行业特写:数字化、智能化、敏捷化,中国联通自主网络发展趋势与挑战

小夏 科技 更新 2024-02-03

随着通信技术(CT)与信息技术(IT)的不断融合,通信行业的数字化转型进入了“快车道”,实现了从“弱连接”到“广连接”再到“智能连接”的转变。 自治网络在实践中不断演进,对现有运营模式进行改造,用户体验将得到极大提升,新的市场机会和空间将逐步被挖掘出来。

自治网络产业的发展

对自治网络发展的见解。

从行业驱动力来看,降本增效、提升用户体验是现阶段实施自主网络的主要动力。 根据TM Forum对全球运营商进行的一项调查,超过50%的运营商认为,自主网络在1-2年内的发展目标是降低成本和提高效率。 同时,超过70%的运营商认为,2025年后自治网络的商业价值将得到大规模体现,SLA、业务保障、事前维护是提升用户体验的重中之重。

从目前的行业步伐来看,自治网络行业已经从概念阶段走向实践阶段。 根据TM Forum发布的分析,大多数运营商已经处于自治网络的初级水平(L1 L2),并有望在未来三年内达到中级水平(L3 L4)。 一些领先的运营商已经发布了自己的自治网络战略和业务目标,并进行了系统的实践探索,而其余大部分运营商则就迈向高级自治网络的时间计划达成了一致。 预计未来3-5年,运营商对网络自动化、智能化的关注度和成本投入将持续加大。

面对行业的未来发展,自治网络离不开各行业标准组织和运营商的共同努力。 经过几年的探索,自治网络已经完成了从离散创新到系统化实施的升华,行业标准机构也意识到,概念的实施不能由任何一个单一的标准组织独立解决,需要的是多组织协同。 领军运营商通过实践总结的标准体系、业务架构、理论方法、创新实践、协同保障等要素,也为自治网络产业的发展积累了宝贵的经验。

行业标准的进步。

UM、ITU-T、ETSI、3GPP、IETF、CCSA 等行业标准组织继续聚焦各自专业领域,建立与自主网络或网络智能相关的主题和标准,初步形成“需求用例+参考架构+分级标准+技术规范”的标准体系。 中国信息通信研究院(CAICT)与产业伙伴共同启动了“自主网络导航计划2”。0“,将”产学研、应用“各方联动起来,明确行业统一标准和代际特征,促进比较推广,深化行业共识。

目前,自治网络的标准定义已逐渐进入“深水区”,标准化面临新的挑战,需要对网络数字世界、决策智能、AI研发运营一体化(MLOPS)等关键使能技术进行系统的研究和定义,成为未来几年标准化工作的重点。

操作员进度。

自主网络产业的普及度不断提高,越来越多的运营商加入到创新探索中来。 继中国联通、中国移动、中国电信、沃达丰集团、南非MTN集团聚焦自主网络之后,泰国运营商AIS也将自主网络作为其转型战略的“基础”。 其中,沃达丰在智能故障管理、配置自动化、高级维护等方面明确了网络自动化的KPI目标,并进行了实践实践。 MTN聚焦智能IP专线、光纤哑资源感知、优质Wi-Fi、无线站点节能、故障管理等高价值场景,已在多个子网实现。

产业发展价值。

据国际咨询公司埃森哲(Accenture)预测,到2035年,自主网络可以推动12个重点行业的发展,影响57万亿美元的产业规模,相当于全球GDP的36%。 业界认识到,自治网络具有以下四个重要价值点。 首先,自治网络可以提供灵活、智能、高效的商业模式,为用户带来新的有价值的产品和服务,为企业带来新的商机和成长空间。 其次,自治网络实时采集全网数据,基于海量数据分析提取知识,释放数据移动性,实现基于数据的产品创新。 第三,自治网络提高了资源调度、自动化、智能化水平,节约了人工成本,提高了终端、基站、计算中心的利用率,降低了企业运营成本。 最后,自治网络的风险识别、预测和应急响应能力可以降低风险和损失。 通过自动化、智能化手段,动态平衡全网使用需求,节能减排大幅降低。

自治网络技术的发展趋势

近年来,业界各方加速将AI、大数据等新兴技术应用于通信网络的多层次,将新技术引入自主网络的过程正在从初级阶段向中间阶段迈进。 新一代感知技术,可实现实时性能、应用终端状态、哑资源秒级采集,构建网络数字世界,支持网络“看得更清楚”。 通过注入人工智能和知识,操作系统正在构建智能认知能力,并赋能网络“更智能地工作”。 展望未来,自治网络将继续向高水平演进,实现全域、全场景、全闭环。 网络数字世界、决策智能、MLOPS将成为自主网络发展演进的关键技术方向(如图1所示)。 网络数字世界是自主网络发展的基础,在此基础上,决策智能助力业务达到高水平的自智能,MLOPS是高效自主服务研发全过程的技术保障。

网络数字孪生的研究重点将向网络数字世界演进,包括网络数字孪生建模技术、全生命周期数字主线建模技术、从离散网元孪生到组合网络孪生技术等。 上述技术将推动网络数字世界在网络数字孪生的基础上,从网络物理可视化向仿真验证、仿真推导、网络智能决策和自主孪生演进。

数据驱动的强化学习和运筹学优化建模求解将有助于实现决策智能化。 未来,决策智能技术可以支持环境驱动的自学习,减少甚至消除人为干预,通过面向场景的预训练专业模型解决具体的网络智能问题。 通过决策智能技术,进一步有效衔接网络运营任务全流程,优化知识闭环。

MLOPS延续了持续集成和交付的DevOps理念,衍生出持续训练和持续监控特征,形成“需求-数据特征处理-模型开发-部署-反馈-自动迭代”的闭环,从而构建全链条自动化AI能力工厂,实现模型快速开发、部署、持续迭代优化。 MLops帮助模型生产全生命周期标准化、流程化、自动化,支持大规模AI生产,帮助运营商快速提升全球智能运营水平。

中国联通的自治网络发展理念

在自治网络的实践中,中国联通逐步形成了以数字化、智能化、敏捷化为牵引整体发展的牵引理念。

数字化发展的概念。 中国联通持续关注网络数字世界的建设,实现了全国集约化网络资源中心和O域数据仓库,以及网元可信安全的数字交互能力和网络管控指令。 通过数字化底层物理网络来释放价值。 首先,建立开放生态,实现对不同厂商、品牌、不同型号的网络设备的统一管控,提高网络管理的完整性和协调性。 其次,实现网络资源的动态管理和优化,包括资源调度、负载均衡、容错等功能,减少资源浪费和冗余,降低运维成本和能耗。 三是实现网络的实时监控和智能决策,包括流量分析、性能监控、安全防护等功能,提高网络服务的可用性和性能,优化用户体验和满意度。 最后,提高网络的控制能力,以更低的成本实现智能**等能力,大大提高网络的安全性和可用性。

智能化发展理念。 基于集约网络资源中心和O域数据仓库的能力,中国联通持续将生产过程与大数据和人工智能相结合,对采集到的数据进行分析挖掘,利用智能算法和模型实现自动决策和调整,快速响应网络变化和需求。 同时,通过对历史数据和实时数据的分析,不断学习和优化网络管理策略和模型,以全方位的智能化能力支持运营管理决策和对外业务发展,显著提升工作效率。 在网络运营和创新服务的高价值场景中,按照“感知-分析-决策-执行”构建端到端的智能能力,为网络运营提供智能监控、智能故障排除、智能巡检等智能手段,将智能能力注入智能网络双线、5G切片等创新产品。

敏捷开发理念。 在数字化、智能化成果的基础上,实现敏捷能力,不断推进场景应用落地,从适用性、易用性,到规模化应用。 在物理网络数字化的基础上,实施跨域协同、一体化管理,统一管理各类网络设备,高效便捷地管理运营整个网络。 利用故障、流量分析、性能优化等智能服务,帮助用户快速发现和解决问题,提高网络管理效率和用户满意度。 以共性能力开放赋能敏捷产品开发,将产品上线时间从数月缩短至数天。 以全业务编排赋能敏捷业务流程,将业务发放时间从数天缩短至分钟,构建网络编排、能力编排、业务编排等多级敏捷能力,屏蔽网络能力差异,推动创新生态形成,便捷服务市场、用户、合作伙伴。

自治网络的挑战

自治网络的发展是一个长期的过程,需要克服许多技术和非技术挑战。 总的来说,自治网络发展面临的挑战如下。

首先是智能技术的引入。 行业缺乏统一性。

1、系统化的网络智能管理系统框架和AI技术在网络服务中的引入,使集中学习面临挑战,如缺乏海量标注数据的集中聚合,AI模型在多变的现网环境中对适应性要求高,缺乏兼具业务和AI知识的人才团队。 在标准组织的协调下,业界应共同努力,增强数据标注能力,建立开放的AI平台,提升模型的端到端训练和优化能力。

二是数据安全和隐私保护。 智能化流程需要与各种业务系统进行数据交互,如何保证数据的安全和隐私性是一大挑战。 在处理大量用户数据时,如何保证数据的安全和隐私保护是一个重要问题,需要采取有效的技术手段和管理措施来保护用户数据的安全和隐私。

三是标准化和互操作性。 自治网络需要各种设备和系统协同工作,因此标准化和互操作性至关重要。 然而,不同厂商的网络设备和系统存在差异,这使得统一标准变得困难,如何实现它们之间的互通性和标准化是一个很大的挑战。 这就要求标准化组织与运营商一起制定专业标准,促进不同厂商设备和系统的互联互通,满足互通性要求。

四是网络稳定可靠。 网络运营需要极其可靠,AI和大模型等新技术的引入,会使分析决策过程缺乏透明度,给网络的稳定可靠运行带来潜在风险。 因此,有必要在可能导致级联故障的高风险场景中引入断路器保护、专家确认等安全机制,以避免技术失控和责任风险。

第五,商业模式和盈利模式。 自治网络的建设和运营需要大量的成本投入,如何建立可行的商业模式和盈利模式是自治网络发展面临的巨大挑战。 同时,如何平衡商业利益与社会效益的关系也是一个重要问题。

为了更好地推广和应用自主网络,运营商需要加强技术研发和创新,提高运维人员技能,加强部门间的协作与合作,加强网络安全和隐私保护。 作为自主网络行业的先行者,中国联通倡导全行业共同努力,尽快形成对自智能水平评价标准的全面共识,加快关键场景落地,加强新技术的探索和研究,实现产业应用规模化,推动自主网络快速发展, 共同构建更高效、更智能、更绿色的新型信息通信服务基础设施。

本文发表于《通信世界》2024年1月25日第2期第936期,原标题为“自治网络的发展趋势与挑战”。过去的建议:

主编观点 |创新和实践的最佳典范——自治网络。

专家专题 |Wenku:一个新的开始,加速迈向高级自治网络。

行业特色 |达到 4 级自智能! 中国电信已进入云网运营发展新时代。

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