人工智能正迅速成为银行业的游戏规则改变者，2023 年，这些工具将在欺诈检测和客户体验等领域进行更深入的整合。 银行业的数据驱动特性为快速有效的人工智能部署提供了理想的环境。
随着我们进入 2024 年，在已经使用的领域，采用率和有效性可能会迅速增长，银行业仍将处于人工智能“现实世界”应用的最前沿。
1.生成式 AI
生成式人工智能的兴起有望为银行及其客户带来一波创新、效率和个性化的浪潮。 这可以彻底改变银行和服务的提供方式。 它还可以创造新的和独特的服务，为银行业务带来显着的好处，并改变最终用户与银行互动的方式。
据麦肯锡称，在整个银行业，这项技术每年可以提供价值2000亿至3400亿美元的额外收入。 这可以通过各种用例和应用程序来实现，从而在银行的后端实现巨大的效率。 银行客户还将见证更全面的支持以及独特的银行服务和体验。
2.负责任的 AI
随着人工智能在银行和金融应用中的使用越来越多，需要有真正可解释的人工智能模型，这些模型可以很容易地被业务利益相关者和监管机构理解、分析和增强。 此外，这些模型的输出需要被普通用户轻松理解和分析。
我们还需要确保这些模型的输出是无偏见的（对于任何客户群体或人群），并且是公正和安全的。 负责任的人工智能是确保其在银行业广泛部署的唯一途径。
3.AI 治理
世界各地的大多数**和监管机构正在努力制定严格的人工智能治理，旨在利用人工智能的全部力量，同时将其视为一种安全有用的技术，并制定适当的规则和法规，以防止任何意外后果。
不同银行和金融机构对人工智能的安全使用将增加对严格治理和合规流程的需求。
4.人工智能促进财务健康
财务福祉将是一个非常重要的概念，银行和金融机构可以通过可解释的人工智能提供帮助。 例如，管理银行结束流程、日内流动性**、情绪分析等。
这也将有利于客户，例如在财务困难时期的现金流和支持，或帮助选择最合适的抵押贷款或财富咨询。 可解释的人工智能将有助于支撑稳定的金融市场，并为银行终端客户提供健康的财务支持。
5.扩展您的数据**
随着物联网和社交网络**的兴起，将有更多关于银行业及其终端客户的数据。 人工智能在提取非结构化社交**数据和大量物联网数据并将其与客户银行数据融合方面发挥着重要作用。
这将使银行应用程序能够以各种方式帮助和支持银行及其最终客户，提供新的和独特的服务，可以改变未来的银行业面貌。
Hani Hagras 是银行软件公司 Temenos 的首席科学官兼人工智能业务部门负责人。 Temenos 是可解释 AI 以及银行业道德和负责任部署发展的全球领导者。 Hani还是英国埃塞克斯大学的人工智能教授，担任计算智能中心主任和人工智能研究小组负责人。