当教育工作者正在讨论生成式人工智能作为学习工具的风险和机遇时，一些教育科技公司正在利用人工智能来增加收入并降低成本。
与生成式人工智能正在颠覆教育的观点相反，摩根士丹利认为，最新的人工智能技术最终可以改善教育机会并提高质量。
教育科技公司正在从生成式人工智能中获得市场可能错过的机会。
到 2025 年，生成式 AI 将为全球教育行业带来 2000 亿美元的价值。
到 2025 年，仅技能再培训就可能需要 60 亿美元的投资，而教育科技公司已准备好满足这一需求。
在教育工作者中，对生成式人工智能潜在好处的相关热情被对该技术滥用的担忧所掩盖。 由于担心抄袭和错误信息，一些学校系统甚至禁止使用生成式人工智能聊天机器人。 其他人则认为技术的使用是不可避免的，这些教育工作者鼓励他们的学生精通新技术。
需要注意的是，本研究报告中的“生成式人工智能”一词是指无监督或半监督的机器学习算法，可以使用现有的文本、图像、音频或**创建新内容。
围绕生成式人工智能在教育中的最终影响的困惑给教育科技公司和整个教育行业蒙上了阴影，人们对生成式人工智能用户的增长更加担忧。 然而，摩根士丹利（Morgan Stanley）研究分析师认为，市场在关于生成式人工智能的争论中有点过于消极，而许多人忽视了该技术在各个层面提高学习效率的潜力。 从长远来看，提高教育质量并帮助许多人获得教育机会对教育科技行业来说是积极的。
摩根士丹利（Morgan Stanley）可持续发展研究团队的分析师布伦达·杜韦斯（Brenda Duverce）表示：“生成式人工智能实际上可以通过减少行政工作、最大限度地增加人际互动以及为工作受技术影响的人重新培训或学习新技能来改善整体学习体验。 “到 2025 年，这些努力和效率的提高将为全球教育行业带来 2000 亿美元的价值，最终将为教育科技公司带来更高的收入和更低的成本。 ”
生成式人工智能的核心竞争力——创造和传播信息——使这项技术在教育领域合乎逻辑。 首先，生成式人工智能可以提高生产力，让人们将更多时间花在更有价值的活动上：例如，教师可以使用聊天机器人工具进行复习和修改、评分考试、检查内容的准确性和抄袭，或准备课程作业以腾出更多时间与学生互动。
此外，教师可以使用生成式人工智能来定制课程和绩效评估，以满足个别学生对更个性化学习体验的需求。 同时，生成式人工智能的虚拟助手可以通过自动化一些管理任务来帮助降低劳动力成本，例如注册、入职、课程安排和付款等。
随着时间的推移，生成式 AI 可以帮助解析 K-12、高等教育以及为企业学习和开发提供大量数据访问的公司，并帮助这些机构在项目开发、招聘等方面做出更明智的决策，并微调他们提供的服务。
摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师Duverce表示，“在教育公司中，那些最有能力产生回报的公司已经开始向客户推出一些人工智能产品和功能。 从长远来看，那些开发独特产品并以创新脱颖而出的公司应该做得很好。 ”
摩根士丹利研究公司（Morgan Stanley Research）估计，目前的生成式人工智能技术可能会影响当今四分之一的职业，在三年内将上升到44%。 但从长远来看，担心大量工人将失去工作或永久失业可能是没有根据的。
教育机构可能会发现自己处于一个独特的位置，可以满足日益增长的对因技术进步而失业的员工进行再培训的需求，包括帮助他们学习使用或开发生成式人工智能所需的技能。
分析师估计，在未来三年内，假设大约6%的受影响员工需要重新学习新技能和再培训，那么生成式人工智能取代员工将带来160亿美元的市场机会。
摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师杜韦斯（Duverce）表示：“历史告诉我们，技术范式的重大变化往往伴随着经济增长和净就业创造的中断时期，这与当前的市场辩论相反，即随着人工智能的创造，就业机会将减少。 ”
作者 |英国电信金融。