编辑部 从 meet2024 量子比特组织 | qbitai
一个法律案件的事实是否清楚，如何确定它与法律的关系，都是合乎逻辑的。 ”
在meet2024智能未来大会上，面墙智能联合创始人兼CEO李大海在谈到大模型落地法律行业时，强调了逻辑推理能力的重要性。
他认为，AGI革命是继蒸汽革命、电力革命和信息革命之后的第四次技术变革，而作为这一变革的核心技术路线，最重要的是大模型能够真正应用于生产过程的逻辑推理能力。
作为国内最早制作大型模型的团队，面墙智能在模型训练过程中，在逻辑推理上做了大量细致的工作，将其划分为归纳、演绎、时空等多个维度，并专门一一克服和完善。
据介绍，Facing Wall Intelligence 的 1000 亿多模态大模型 CPM-Cricket 可以对标 GPT-35级，同时逻辑推理能力非常突出。 在公开考试的逻辑推理测试中，CPM的总准确率达到6376%，甚至超过GPT-4的6188%。
然而，在各行各业、各企业都看到了大模型的应用前景和价值的同时，如何释放大模型的更大潜力，推动生产力的发展和转化呢？
李大海给出的答案是“大模型+代理”。
他将大型模型比作汽车的发动机，为汽车提供动力。 但如果你想制造一辆汽车，你还需要一个转向系统，你需要一个汽车底盘，以及包括内饰在内的所有其他部件，才能真正为用户提供完整的汽车产品。
李大海认为，在大模型引擎的基础上，需要叠加一系列上层技术，包括记忆能力、工具使用等，从而带来越来越广泛的应用和想象空间，而AI智能体（agent）就是这一系列技术能力的载体。
为了充分体现李大海在“大模型+智能体”轨道上的思考，Qubit在不改变原意的基础上，对演讲内容进行了编辑整理。
关于Meet Smart Future Conference：Meet Conference是由量子比特主办的智能技术领域的顶级商业峰会，致力于前沿技术的实施和行业应用。 今年共有数十家主流**及直播平台对MEET2024大会进行报道和直播，吸引了超过300万行业用户在线参会，全网**总数突破2000万。
演讲要点。 大模型应该能够真正应用到生产环境中，最重要的是逻辑推理能力，大模型是一场新的技术革命，可以与工业革命、电力革命、信息革命相提并论，大模型是底层引擎，如果你想做好代理， 需要引擎提供强大的动力输出，而大模型带来的最根本的变化就是人机关系的变化，未来两者会变得更加平等，未来世界将由智能体连接智能体世界（以下为李大海演讲全文）。
大型模型应以逻辑推理为核心竞争力。
Facewall Intelligence是由清华大学Thunlp实验室孵化的一家大型模型公司，我们的团队在公司正式成立之前就开始耕耘大型模型领域。 同时，我们还推出了OpenBMB的开源社区，在其中我们为大型模型制作了大量的开源技术和工具。
我们与清华大学和OpenBMB开源社区一起，构建了“一体两翼”的产学研大模型生态。
Face Wall Intelligence是国内最早制作大型模型的团队，2020年12月，我们的团队推出了全球首个中国预训练大型模型，名为CPM-1。 2023 年 11 月，我们发布了最新的 1000 亿多模态大模型 CPM-Cricket，可以对标 GPT-35个级别。
该模型的核心能力在于逻辑推理。
从成立之初，我们就意识到，要真正将大型模型应用到生产环境中，最重要的是逻辑推理能力。 因此，在模型训练的过程中，我们在逻辑推理上做了大量细致的工作，将其划分为归纳、演绎、时间、空间等多个维度，并专门逐一处理和完善。
为了检验模型在真实场景中的逻辑推理性能，我们模拟了大模型近三年公开考试的试题，结果显示CPM的整体准确率达到6376%，甚至超过GPT-4的6188%。在英语GMAT考试中，面对面智能大模型的分数是GPT-4的93%，非常接近，有些题型甚至超过了GPT-4。
最近，我们在与法律行业客户的合作中看到，用例非常关注并依赖于模型的逻辑推理能力。 案件事实是否清楚，如何判断事实与法律规定的关系，都是逻辑问题。 经过行业客户的评估，Facewall Intelligence大模型的逻辑推理性能最为突出，完全符合客户的实际需求。
今天，相信大模型的技术路线已经形成了整个行业的共识，但大家还是要思考，大模型到底是像web3这样的技术浪潮，还是十年一年的产业变革。
在我看来，以大模型为核心的AGI革命是第四次重大技术变革，可以与蒸汽革命、电气革命、信息革命相提并论，至少会持续20-30年。 再过几年，整个人类社会的生产和生活就会因为AGI革命的演变而发生翻天覆地的变化。
大模型+代理“，创造更多想象空间。
大型模型就像汽车的发动机，为汽车提供动力。 但如果你想制造一辆汽车，你还需要一个转向系统，你需要一个汽车底盘，以及包括内饰在内的所有其他部件，才能真正为用户提供完整的汽车产品。
因此，在大模型引擎的基础上，还需要叠加一系列的上层技术，包括记忆能力、工具的使用等，从而带来越来越广泛的应用和想象空间，而AI代理就是这一系列技术能力的载体。
智能体具有性格、智商、情商、感知、价值观和成长六个维度的典型特征，从而适应各种应用场景。 同时，为了让单个智能体发挥更强大的能力，它们还需要相互连接和协调，以处理和完成更复杂的任务。
事实上，在人类社会和自然界中都有群体智能的典型案例。 正如我们需要团队和组织将个人聚集在一起一样，自然界中的蜂群、蚁群和鱼类群也表现出比个体更高的智力水平。
基于这些思路，Facewall Intelligence从2023年6月开始布局“大模型+智能体”的技术路线和落地方向，在过去的几个月里，它发布了一系列以大模型驱动的AI智能体应用框架，我们称之为Facewall Intelligence的“AI智能体三驾马车”。
第一个是agentverse代理通用平台。
它构建了一个丰富的虚拟空间，其中定义了大量具有不同角色和专业能力的代理专家。
当用户发出请求时，代理会立即启动分组过程。 这是一个战略招聘过程，旨在确定哪些专家应该致力于特定任务。 一旦这些专家组成了一个团队，他们就开始就任务的细节进行谈判，并明确分工。 协商完成后，进入执行阶段，每个智能体根据自己的角色完成相应的工作，然后进行整合。
全程还有一个战略规划师，确保所有代理商齐心协力，形成一个最终产品，与用户需求进行对比，如果出现较大偏差，则迭代改进。 该框架的普遍性使我们能够在此基础上再接再厉，开展广泛的工作。
第二个是 Xagent 超级代理应用框架。
它是一种超级智能，可以分解复杂的任务，并根据动态指令进行任务分配。 它充当代理专家，根据人的需求进行规划并完成用户提出的目标。
在此计划的基础上，如果用户没有输入足够的信息，它将与用户交互并收集必要的信息。
在计划的每个步骤结束时，Xagent 还会在执行每个步骤后评估是否需要额外的工作，整个过程是一个动态结构。 在基准测试中，Xagent 的功能已经全面超越了 AUOTGPT。
例如，当你向 xagent 发送命令，“我有朋友周末来访，请为我推荐几家餐厅”时，超级代理不会立即列出一长串餐厅，而是会先询问你的喜好，询问你是否喜欢安静的环境或特定类型的饮食来了解你的需求。
它的第一步是与您互动，而不是立即执行任务; 接下来，根据您的回答进行餐厅搜索; 然后，整理搜索结果并提出几个方案，并进行利弊分析。 方案准备就绪后，将显示为可视化效果供你选择。 一旦您做出选择，它将通过连接的 API 直接为您预订餐厅。
这与我们通常熟悉的一步问答模式不同，它显示了座席提供的更好的质量体验。
三是chatdev多智能体协同开发框架。
它可以帮助我们建立一个虚拟的AI软件公司，设置具有不同角色的代理，如CEO、CTO、产品经理、程序员、设计师等，并通过一个称为“对话链”的通信网络将它们连接起来。
这些角色的交互过程与软件开发的瀑布模型保持一致，包括软件设计、系统测试和文档。
我们让这些AI智能体按照明确的分工进行合作，通过自然语言进行交流和互动，平均不到3分钟，平均成本不到3元，一个简单的软件开发就可以完成“比一杯可乐的时间和金钱还少”。
在这项工作中，我们还做了一个叫做HAI（Human-Agent-Interaction）的功能，它允许人们通过自然语言与智能体进行交互，这样智能体就可以获得足够的数据反馈，使自己的工作变得更好，这就是我们刚才提到的智能体成长的探索。
在短短两个多月的时间里，GitHub 上的 ChatDev 明星数量猛增，超过 1 颗80,000，连续多日位居热门排行榜第一。
大模型和智能体之间的耦合非常重要。
Facewall智能需要同时做大模型和Agent的
因为大模型是底层引擎，想要做一个好的智能体，就需要引擎提供强大的动力输出。
在实际应用中，如果发现智能体在哪些方向上可能工作得不够好，就需要在底层有实时反馈，以便能够及时修改和优化。 单纯依赖外部大模型有很多局限性，两者之间的耦合非常重要。
目前，我们在“大模型+代理”的技术路线上有很多场景。
在金融场景方面，面墙智能与国内龙头银行客户开展深度合作，通过大模型为其“智能财富助手”产品提供强大的语言对话和逻辑推理能力，解答用户在财务咨询等业务咨询方面的专业问题。
在法律场景上，面墙智能打造大型法律模型，结合代理技术，为法务人员提供强大的助手，协助提取案件要点、澄清事实、梳理法律条款等，大大缩短案件处理时间，提高效率。
中国每年大约有3000万起案件，但基层法律人员的数量非常有限。 经过访谈，我们发现，平均每个基层法务人员每天要处理3-4个案件，但案件复杂，处理时间会很长，需要诉讼的案件可能会被安排。
三四个月后。 在这种情况下，需要一种法律模式，以更好地帮助法务部门大大提高案件处理效率。
大模型带来的最根本的变化是“人机关系的变化”。 它使机器能够通过自然语言以与人类相同的方式相互交互，并进行逻辑思考和处理复杂的任务。
大模型的出现，会让机器和人类的关系更加平等，每个人都可以拥有一个AI伙伴，而“大模型+智能体”可以帮助人们创造一个更亲密、更了解你的生活智能伙伴。
我们相信，未来的世界将是一个由智能体联动的世界，即Facewall Intelligence提出的“智能智能网”的新时代。
大模型是第四次技术革命。 每一次技术变革都需要很长的时间：第一次工业革命花了几百年，信息革命花了50年左右，我相信AGI革命不会很短。
2023年只是元年，相信还有很多问题需要解决和突破，包括任务规划、多模态、更高层次认知、更小的模型。
希望行业内各界伙伴共同努力，克服和解决这些问题，让整个社会和人民的生活更加美好。