添加**注释，不超过140字（可选） 文字：火神姬 老板一时兴起给我买了一门人工智能的在线课程让我学习，于是这两天我开始在家上网课，因为现在主机是Mac而不是PC，问网课的助教说， 有没有Mac版的SD，确切地说，Mac平台上没有SD，他们给了我几个选择——MAC安装双系统，或者改用PC，或者直接使用他们提供的云电脑，购买他们的云电脑使用时间和计算能力。MAC 我是 M1 芯片，没有办法安装双系统，所以他们的第一个方案其实是行不通的，而且家里的旧电脑明显太低了，所以除非重新装备新机，否则他们提供的最佳解决方案可能只是购买云电脑和算力。 我自己查了一下，其实在Mac平台上安装Stable Diffusion WebUI就可以了，背后的原理其实并不复杂，就是用python爬出一个虚拟的Web界面，背后还是全套本地布局的软件。网课的助教说，Mac平台没有版本，要么他们不能把Mac版放在他们的壳上，要么他们不想让我拿到，所以他们只好让我买云电脑的使用时间和算力。 
添加**注释，不超过140字（可选） 大概查了几个教程，也是一样的，所以昨晚九点左右就开始折腾了，一直折腾到凌晨一点，没弄对，可能是不是熬夜太久了，太困了， 于是我睡了一觉，早上起床继续折腾，终于在早上九点左右把SD放进了MAC。画了一个上午，画的画还算不上样，可能要找个更好的模特下来才能更快地上手，现在画一幅画的时间大概是三四分钟左右，不快，很慢，适合我这种盲目折腾的性格，只要不用在制作中，对于普通人来说， 时间可能是最不宝贵的。稳定的扩散，用得好应该相当厉害，但是那些所谓的在线课程能拿出这个开源免费软件卖钱，还真敢想，果然认知是第一生产力，当我们还在学习如何使用一个工具的时候，就已经开始用它赚钱了，虽然他们的赚钱方式没那么华丽一些，但毕竟他们比我们更早认识到一些东西，所以所谓的认知差和信息差，才是他们赚钱最大的点差所在。
添加**注释，不超过140字（可选） MAC运行SD体验还是稍微差一点，看看网课的演示，画面几乎都是秒出的，比起这三四分钟的出图，体验会好很多，不过这台机器是我目前能用一点点的机器，在转化为生产力之前，我不考虑硬件的迭代。因为之前一直用莱昂纳多的在线绘图来玩AI，所以上手SD并不难，参数设置和模型可能是接下来需要比较努力研究的两件事。 
添加**评论，不超过140字（可选） 总结一下昨天安装的整个过程：自制，这个不难，根据各种教程很容易上手。
python，我使用了互联网上给出的命令行，限制为 3 个10版本，原来默认为3最新版本的10，好像是310.12什么的，安装起来没有任何问题，后来到了第五步一直报错，所以我把它升级到了最新版本，应该是3。12.2.仍然报告错误。 所以折腾了半个晚上，我发现我听了别人的建议吃了一顿饱饭——这真的需要用310.10 这个版本，太神奇了，昨晚尝试了几个版本，最后又回到了 3 个10.直到 10 点之后，它才成功。
安装 stable-diffusion-webui，这其实并不难，只是需要很长时间，但几乎是一次性通过。
* 和配置模型，I** 基础模型和两个 lora 模型，基础模型的几g**后，直接拉到目录下就行了，不然会等死人等它的速度**。
跑。 /webui.sh，这一步是最难的，不断报错，不停地报错，连续报错，不断重启，不断重装，最后降级python才终于成功看到1270.0.1：7860，终于打开了软件。
安装中文汉化包。
最后我发现我用了。 /webui.sh 这个命令打开stable-diffusion-webui，点击生成软件，但是没有反应，于是我到处找教程，最后把这个命令改成了。 /webui.sh --precision full --no-half 终于成功了。
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我一直都知道AI必然会改变世界，但没想到这一天来得这么快，作为一个新手，从今天开始，我可以在自己的电脑上开始新的探索，最后，我走上了人工智能的道路，向前迈出了一小步。 没有什么是不可能的，只要你敢于思考，敢于尝试去做，你就有可能成功。 如果不是昨晚听了在线助教的话，先查资料试了一下，今天还是和昨天一样。 以上。 2024年2月20日，农历正月十一。 
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