作为数字平行世界技术的全球领导者，Par**erse Parallel Cloud 专注于为企业和开发者提供前沿的去中心化实时云渲染产品和服务。 其实时云渲染产品 LarkXR 已广泛应用于众多商业场景，成为市场上领先的实时云渲染解决方案。
Par**erse Paracloud致力于不断提升LARKXR在实时云渲染领域的应用效果和整体体验。 2023年以来，公司持续完善LARKXR产品的相关部件和工艺，对LARKXR相关产品进行了一系列优化。 其中包括基于CUDA的实时画质分析（IQA）功能的持续改进，云VR场景独立传输库XLONG的持续改进，以及实时云渲染过程的进一步改进。 这些进步不仅提升了 LarkXR 的性能，也为未来 Par**Erse Paracloud 在实时云渲染技术优化方面的发展奠定了基础。
基于cudaIQA分析
在渲染和编解码3D应用的过程中，GPU的图形引擎和编解码引擎承担了主要任务，但CUDA计算引擎没有得到充分利用，导致资源浪费。 同时，由于云渲染产品对实时性能的要求极高，实时感知一流的编码效果也是一个挑战。 LARKXR充分利用浪费的CUDA计算资源，在不依赖CPU算力的情况下，在闭环中完成GPU中编码图像的质量分析，让用户实时感知当前图像质量，从而进一步增强了LARKXR的用户友好性，也为进一步优化基于码率阶梯的传输控制功能奠定了坚实的基础。
面向云vr传输优化
与一般的实时云渲染场景相比，云VR的挑战更多，对更高码率和更低的时延有基本要求。 LarkXR 推出了面向云 VR 场景的独立传输控制框架 Xlong。 XLONG在传输控制层面打破了渲染、编码、网络的层级划分，致力于将音频的传输**作为一个整体进行调度和控制，可以尽可能降低帧内传输延迟，进一步提高LARKXR在云VR场景下的适应性。 
xlong在XR场景中的应用3.LARKXR 云渲染的流程优化
传统的云渲染产品一般会根据网络带宽的估计，动态分配码率，调整编码器的目标码率。 但是，编码器的输出粒度是基于帧的，并且由于场景的动态变化特性，输出码率和分配的码率无法有效适应，导致编码器频繁出现过冲或下冲现象。 这种现象可能会导致一系列问题，例如延迟急剧增加或带宽检测不准确。 LARKXR在传统云渲染流程的基础上，建立了编码、速度排队、传输控制、带宽估计一体化的监控机制，可以根据当前传输反馈、速度排队状态、带宽估计结果、编码器输出特性进行更好的目标优化，有效缓解延迟增加等一系列问题。 通过一系列的研发努力，Par**erse Paracloud在加深对实时云渲染问题本质的理解方面迈出了重要的一步，能够更灵活地调整和优化相关组件和流程，以更好地适应不同的应用场景和需求。 这些技术进步不仅彰显了Par**erse在实时云渲染技术领域的领先地位，也为整个行业改进和优化实时云渲染解决方案提供了新的视角和方法。 随着这些技术的不断发展和应用，我们可以期待在数字平行世界的探索和体验中呈现出更高质量、更丰富的视觉效果。