关键词：数字化转型; chat gpt；ai
导语：GPT技术并不完美，但流程和管理更令人担忧
延续上一部分，随着GPT技术的普及，国内很多知名软件开发公司也纷纷加入到这个领域，推出了自己的AI模型，比如文心一言。 凭借多年的数字化经验，五阙科技想从实际应用的角度，谈谈GPT技术在企业软件中的关注点和期待
第一企业在选择将GPT技术嵌入到自己的应用软件中时，不应该简单地改变系统中内置搜索引擎的包装，而应该有实质性的改进和创新。
第二虽然在独立系统内使用GPT技术相对简单，但在跨系统应用时会面临数据安全合规、接口连接等复杂问题，需要切实可行的解决方案。
第三虽然一些企业软件在系统中嵌入了模型，但考虑到数据资产的安全性，看看三星的血腥教训，私有化部署所需的算力成本不容忽视。
第四相反，由于应用环境对数据安全的特殊要求，一些企业往往不连接互联网，这限制了GPT技术模型获得更多训练场景的机会。 但国内软件企业能否根据客户的具体需求，不断优化和改进大规模模型技术呢？ 这是一个问题。 同时，这也对企业的技术服务支撑能力提出了更高的标准。
第五大模型的机器学习能力是否足够先进，能否减少人工干预，是对企业自身技术实力的又一挑战。
第六对于企业应用软件，五阙科技期待GPT技术在前端运营和后端运维方面为企业带来便捷的服务。 例如，在前端，只要领导对内置的GPT智能助手说：“我需要一份月度业务报告”，那么系统就可以自动整理报告，分析评估其内容，指出风险点和改进建议; 在后台运维中，如果管理员下令“关闭某位用户的权限，并将其转移给某个用户”，GPT智能助手也可以自动完成复杂的权限调整工作，大大提高了后台维护的效率和准确性。 此外，对于编写SQL语句等专业技术需求，GPT机器人也可以自动生成并执行，从而降低后端运维的技术难度，节省企业的运维成本。
在引入人工智能之前，公司还有一些工作要做
虽然GPT技术理论上有望提高工作效率，改变工作方式，但这背后的关键是企业能否将这一前沿技术与自身的管理和运营有效融合。 这就像回到了数字革命的核心：如何将技术与业务结合在一起。 答：改善管理，优化流程！ 企业应该明白，技术再先进，也没能把石头变成金子。 企业领导者不应该过分迷信技术的优势，因为高科技未必能带来生产力的提升，如果在此之前不对流程进行管理和梳理，可能会限制现有的生产模式，人工智能将从利器变成凶器。
企业在考虑GPT技术的使用时，哪些场景适合，如何使用，这需要全体员工参与学习和提高。 新技术不仅让大家的工作更加方便，更重要的是提高企业的整体管理和运营能力。 而这一切的前提是，企业质量作者名单中必须有充足、高质量的数据作为支撑，如果实际工作中出现数据缺失或数据杂乱无章的情况，即使GPT技术很聪明，面对这样的情况，也可能无能为力， 最后变成废物或搅屎棍。
主编：飞兔。
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