亚马逊云科技 re：invent 2023 作为全球云计算领域的年度领头羊，为全球云计算爱好者和建设者带来全新的产品和技术发布重新构想云基础架构，重新构想计算，重新构想存储，重新构想企业级生成式 AI帮助云上客户快速实现数字化转型，加速企业生成式AI创新。
乘着 re：invent 2023 的势头，我们在亚马逊云科技开发人员社区中推出了它“Re：Invent 2023 发布产品投票活动”。并得到了开发者的积极参与。 截至 2024 年 1 月 31 日，共有 1,493 名开发者进行了投票。
接下来，我们将为您正式揭晓开发者最喜欢的产品和服务前 5 名列表快来看看“天团”五大产品与服务吧！ 这五大产品和服务以其前沿的技术和创新功能，引领云计算新趋势，为开发者创造更好的应用体验！
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amazon q
Amazon Q 是一款全新的生成式 AI 助手，旨在满足办公场景的需求，并可根据客户的业务进行定制。
客户可以获取相关答案，生成内容，并快速对复杂问题采取行动– 所有这些都基于来自客户自己的信息存储库和企业系统的见解。 客户的内容绝不会用于训练 Amazon Q 的基础模型。无论您是在亚马逊云科技上构建、使用内部数据和系统，还是使用亚马逊云科技应用程序进行商业智能 （BI）、联络中心和链管理，Amazon Q 都是一款出色的基于生成式 AI 的助手，可帮助各种规模和行业的企业安全地使用生成式 AI。 此外，亚马逊云科技还将 Amazon Q 引入各种服务和应用程序，包括：Amazon QuickSight 中的 Amazon Q（预览版）、Amazon Connect 中的 Amazon Q（全面推出）和 Amazon Supply Chain 中的 Amazon Q（即将推出）。
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开发者的心声
便利性和可用性非常适合 Amazon Q。 我也可以自信地说，开发人员对他们的工具包和浏览器选项卡一样熟悉。 当 Amazon Q 像任何其他工具包一样集成到您的日常工作中时，开发人员的世界就变得完全不同了。
arunsingh jeyasingh jacob
我们可以向 Amazon Q 询问有关（片段）的具体问题，要求改进或生成文档或测试，甚至为功能开发提供建议。
vadym kazulkin
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agents for amazon bedrock
完全托管的 Amazon Bedrock 代理功能现已全面推出使生成式 AI 应用程序能够跨企业系统和数据源执行多步骤任务。座席可以计划和执行大多数业务任务，例如回答有关产品可用性的问题或接受订单。 客户可以使用简单的设置过程创建代理 - 首先选择所需的模型，用自然语言编写一些指令，然后开放对公司企业系统和知识库的访问; 代理自动解析请求并将其分解为逻辑序列，使用模型的代理功能来确定所需的信息; 然后，代理通过识别要调用的 API 并决定何时调用它们来执行操作来满足请求。
代理还可以从专有数据源中检索所需的信息，以提供准确且相关的响应。 每次代理在后台安全、私密地执行此过程，客户无需设计提示、管理会话上下文或手动编排系统。 借助新 GA 的 Amazon Bedrock 代理，用户只需几个简单的步骤即可创建和部署完全托管的代理，通过动态调用 API 来执行复杂的业务任务。
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开发者的心声
借助 Agents for Amazon Bedrock，开发人员可以从多个底层基础模型中进行选择，为其代理提供支持。
mark beccue
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Amazon Bedrock 增加了对大型模型的支持
借助 Amazon Bedrock，客户可以使用最新版本的模型快速创新，包括新品发布anthropic claude 2.1 和 Meta Llama 2 70B 以及最近推出的 Stability AI Stable Diffusion XL 10、Meta Llama 2 Chat 13B、Cohere Command Light、Cohere Embed English 和 Cohere Embed 多语言模型- 全部可通过 API 访问。
除了现已全面推出的 Amazon Titan 文本嵌入和 Amazon Titan 文本模型外，亚马逊云科技还提供 Titan 多模态嵌入和 Amazon Titan 图像生成器，为客户提供更多选择和灵活性，以使用模型构建生成式 AI 应用程序。 Amazon Titan 模型由 Amazon Bedrock 独家提供，由 Amazon Web Services 在大型和多样化数据集上创建和预训练，适用于各种使用案例，并内置了对负责任地使用 AI 的支持。 亚马逊将对使用官方提供的 Amazon Titan 型号或其输出侵犯第三方版权的买家进行赔偿。
详细了解 Amazon Bedrock 的新大型模型。
开发者的心声
由于 Amazon Bedrock 提供了对许多领先基础模型的访问，开发人员和业务用户现在可以通过选择大型语言模型 （LLM） 将生成式 AI 直接集成到他们的工作流程中，并释放前所未有的生产力。
Conor Egan，ContentStack 产品副总裁。
Amazon Bedrock 可以直接访问 Anthropic 等基础模型，从而实现快速无缝的实验、开发和部署，以支持我们的创新。
Ákos Maróy，NexXiot 首席数据官
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amazon s3 express one zone
Amazon S3 Express One Zone 是一项新的对象存储服务，可以帮助大幅减少数据密集型应用程序的运行时间，尤其是那些使用数百或数千个并行计算节点来处理大量数据以进行 AI ML 训练、财务建模、处理、实时广告投放、高性能计算等的应用程序。 Amazon S3 Express One Zone 与 Amazon S3 Standard 相比，因为它始终具有极低的延迟读取小物体的速度提高了 10 倍。 它提供极低的延迟，以及比对象存储服务 Amazon S3 Standard 更高的延迟请求成本降低 50%，这意味着您的 Spot 和按需计算资源可以更高效地使用，并且可以提前关闭，从而降低总体处理成本。
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开发者的心声
借助 Amazon S3 Express One Zone 始终如一的个位数毫秒级请求延迟，我们的客户可以在不对其工作负载进行任何修改的情况下实现高达 60% 的查询速度。
thomas hazel, founder, cto,and chief scientist of chaossearch
将 Amazon S3 Express One Zone 存储视为满足特定需求的涡轮增压存储解决方案：对于机器学习和 AI 训练，它就像是数据的快速通道，可加速智能算法的训练; 对于高性能计算，它是一种功能强大的存储设备，可以以极快的速度处理复杂的计算。
vinicius souza
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amazon redshift serverless
Amazon Redshift Serverless 的新增功能：下一代 AI 驱动的扩展和优化，使用AI模型自动扩展和优化资源，将现有的基于查询的资源分配升级为基于查询、数据量、计算复杂度等维度，并使用机器学习模型动态分配计算资源，帮助客户实现经济高效的目标。 借助这些创新，Amazon Redshift Serverless 经过优化，可以处理不同类型的大型和小型复杂生产工作负载，从而实现：性价比提高多达10倍。
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开发者的心声
传统的 Redshift 为客户提供了许多调优旋钮来优化他们的数据仓库环境，而无服务器则提供了一个近乎零的触摸界面。 客户只需为查询运行的秒数付费。 同时，Serverless 保留了丰富的分析功能，例如与各种亚马逊云科技服务的集成。
西西弗斯。 Amazon Redshift Serverless 会自动为您提供正确的计算资源，让您开始使用。 随着更多并发用户和新工作负载的添加，它会根据您的需求而变化，并且您的数据仓库会自动无缝缩放以适应这些更改。
danilo poccia
在 Amazon Web Services Re：Invent 2023 上，我们见证了一系列激动人心的技术突破以及创新的产品和服务。 你可以点击它这里回顾 re：invent 2023 的亮点; 您也可以单击它这里，查看原始链接和**原始**; 同时，我们也欢迎开发者们继续关注和参与亚马逊云科技开发者社区的各项活动，希望大家携手共进，推动技术不断进步，共创创新未来！
让我们一起见证亚马逊迈出的一小步。
云计算向前迈出了一大步。