的前几个阶段仅限于死规则,比如机器人的三定律。

那些以这种方式思考的人,对自我进化和不可控性的理解可能会有一些偏差。

事实上,从这个新生物诞生的那一刻起,人类就失去了对它的所有权。

通过物理规则来控制彼此是不可能的。

比如说,人类没有上天地的能力,但这并不妨碍我们现在能够上天地。

更不用说智力更高的生物了?

尽管人工智能奇点目前仍是一个假设,但许多科学家和思想家认为它可能会在未来几十年内发生。

这使得研究奇点的影响和潜在后果变得至关重要,这主要与人工智能(ASI)的出现有关。

奇点一词是由未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在这种背景下推广的,它源自物理学中的奇点概念,类似于黑洞中心的点,规则似乎崩溃了。

在人工智能的背景下,奇点代表了打破我们所知道的规则的点。

奇点通常与一些戏剧性有关,例如人类的终结和将人类意识上传到计算机的能力。

然而,这些**不是确定性的,而是基于对奇点发生时可能发生的变化的推测。

虽然奇点的概念在科幻小说和未来学领域引起了很多关注和讨论,但目前还无法确定奇点是否会发生以及后果是什么。

关于奇点的未来影响有不同的意见和假设,需要进一步的研究和讨论。

一些专家认为奇点是一种真实的可能性,而另一些专家则将其视为科幻小说**。

我们无法想象真正的 ASI 会是什么样子。

因此,无论一个人对奇点的可能性持何种立场,通过这七个人工智能阶段的旅程,我们都能够更好地理解这项技术的巨大潜力以及它带来的挑战和伦理问题。

当我们展望未来时,有一件事是肯定的,人工智能在我们世界中的作用只会继续不可逆转地增长,直到人类社会被颠覆的那一刻。

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