信号处理、通信网络与智能信息处理技术国际会议icspcniipt 202
international conference on signal processing, communication network and intelligent information processing technologyicspcniipt 202
关于会议
信号处理、通信网络和智能信息处理技术是现代信息技术应用的重要领域，近年来，这三个领域的研究相互促进，产生了许多新的方法和应用。 紧跟时代步伐，2024信号处理、通信网络与智能信息处理技术国际会议（ICSPCNIIPT 2024）旨在为行业搭建一个广泛而有效的平台，以跟上行业发展的步伐，掌握最新技术，拓宽研究视野，促进学术进步和技术成果的高效应用。 参会人员不仅可以聆听国内外知名专家的精彩报告，还可以亲临现场，与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流。 热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者和专业技术人员投稿参会。
重要信息
投稿电子邮件：OCIAC info@126com [投稿须知：icspcniipt **投稿+通讯作者姓名+曾先生推荐，享有***优先评审和验收权]。
地点：中国成都
报名截止日期：请查看官方网站。
接受拒绝通知：提交后约3个工作日。
索引收录：EI Compendex、Scopus（稳定搜索）。
论文题目
本次会议征集以下相关领域的最新研究**，包括但不限于：
（一）。信号处理
数字信号处理。
雷达信号处理。
通信信号处理。
临时网络和传感器网络。
模拟和混合信号处理。
阵列信号处理。
音频和电声。
音频：语音处理和编码。
生物成像和信号处理。
生物信号处理与理解。
光通信。 用于信号处理的机器学习。
多信号处理。
自然语言处理。
非线性信号处理。
并行和分布式处理。
安全信号处理。
信号处理理论与方法。
统计信号处理。
时间尺度的时频分析。
*压缩和流式传输。
水印和信息隐藏。
（2）通信网络
通信信号处理。
计算机视觉与虚拟现实。
密码学和网络安全。
信号处理系统的设计和实现。
新兴技术。 信号处理的硬件实现。
图像和多维信号处理。
互联网信号处理。
（3）智能信息处理技术
模糊理论。 模糊逻辑控制。
人工神经网络。
进化计算。 遗传算法。
模拟退火算法。
免疫算法。 计算机视觉。
模式识别。 数据融合。
数据可视化。
数据挖掘。 粗糙集理论。
聚类分析方法。
图像处理。 语音识别。
专家系统。 分形信息处理。
智能信息处理技术应用实例。
关于发布
所有投稿须经过组委会2-3名专家评审，经过严格评审后，所有被录用的论文将由会议论文集发表，然后由出版商提交至EI和Scopus数据库。
投稿须知：
1） 必须英文手稿并应具有学术或实用价值，且未在国内外学术期刊或会议上发表过。 只发表报告不发表的作者只需提交题目、摘要、姓名、单位信息。
2）作者可以通过交叉检查、turnitin或其他系统进行检索自费重复支票（少于 20%）否则，作者将对因文章重复率而导致的稿件被拒负责。 它不会发布，而是在会议主页上发布。
3）**需根据大会官网模板排版，**模板应至大会官网首页**不得少于4页。只接受英文投稿，并提供中文稿件翻译服务。
投稿前，请提前了解学校的投稿要求（如期刊检索周期、会议要求等）。
5）评审流程：本次会议将以首次提交和首次提交专家评审的形式进行，评审周期约为3个工作日。
*注意：如果文章已提交发表，将不接受退款或撤回请求。