美国当地时间2024年2月15日，OpenAI正式发布文盛模型SORA进入世代领域。 仅凭提示词就能产生60s的连贯**，碾压了“目前只有4s左右的行业代长”，该模型以其强大的能力瞬间引发了全球科技圈的热议。
SORA最大的亮点就是可以根据简单的提示词自动生成长达60秒的连贯性**，想象一下，只需输入几个关键词或简短的描述，SORA就能将这些想法快速转化为生动的**内容，无论是广告、宣传片还是教学**，都能轻松上手！ 这无疑为内容创作者打开了一扇全新的大门，让创意的翅膀更自由地飞翔。 openai的这一创新，不仅代表了人工智能技术领域在生成领域的最新突破，也为未来内容创作带来了无限可能。 下面我将从以下几个方面详细介绍提示词。
1. 什么是提示工程？
提示工程，也称为指令工程，是一种通过精心设计和构建提示（指令）来指导和控制 AI 模型行为的技术。 它不仅仅是一个简单的输入，它是一种先进的策略和技术，旨在让 AI 模型更好地理解和执行复杂的任务。
简单来说，提示就是你发给大模型的指令，比如讲笑话，用python做蛇游戏，给男朋友写情书等等，看似很简单，但意义却很大。
编辑 搜索图片学习提示工程，就像学习使用鼠标和键盘一样，是AGI时代的基本技能。
提示工程的门槛低，上限高，所以有人开玩笑地称提示为咒语。
但是，一个专门的提示工程师不会持续太久，因为在未来的工作和生活中，只要使用AI，每个人都必须能够提示工程，而AI的演进也会让提示工程变得更加容易和简单。
2.提示的典型组成
生成式AI的主要方式是对话，对话系统的基本模块和思想如下图所示
搜索的核心思想归纳为三点：
1.将输入的自然语言对话转换为结构化表示形式。
2.从结构化表示中，构建策略。
3.将策略转换为自然语言输出。
因此，提示将是AI时代的基础语言，每个人都需要并且将掌握提示工程。 提示词的组成其实很简单，主要是能够给大模特解释他的角色定位，你需要他做什么，怎么做，对结果的要求是什么。 这是一个典型的提示作文。
比如《志浦青烟启示百科全书》中提供的模板，基本就是按照这个框架来构图的。 
3. 高级提示技巧
举例：你可以教AI学习你的习惯和需求，根据你给他的例子输出内容，这样输出的内容可以更稳定，更符合你的要求。
添加垂直知识：即你先给AI一份材料，让他先学习材料的内容，然后你问他这个领域的专业知识，他会非常准确地给你想要的答案。
添加约束：更改音调、音调等的样式。 例如，你可以要求他省略一些情态词或与答案无关的词，直接描述答案，或者你可以以你要求的指定格式输出内容。
使用思维链：思维链是一种神奇的能力，它从偶然发现的大型模型中浮现出来（OpenAI的人在训练时没想到会是这样）。 有人用让我们一步一步来思考的问题，却发现AI将问题分解成多个步骤，然后一步一步地解决，使输出更加准确。 让AI生成更多相关内容，形成更丰富的上述版本，从而增加以下内容正确的概率。 它对于涉及计算和逻辑推理的复杂问题特别有效。
让我们想一想，人与人之间的交流不也是一样吗？ 首先告诉他自己是什么角色，然后描述问题或需要沟通的问题，并说出期望的结果，这样沟通效率非常高。 如果让他多想一会儿，一步一步地拆开问题，答案会更可靠。 所以，你必须把人工智能当作一个人来对待。
OpenAI首席科学家Ilya Sutskever表示，人脑的数字神经网络和生物神经网络在数学上是相同的。 所以，让我们把人工智能当作一个人来对待吧！ 把人工智能看作一个人！ 把人工智能看作一个人！ 你如何与人相处，你如何与人工智能相处。
从人类的角度理解人工智能
使用“当一个人看”来控制 AI
使用“当人们看”来说服用户正确看待 AI。
四、使用提示优化提示
最后，给一个神奇的咒语，让chatgpt为你写一个提示。 只需将其粘贴到 chatgpt 对话框中，即可通过私信获取原始文本。
提示生成提示