微信*** 硅基信（ID：GH F908794E917C），作者：硅基信，原标题：“深度回顾AI爆炸，春节哑火”，标题图片来自：视觉中国 作为今年最重要的营销风向标，今年的春节是安静的。
在传播碎片化的时代，很难打造出具有民族记忆点的大型营销活动。 龙年开盘营销中为数不多的亮点之一，就是AI带来的。
如果说2023年的AI营销只是一些品牌的萌芽，那么2024年将是营销发生深刻变化的一年。 站在龙年营销的当下，我们通过典型的AI营销案例，来看看此刻谁在追赶，谁在离场。
1.品牌：长生不老药或奇观。
每当有重大的基础设施或客户迁移时，我们总是听到“xx 值得重新做一遍”。 比如PC向智能手机的迁移催生了移动互联网，90后接过了80后接力棒，实现了新的消费市场，每一次重大转变都是一次市场洗牌。 该品牌对人工智能赛道的关注是对下一轮增长的押注。
这个春节，食品和饮料行业率先启动了 CNY 的 AI 营销活动。 可口可乐的“龙连你我”系列活动，除了传统的包装变化和新年TVC，最重要的活动是用AI带领数百万人冲击吉尼斯挑战; 孔师傅还将升级三年的年IP《家康家新年风味》，推出《万里山河》大型用户AI共创; Ambrosia交出中国酸奶行业首张AIGC答题卡，并基于AI抽奖赢得抖音挑战赛25亿**。
当传统营销巨头在最重要的动态销售节点集体押注AIGC时，这体现了什么样的营销飞跃？
1.AIGC，改写营销生态系统。
（1）为大众消费市场带来最彻底的定制化体验
从大众传播失败的那一刻起，品牌就走上了个性化传播的道路。
长期以来，与用户的持续沟通一直是品牌个性化传播的最终目标。 但内在的矛盾是：固定的、标准的和有限的想法无法服务于流动的、无序的和无限的用户群体。 为了服务更广泛的人群，创造力只能占据最大的人群，导致创造力的分散; 要做到创意准确，我们只能集中精力再集中精力，导致效率的损失。
AIGC是这个问题的最新答案。 凭借AI模型强大的语义理解能力和流畅的用户交互，每个用户都可以在最短的时间内获得属于自己的定制体验（这种体验过去只存在于奢侈品中！ 而且时间更长）。广告营销的本质是创造高于用户阶层的梦想，将奢侈品的定制体验代入大众消费市场，是AIGC被快消品巨头追捧的原因。 日化服装、IT3C等更多大众消费市场也面临同样的情况，或将迎来新一轮AIGC营销需求。
（2）采用最丰富的形式，满足整个行业的需求。
2月16日凌晨，OpenAI发布了首个AI**生成模型SORA，在视觉领域实现了与大型语言模型类似的突破。 在此之前，类似的突破只在AI生物文本上，谁也没想到AI**的“啊哈时刻”来得这么快。
得益于多模态大模型的发展，从文字到声音，从**到**，AI的生成能力可以应用于所有人类主流传播媒体，这几乎决定了AIGC的产品应用没有上限。 考虑到不同模态技术的成熟度和行业特征的匹配，目前行业之间的博弈方式并不相同。
AI写作和AI写作技术最为成熟，应用范围最广。 强调个性化用户沟通的品牌可以尝试，尤其是对于用户规模大、行业同质化竞争严重的品牌。 结合分享等社会裂变工具，它有可能创造非凡的营销事件。
目前，AI语音已经开始广泛应用于本地人寿、金融、保险等客户服务领域。 结合多轮对话和AI语音合成能力，虚拟社交网络也获得了很大的增长。 比如去年爆火的《AI燕子太阳》这个案例，交通、酒类、IT3C等营销需求相近的客户都可以试试。
人工智能适用于游戏、在线服务、电子商务、自给自足等其中，AI数字人的发展更是突出。 去年，同样大爆发的霉菌和霉菌说中文**来自深圳的人工智能公司Heygen，该公司的翻译、语音克隆和换口技术非常成熟。 目前，包括刘润在内的直播间也在尝试大量的数字人人直播，未来这里的潜力还会不断释放。
2.AIGC 营销商**：TPMF
对人工智能的不熟悉已经阻止了大多数想要尝试的品牌。
在产品营销领域，有一个概念叫做PMF（产品与市场的契合度）。 如果一个产品找到了自己的PMF，也就是说，它已经找到了自己的市场立足点，并开始具有用户粘性。 在AI大型模型产品领域，百川智能创始人王小川提出，大型模型应该找到属于自己的TPF（Technology Product Fit），强调技术对AI产品的重要影响。 那么在AIGC营销端更下游的品牌商，正在选择AI营销方式建议综合考虑技术、产品、市场三个角度，选择AI能力-商用产品-用户流量的匹配程度即TPMF（技术产品市场契合度）。
（1） T-技术AI生成能力
一个AI产品可能是多个模型组合的结果，不同的模型往往集成了多种功能。 根据不同型号的技术成熟度，从能力角度可以简单地将型号分为以下几类：
语言模型：目前最成熟的是能够理解和生成自然语言，国内外很多模型都已经能够生成连贯且语法正确的长文本，如GPT、BERT等。
视觉模型：能够理解和生成图像，例如SORA等。
多模态模型：结合语言、视觉等多种模态，具备理解和生成多模态内容的能力。 在快速发展中，有一些进展，但还不成熟。
对话模型：能够与自然语言互动并回答问题。 我有基本的聊天能力，但我仍然缺乏常识和逻辑推理能力。
推理模型：能够进行逻辑推理，回答问题，例如彗星等，但仍然远未达到人类的水平。
知识图谱模型：了解实体关系并构建知识图谱。 有了最初的框架，质量和规模仍然需要改进。
机器翻译模型：不同语言之间的自动翻译质量仍有待提高。
语音识别合成模型：对于语音识别和语音合成，质量还有待进一步提高。
推荐系统：基于用户兴趣的个性化推荐，但个性化水平仍有待提高。
语言模型是最早受到关注的领域之一，也是技术上最成熟的领域之一。 简单来说，“文生温”效果最好。 “文盛图”和“文生**”领域的技术也在突飞猛进，尤其是随着SORA的发布，凭借最长一代60S**、镜头的一致性、超逼真的特点，或将开启万亿元的动态个性化广告时代。 但是，模型对话、模型推理、知识图谱等技术还有很大的改进空间，在实际应用中可能存在更多不可控因素，因此需要注意约束。
（2）P型产品商业化产品
AI产品难以落地是不争的事实，能用到的商用AI产品更是凤毛麟角。 目前在营销领域的实施路径是：
私有化模型部署和垂直模型训练：此选项适用于强大的广告客户或营销团队。 它需要完整的顶层设计和大笔投资，其优势在于，在保证数据安全的条件下，可以根据业务场景的实际需求定制和训练最佳的模型生成效果。
例如，去年，Leo Digital和Guiyi Intelligence创建了一个大型营销模型。 **凭借多年的独家数据积累和实际广告应用场景，可以将大模型能力落地到广告投放的智能执行、策略优化等产品上。
调用开源模型的 API API：适合有开发能力的广告主。 目前，大模型的开源生态已经非常丰富，主流大型模型厂商基本具备开源能力。 广告商可以通过调用 API 快速构建 AI 产品和解决方案。 中国大型模型的能力自成一派，在实际使用前可以经过多次测试进行评估。 一般认为，文心、阿里千文、志璞GLM等属于综合实力较强的六边形战士，Minmax语音模型效果较好，Moonshoot的Kimi模型在超长文本的处理上更为先进。
比如春节前爆火的“哄模拟器”，就是开发者直接调用Kimi的API的落地承诺。
B端商用产品+C端应用场景组合：目前市面上的AI产品大多是C端应用，C端应用主要基于效率工具、**生成、虚拟社交网络等场景。 面向广告主直接使用的B端AI产品，在**平台提供的集成解决方案中更加集成。 B端效率提升工具很难让C端用户有直接感知，更难以形成具有传播记忆点的事件营销。 目前，一些广告主已经开始尝试创新的营销方式，将B端商业产品结合在C端用户场景中，直接与用户沟通。
（3） M - 市场用户流量。
用户流量的核心是解决流量来自第一的问题。
一个基本的流量公式是：流动势能=产品势能 平台势能 定时势能。
AI营销活动成功与否的本质取决于AI产生的效果是否符合预期。 前面我们讲过生成效应，AI生文，AI生图，AI**; 目前AIGC以效率工具、生成和虚拟社交网络为主要产品定位，可供选择的产品较多，因此广告主要结合两种行业实际现状，仔细考虑切入角度，选择产品的最佳效果优势。
一个好的活动需要一个好的发酵平台，平台用户的上限决定了活动的上限。 最后是考虑活动的时机，春节从来都是食品饮料的营销旺季，也是全年的客流量高峰。 春节自带流量潜力，所以品牌选择聚在一起也就不足为奇了。 接下来，在妇女节、暑假、国庆节等重要营销节点，有望看到更多优质营销案例。
2.大昌：有但缺席。
纵观移动互联网的十年，大厂商的平台已经吃光了红利。 从互联网金融，到本地生活，再到短期营销，几乎每一个营销节点的变化都是由大厂商发起的。 但为什么今年的春节，又为何各大厂商集体傻了AI营销，这背后又透露了什么样的信息呢？
1.牛仔竞技游戏已经不复存在。
从滴滴和快的大战开始，互联网一直熟悉的故事就是“烧钱-圈-收流量”。
这组故事烧掉了许多我们熟悉的商业神话，比如滴滴、美团、摩拜单车。 这个神话之所以持续存在，是因为互联网的边际成本太低了——开一个城市无非是增加一个服务器; 网络效应的好处是如此之高，以至于一旦用户在这里设置了数据飞轮，就有理由不离开。 烧钱圈地的游戏在这片土地上已经如火如荼地进行了十年，类似的故事目前正在通过出海在世界各地复制。
但人工智能是一个全新的游戏。 这个游戏中推理的高成本对每个人来说都是一个不可避免的事实。 每一次生成，都是一个新的推理。 春节期间流行的AI游戏《哄骗模拟器》的开发者报告说，它每天要花费数千美元。 而这种成本无法通过广告来支付，这是一种传统的流量货币化方式。 换句话说，AI开发者的变现模式几乎只是让用户订阅和付费。
谁获得流量谁就赢了天下，这在移动互联网时代几乎是毋庸置疑的。 但在大模型时代，规则将被改写。 烧钱不思理商业模式（尤其是变现模式），只会导致用户不准确、成本巨大、无法闭环的困境。
封闭博弈的另一端是网络效应，即互联网基于用户数据的优势，建立了一个又一个的壁垒：用户使用壁垒越多，越上瘾，壁垒外的竞争对手被牢牢封锁。 但去年开源模式的激增似乎正在打破这一障碍。 英伟达（Nvidia）创始人、美国院士黄仁勋（Jensen Huang）最近表示，他认为去年最重要的人工智能事件是LLAMA 2开源模型的发布。 纵观国产模式，也是彻底开源的，大厂商都拿出了非常好的模式。 如果一年前人们认为像 ChatGPT 这样的生成效应会很惊人，那么现在人们只认为这是应该的。
当边际成本低的互联网+流量飞轮变得类似于传统制造耗材+同质化产品竞争时。 被祛魅后失落的故事**，多了几分苦涩。
燃烧完美的青春，但你不能让你的妻子回来。 如何在新时代找到自己的流量密码，人民币没有给出答案。
2.降低成本，提高效率，增加库存。
那么大工厂在做什么呢？ 答案指向大厂人人都熟悉的一个词：降低成本，提高效率。
由于新的道路是不确定的，所以走在你的舒适区总是好的。 除了囤卡，最重要的措施就是用AI赋能原有的业务，将传统的广告、搜索、游戏、云、**转变为广告+AI、搜索+AI、游戏+AI、云+AI、**AI。从库存中增加，以提高业务效率。
大厂的主要优势是有流量入口和用户场景，缺点是业务分散，相互分离。 外部业务与AI相结合，可以赋予AI实际使用场景，尤其是在效率工具、虚拟助手、虚拟社交网络等公认的领域效率效益还是很明显的，这里文心是一个独特的文件，未来以建英为代表的工具类也值得期待。
主要制造商也在开发各种工具，以通过人工智能提高内部效率。 但除非有完整的顶层思维和投资决心，否则至少要培养一个垂直模型，否则基本会变成部门玩具，不过是短命的外壳。
大型厂商与大型机型相结合的更显著的好处是股价。 作为资本市场为数不多的亮点之一，去年所有涉足人工智能的公司都可能崛起。
助推原有业务，是大厂商推广AI的因果关系。 春晚是春节的风向标，我们看到今年合作的主要厂商是京东、小红书和**。 面对拼多多的压力，JD.com 希望借着春晚收获新一轮的成长，小红书希望借着春晚拓展更多底层人群，成为新一代的民族社交舞台。 人工智能可以帮助你的企业锦上添花，这很好，但在面对生存之战时，有时“扔硬币”可能更有效。
平庸的重力，可耻但有用。 本应是营销创新先行者的大厂商，普遍在人民币打起了保守牌，背后是互联网逻辑的十年代际更迭，也是对当前复杂经济形势的谨慎判断。
3.启动：坚固耐用，星光熠熠。
去年是创业公司最糟糕的一年。 但去年可能是人工智能初创公司最好的一年。
受益于技术突破和ChatGPT的爆发，AI尤其是大型语言模型成为2023年最大的科技投资亮点，AI领域的融资事件数量比上一年增长了145%，四大一小（Minimax、智普AI、百川智能、 Zero One Everything， and the Dark Side of the Moon）大约有100亿。
这些公司几乎都有着统一而光鲜亮丽的背景：科技创始人、大厂前高管、资本追求者、年轻创新团队等等，但这些公司也面临着几乎相同的尴尬：技术如何落地，产品差异化在哪里，中国的AI超级APP在哪里？
大型制造商面临的问题对初创企业来说也是一个严峻的考验，市场给了他们较低的错误容忍率。 整个2023年，几乎所有的国产车型企业都在滚动车型，但似乎大家在一夜之间达成了共识2024年是卷材产品的关键一年。 而这场战争已经悄然开始。
春节，偷看豹子。
春节期间，隶属于智普AI的志璀璨清妍预置了《龙年灵魂问答》《新年问答助手》等多款智能双胞胎（GPTS），以及结合AI问答、AI写作、AI绘画的春节专区（Prompt），为用户提供写对联等服务， 写祝福，画龙年的肖像。
文心一言和阿里通益千文在春节期间也推出了类似的活动，很明显，这些活动也有可口可乐和孔师傅春节活动的影子。 AI产品同质化竞争的尴尬局面在春节开始形成。 而同质化竞争无非是两条路体积效率或体积品牌。
效率之战关乎成本和效果。 更好的模型微调、更低的计算成本和更好的数据质量都可能成为障碍。 OpenAI是效果的天花板，所有其他模型公司都处于追赶状态。 然而，中国大模式受限于优质中文语料库的局限性，效率层面的竞争焦急，都无法与其他公司拉开大差距。
品牌争夺战可能是进入的下一个阶段。
大厂有提振股价的压力，小厂有筹集资金的压力。 今年是国产AI产品落地的关键一年，大家都在寻找合适的场景切入。 如果短期内不能在效果层面拉开差距，那么产品差异化定位带来的用户心理认知将是新的增量**。
营销问题背后是增长问题。 谁能帮助企业解决增长问题，谁就能成为今年最大的营销赢家。 AIGC带来像**短**一样的窗口红利，PC到智能手机，随着基础设施的转换和代际需求的跨越，它将迎来整个营销生态的重构。
龙年已经落下帷幕，但AI营销的战争才刚刚开始。
微信*** 硅基信（ID：GH F908794E917C），作者：硅基信 本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。 请勿擅自做**，请联系hezuo@huxiu进行授权com
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