在24小时内，人类生产力迎来了颠覆性的增长。
北京时间2月16日，谷歌推出了双子座1号，这是人工智能模型“双子座”的迭代。5 Pro，信息处理能力大幅飙升。 至此，距离 Gemini 的首次发布仅过去了一个半月。
然而，谷歌的风头很快就被美国人工智能公司开放人工智能研究中心（OpenAI）抢走了。 同一天，OpenAI发布了首款文字转**模型SORA，根据用户提示词，可以生成长达60秒的**，效果足够真实。
2月19日龙年首个交易日，AI板块全线大幅上涨，SORA概念涨1617%的人领先于这两个城市。
如果说ChatGPT模拟的是人类的思维能力，那么Sora就是对整个物理世界的模拟。 ”
Sora 生成屏幕截图。
OpenAI 的目标是实现通用人工智能 （AGI）。 OpenAI在其公司网站上预计AGI将在十年内实现。
在SORA启动当天，360集团创始人兼董事长周弘毅表示，这意味着AGI的实现时间将从十年缩短到一两年。
人工智能对人类社会引发的新一轮技术冲击波才刚刚开始。
有观点认为，2024年将进入大规模模型应用的元年。
据IDC称，AIGC（生成式AI）将在未来五年内对营销、软件测试等行业产生巨大影响。 到 2026 年，生成式 AI 将承担 42% 的传统营销工作。 到 2028 年，基于生成式 AI 的工具将能够编写 80% 的软件测试作业。 到 2027 年，由于生成式人工智能，G20 组织中 40% 的现有工作角色将被重新定义或取消。
一年前，同样是春节期间，ChatGPT进入公众视野，展现了在自然语言交互领域的重大突破。 一年后，SORA在AI领域达到了行业的巅峰。
短短一年时间，人工智能的成就来来去去。 在AI带来的瞬息万变的时代，要把握住AI的缰绳，一不小心就会被甩在后面，不管是国家还是个人。
握住AI的缰绳，也意味着这只未知野兽的命运必须牢牢掌握在人类手中，不能被摘下缰绳。
加速模型迭代。
此前OpenAI的SORA、Runway、Pika等文盛**机型已经掀起了一波AI**应用热潮。
索拉的出生，还能引起如此大的震撼，有三个原因。
首先是持续时间。 Pika 只支持生成 3 秒版本，Runway 公测版只有 4 秒长，网页版只支持 18 秒生成，Sora 可以生成一分钟长的版本。
二是多角度。 由于生成时间较长，SORA可以实现“相机移动”，即在不同镜头之间切换，例如远景、中景、特写和特写镜头，围绕一个片段中的同一主体。 Pika、Runway等，只能生成相对单一的镜头语言。
三是理解现实世界的能力。 Sora 在处理光影反射、运动模式和相机运动等细节方面做得很好，这大大增强了真实感。
SORA是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，我们相信这种能力是通用人工智能道路上的一个重要里程碑。 Openai说。
该功能目前仅供安全人员使用，用于测试和评估模型在关键领域的风险，还将提供对特定艺术家、设计师和电影制作人的访问。
周弘毅表示，这一次，OpenAI利用其大语言模型的优势，使SORA实现了理解现实世界和模拟世界的两层能力，使产生的**是真实的，并且可以跳出2D的范围来模拟真实的物理世界。
在SORA制作的**中，它可以像人类一样理解坦克具有巨大的冲击力，坦克可以撞车而不撞车。”
一旦人工智能连接到相机，再看一遍所有的电影，看YouTube和tiktok上的所有**，对世界的了解将远远超过文字学习，一张图片胜过千言万语，传输的信息量远远超过一张图片，这真的离agi不远了， 这不是10年或20年的问题，它可能在一两年内很快实现。”
周弘毅认为，以强大的大模型为基础，基于对人类语言的理解、人类知识和世界模型，并叠加许多其他技术，可以创造出各个领域的超级工具。 例如，在生物医学、蛋白质和基因研究中，包括物理学、化学和数学，大型模型将发挥作用。
谷歌在同一天推出了新的Gemini 15 Pro AI机型，颠覆性也不容忽视。
gemini 1.5 Pro的升级主要有两点：一是超大的信息处理能力。 经过扩展，这种大型多模态模型可以一次处理大量信息，包括长达 1 小时的音频、超过 30,000 行或超过 700,000 个单词。
目前，ChatGPT 的上下文窗口为 128k，claude 21 是 200k，而双子座 15 Pro 将这个阈值直接拉到 10m。
更大的上下文窗口意味着人工智能可以“记住”更多的信息，并可以处理更长、更复杂、更多样化的文本，从而提高其分析、答案和生成的质量和效率。
其次，它还可以对大量多模态信息进行复杂的推理。 也就是说，它可以同时处理文本、图像、音频、**等信息。 例如，双子座 15 Pro可以准确分析长达44分钟的老电影中的各种情节点和事件，甚至可以推断出电影中容易被忽视的小细节。
虽然OpenAI备受瞩目，但这个舞台显然不是一家公司的独角戏。 全球最大的科技巨头正在大力投资生成式人工智能。
科技巨头们正处于一场激烈的战斗中。
当地时间2月11日，一年一度的NFL超级碗盛事——“美国春晚”正式到来。
Microsoft发布了超级碗的广告，广告的明星是其人工智能助手Copilot，称Copilot是一个可以帮助年轻人实现创业梦想的工具。 这是Microsoft四年来首次在超级碗上投放广告。 此举无疑凸显了Microsoft在人工智能领域的重视和投入。
当地时间2月15日，Microsoft宣布将在未来两年内在德国投资32亿欧元（34亿美元）4亿美元），主要用于人工智能的发展。这是Microsoft过去40年来在德国最大的一笔投资，旨在将该公司在德国的人工智能和数据中心基础设施的容量提高一倍，并培养人工智能领域的人才。 此前，Microsoft还宣布在印度的一些小城市实施类似的人才发展计划。
作为OpenAI的最大股东，Microsoft向其投资了约130亿美元，持有其49%的股份。
在最新的财报**中，Microsoft首席执行官纳德拉表示，我们已经从谈论人工智能转向大规模应用人工智能。
从最直观的财务数据来看，Microsoft的AI战略已经开始结出硕果。 通过将 AI 集成到 Azure 云计算服务中，Microsoft 的基于云的收入在最近一个季度飙升了 24%，达到 337 亿美元。 Microsoft的市值超过3万亿美元，超过苹果成为全球市值最高的上市公司。
苹果将全球最高市值的桂冠拱手让给Microsoft的背后，是其在人工智能方面的缓慢行动。
据悉，苹果正准备在iOS平台编程软件Xcode的下一次重大更新中加入AI功能，该软件以Microsoft的GitHub Copilot为基准，可以根据自然语言请求生成**，并将**从一种编程语言转换为另一种编程语言。
此外，据彭博社报道，苹果将于今年 6 月推出具有 AI 功能的 iOS 18。 苹果称其为“iPhone十六年历史上最重要的更新之一”。 开发人员在 Apple 发布了最新的 iOS 174 开发者预览版 Beta 版发现了一些关于大型语言模型技术的信息**，表明 Apple 正在开发由大型语言模型提供支持的新版本 Siri。
能拿出什么样的产品，今年6月召开的苹果全球开发者大会或将成为苹果的“生死存亡”。
在生成式人工智能和概念炒作的爆炸式增长中，2023 年美国**价值最高的“壮丽七大”——Microsoft、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta 和特斯拉——贡献了标准普尔 500 指数三分之二的涨幅。
本月初，美股“七大”总市值达到12家5万亿美元是日本、法国和英国的总市值。
抢占芯片市场。
作为AI崛起的最大受益者，英伟达凭借其在生成式AI底层基础设施、计算芯片的绝对霸权，堪称近一年最耀眼的上市公司。
2023年，英伟达将飙升239%。 2024年，反弹将继续，2月16日，美国股市**，英伟达报告了72613美元，今年累计近50%，市值为179万亿美元，超过谷歌和亚马逊，位居全球第三。
目前，高盛和美国银行已将英伟达的目标价上调至800美元，摩根士丹利将英伟达的目标价从603美元上调至750美元。
2023 年 11 月 22 日，英伟达发布了截至 2023 年 10 月的 2024 财年第三季度财务业绩。 财报显示，英伟达期内营收达到181创纪录的2亿美元，同比增长206%; 净利润 9243亿美元，同比增长1259%; 毛利率为74%。
该公司的强劲增长表明，各行各业正在经历从通用计算到加速计算和生成式人工智能的平台转型。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。
英伟达将于 2 月 21 日盘后公布其 2024 财年第四季度业绩。 甚至有分析师认为，英伟达的财报将决定未来一段时间美股的命运。
英伟达并没有休息。 它的两个最大竞争对手英特尔和AMD正在加速追赶。
更重要的是，英伟达的大客户——科技巨头之间正在一场新的竞赛升温。 他们正在构建自己的人工智能芯片，以摆脱对英伟达芯片的依赖。 这场比赛将成为科技行业的下一个大战场。
2023年11月，Microsoft正式推出两款自主研发的AI芯片：Maia 100和Cobalt 100。
今年 2 月，全球最大的社交**公司 Meta 证实，计划今年在其数据中心部署最新的自研定制芯片，并将与其他 GPU 芯片协同，助力其 AI 大模型的开发。
GPU是人工智能发展的关键芯片。 H100 于 2022 年 3 月 22 日亮相，是 NVIDIA 设计的第九代数据中心 GPU。 自 2022 年 9 月量产上市以来，该芯片已成为市场上最受欢迎的 AI 训练芯片之一。
数据显示，到 2023 年，Meta 和 Microsoft 将以 150,000 个 H100 GPU 的购买量并列第一。
这还不够。 Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，该公司计划在今年年底前拥有约35万台Nvidia H100处理器。 与其他**提供商一起，Meta 将拥有 600,000 个 H100 的累计等效计算能力。
备受瞩目的OpenAI也在探索制造自己的人工智能芯片。
2 月 9 日，OpenAI 首席执行官 Altman 表示，他正在与包括阿拉伯联合酋长国**在内的潜在投资者进行谈判，目的是提高全球芯片产能并扩大其支持 AI 性能的能力，该项目可能需要筹集高达 5 万亿至 7 万亿美元。
我们认为，全球对人工智能基础设施的需求，包括芯片制造能力、能源供应、数据中心等，已经远远超出了目前的建设计划。 ”
软银集团（SoftBank Group）创始人孙正义（Masayoshi Son）也在玩弄AI芯片市场的想法。
据消息人士透露，孙正义正在寻求高达1000亿美元的资金，以创建一家可以与英伟达竞争的芯片公司，并专注于生产对人工智能至关重要的半导体。 软银没有公开回应此事。
如果孙正义的计划得以实现，这将是自ChatGPT问世以来对人工智能的最大投资。
中方将全力以赴。
在国内，企业掀起了一场“百模大战”，国产大型车型频频出现并加速迭代。 、阿里巴巴、华为、科大讯飞、腾讯等企业积极布局大尺寸模型赛道，三大运营商也纷纷推出原创大尺寸模型产品。
截至2023年底，我国已发布AI机型200余款，其中20余款机型产品获批面向社会提供服务。
SORA的出现引发了国内行业人士的危机感。
周弘毅认为，虽然国产大模型的开发水平表面上接近GPT35，但实际上有 40 和 1 之间还有一年半的差距。 从现在开始，除了 OpenAI 手中的 GPT5 之外，可能还有一些“秘密**”尚未透露。 “中美之间的人工智能差距可能不是在缩小，而是在扩大。
一些公司已经宣布了他们最新的人工智能计划。
2月18日，在SORA发布两天后，OPPO和魅族两家公司宣布了AI计划。 OPPO首席执行官陈明勇发文称，2024年是AI手机的元年。 未来五年，人工智能对手机行业的影响可以与过去智能手机取代功能手机相提并论。 OPPO成立AI中心，加速AI资源集中。
魅族决定全力以赴开发人工智能，停止新的传统智能手机项目，并将重点转移到“未来的设备”上。 魅族表示，经过两年的精心准备，魅族已经具备了全面转型AI领域的能力。
此前，2月1日，字节跳动正式上线了国内版AI聊天机器人搭建平台Coze“Buckle”。 “Button”允许用户通过聊天、调用插件等方式创建机器人的个人定制版本，实现“0**”开发。 2月7日，抖音CEO张楠宣布辞职。 张楠透露，过去一年，他将大部分精力倾注在建鹰相关业务上，并带领团队在AI辅助创作上寻求突破，即将推出AI生成的**和**产品。
人工智能（AI）将成为推动经济变革的重要力量。 麦肯锡估计，到2030年，生成式人工智能预计将为全球经济贡献约7万亿美元，中国预计将贡献约2万亿美元，占全球总额的近三分之一。
创新工场创始人兼CEO李开复认为，人工智能是一个“强者更强”的行业：数据越多，产品越好; 产品越好，您可以获得的数据就越多; 您拥有的数据越多，吸引的人才就越多; 人才越多，产品越好。 在这个良性循环中，中美两国现在已经汇集了大量的人才、市场份额和数据来动员。
李开复此前曾表示，AI 2零变潮是一场不容错过的革命，对中国来说也是一个巨大的平台机遇。
收紧监管缰绳。
当SORA将AI生成的能力提升到近乎现实的水平时，这意味着“眼见为实”的时代已经一去不复返了。
根据世界经济论坛的《2024年全球风险报告》，人工智能生成的错误信息和虚假信息在2024年的全球风险清单中名列前茅。
尤为紧迫的是，今年是世界最好的一年，在占全球GDP60%的国家或地区举行选举，包括英国、美国和印度。 就在 1 月，通过深度伪造炮制的“假拜登电话”引发了人们对人工智能干扰选举的担忧。
在SORA发布的同一天，包括Microsoft、Meta、谷歌、亚马逊、IBM、Adobe、Arm、OpenAI和社交媒体平台在内的近20家科技公司在慕尼黑安全会议上签署了一份联合声明，以打击2024年的深度伪造技术和错误信息，以打击选举干预。 参与联合声明的公司同意通过评估模型的风险、提高平台审计的透明度和优化信息的分发来减少此类信息的传播和影响。
在更高层次的国家对人工智能的监管和立法方面，中国、欧盟和美国都有自己的做法。
让我们从欧盟开始。 欧盟的《人工智能法案》最近取得了突破。 2月2日，欧盟27国代表一致投票赞成《人工智能法案》文本，标志着欧盟朝着人工智能立法监管迈出了重要一步。
《人工智能法案》仍需提交欧洲议会批准。 如果获得批准，相关规则将分阶段实施，其中一些禁止性规则将在法律通过六个月后生效，一些与通用人工智能模型相关的规则将从2025年开始适用。
欧盟于 2021 年首次提出 AI 立法，但随着 2022 年底 ChatGPT 的推出，欧盟立法者增加了对大型语言模型和 AIGC 的监管规定。
在美国，2023 年 7 月，白宫召集亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、Microsoft 和 OpenAI 等 AI 公司做出一系列自愿承诺，包括同意对 AI 工具进行第三方安全测试，并推出水印系统以识别 AI 生成的材料。
同年 10 月，拜登**发布了一项行政命令“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”，这是白宫关于生成式人工智能的第一套法规。 该行政命令建立在人工智能公司先前做出的自愿承诺之上，这些承诺要求对美国经济、公共卫生或安全构成风险的人工智能系统开发人员在向公众发布之前，根据《国防生产法》与美国分享安全测试结果。 同时，该命令指示各机构制定测试标准，并解决相关的化学、生物、放射、核和网络安全风险。
中国还出台了一系列针对合成内容的法规，如推荐算法、深度伪造和生成式人工智能。 自2021年以来，国家互联网信息办公室（CAC）等6个部门先后颁布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，以控制计算机合成内容。 这些法规禁止社交平台使用推荐算法设置歧视，还要求人工智能开发者对人工智能生成的合成内容进行标签。 其中，2023年7月发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》是我国首份AIGC监管性文件，为AIGC技术的快速发展提供了政策支撑。
生成式人工智能改变人类社会的历史进程才刚刚开始，注定会取得更大的突破。 我们要做的是紧紧抓住缰绳，不要被它甩开; 抓住缰绳，不要让他们离开缰绳。