在亚马逊以品牌为导向的精细化运营场景中，始终离不开销量涨跌的分析。 为什么它们有时卖得很好？ 为什么突然又卖不好了？ 销售的原因究竟是什么**？ 很多卖家都希望通过有效的数据分析得到答案，但是当涉及到数据分析时，必须面对这些令人头疼的问题：
1.亚马逊数据很多，从哪里开始梳理？
2. 您如何知道最近的广告活动如何影响销售？
3. 竞争产品最近在做什么？ 它又在做**了吗？
4.产品太多了，你应该从哪一个开始？ 如何计算数据的复杂度？
这些挑战是许多卖家进行数据分析的障碍，要解决这些问题，有效的数据处理方法和分析策略至关重要。 赛湖ERP【Sales Insight】可以轻松解决卖家在数据分析中遇到的问题，全面深入的数据分析模型总结了影响销售的全方位因素，能够准确定位销售波动的原因。
品类不热？ 流量词排名分析，把握市场趋势
小赛在进行新产品开发测试时发现，订单稳定的产品A，与上周相比销量为55下降了44%，在这种情况下，他没有急着去看细节是不是做得不好，有没有差评等等，而是先看了**，通过ABA搜索词来查看产品相关词搜索排名的涨跌。
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经过分析，小赛发现，有的大流量词在上升，有的在下降，还有更多的ABA词在下降。 那些下跌的字，可能预示着市场需求相对较小，会持续影响销售的波动。 这时，小赛才明白，**对产品A的需求可能会继续下降。
一个产品会对应多个流量词，要花很多时间才能一一找到赛湖ERP【Sales Insight】帮助卖家整合了所有流量词的ABA排名波动，可以帮助卖家快速掌握市场需求的变化。
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广告排名下降？ 波动贡献算法使查找有问题的广告变得容易
小赛进一步调研发现，产品A的SP广告销售额环比下降了61%94%，从广告活动来看，共投入了5个策略，其中“新品A-长尾字1”带来的销售下滑广告策略占了40个17%，其余4个关键词广告分别占比约10%。 因此，小赛专注于“新品A-长尾词1”广告策略的优化。
赛湖ERP（Sales Insight）使用独家算法来判断广告关键词对销售波动的贡献，帮助卖家轻松掌握有问题的广告活动。
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竞争对手抢占市场？ 子品类排名洞察 一目了然地识别竞争格局
小赛认为，产品A的整体需求下降，导致销量下滑，但竞争产品B和C一直是产品A的竞争对手，他们的销售情况如何？ 还有下降吗？ 子类别的排名是否有任何变化？
赛湖ERP【Sales Insight】帮助卖家整合竞品排名，一目了然地判断竞品表现！ 有效识别竞争态势！
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更多差评？ 汇总产品影响者 确定转化率下降的原因
在分析了外部影响因素后，小赛进一步分析了影响产品A本身销售的因素。 为什么点击转化率较低？ 是产品的质量导致差评数量增加吗？ 还是必须更新产品列表页面？ 还是竞争对手最近做了我们没有做过的尖峰？
赛湖ERP【Sales Insight】汇总产品影响因素，从评论分析、竞品变化、一流因素等角度快速定位产品销售波动的原因。
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这样，销售量不足的原因分析可以直接在赛湖ERP【销售洞察】页面完成，不仅考虑了需求侧的变化，还考虑了供给侧的竞争，分析结果会更加全面准确。
赛湖ERP【Sales Insight】通过结构化销售数据，协助运营开辟数据分析新思路，帮助卖家从市场需求、广告投放、产品转化等多个维度快速定位销售波动的原因或影响因素，解决无法从根源上找到销售原因的问题。