按照科技产业的普遍看法，一项技术超越科技奇点后，就会产生科技巨头，围绕科技的各种应用层出不穷，进而引发新一轮科技革命。 显而易见的是，有了 GPT，AI 实际上已经在 2023 年跨越了技术奇点。 从2024年开始，人工智能将进入“发现时代”。作者：李昌淮，编辑：穆玲。
国内大型模型厂商在一些本土能力上成功追赶ChatGPT。 近日，弗若斯特沙利文与头宝研究院联合发布《2023年中国大型模型产业研究能力评估报告》。5、科大讯飞、星火等多款国产大机型，已经接近甚至超过GPT35 的分数。 
作为一个规模不大、不成熟的行业，数字产业研究似乎对挤在榜单榜首的几家厂商的整体发展没有太大影响。 然而，作为中国厂商全面布局的AIGC众多细分市场之一，这些厂商已经接近甚至超过ChatGPT35、能力表现是其大模型优秀竞争力的有力验证; 这也是他们通过各个细分领域“聚沙成塔”的效果实现业务稳步发展的支点。 尤其是在AI探索的时代，AI不仅成为各行各业转型升级的核心驱动力，也必然会带来全球科技产业格局和秩序的重构。 最近，Microsoft的市值已经超过了苹果，这是一个先行者。 通过榜单纵观整个AIGC市场，商汤科技、科大讯飞等中国大型模型厂商，其实有能力参与国际竞争，在未来AI时代争夺全球科技领域的少数领军人物。 01
在新的赛道上，“中国队”集体超越了它。
自 ChatGPT 爆炸式增长以来，生成式 AI 的颠覆性毋庸置疑。 没有人问生成式人工智能是什么，而是问它能给他们带来什么价值。 金融行业长期以来一直使用人工智能技术来撰写研究报告。 早在2018年，一家名为Kensho的人工智能公司就开发了一款沃伦分析软件（取自沃伦·巴菲特），可以在短短几分钟内完成各种信息搜索和投资研究分析，并为用户提供投资建议。 相比之下，完全依赖手动操作的资产分析师团队通常需要长达一周的时间才能完成。 这种颠覆性的投资研究和分析工具不仅为Kensho赢得了华尔街“每个人都很生气”的声誉，而且还让这家初创公司获得了标准普尔5指数此次5亿美元的收购是当时人工智能领域最大的一笔收购。 展望未来，在Kensho的早期投资者中，有许多顶级国际投资机构，如高盛、大墨、小陌、花旗集团、布雷耶、谷歌创投和恩艺投资。 可以看出，国际投资界已经对数字投资研究的产业价值进行了“用脚投票”。 它之所以一直不温不火，可能是由于技术。 Sullivan认为，行业研究的特殊性、复杂性和严谨性对内容生成和创作能力提出了多维度的高要求。 显然，以ChatGPT为代表的大语言模型的突破，已经成功解决了这个问题。 业界还记得，2023年2月，彩通**发布的一份ChatGPT撰写的医疗美容研究报告一经发布，就迅速刷屏财经圈，有券商分析师大喊：“绝对会取代人工。 ”
众所周知，内容生成和创作能力是目前大模型最热门的应用场景。 到 2025 年，组织 30% 的营销传播将由大型模型生成。 数字投资研究刚刚赶上了这一轮数字化转型，从默默无闻走向热点。 沙利文此次列举的12款大型机型背后的研发厂商，堪称大型机型“中国团队”的排头兵，代表了中国大型机型厂商的整体技术能力。 例如，商汤科技早在大型模型热潮兴起之前就已经成为全球领先的人工智能软件公司。 根据沙利文报告，在这份榜单中，商汤科技的语言模型“Ririxin Consultation”（缩写：SenseTime Consultation）总分7分73位居总榜第一名，在报告撰写能力（8个模块）和模型基础能力（行业研究基础能力）两个子榜中排名第一，得分明显高于GPT35（7.29分）。除了商汤科技，其文鑫亦言35、还赢了7GPT3 的总分为 48 分5.的超车。 科大讯飞的科大讯飞Spark总分7分25，后跟 810分比GPT3高很多第 5 页，共 758。无论是商汤科技的整体能力超越，还是科大讯飞的个体能力超越，都向我们传达了一个事实，即中国大型模型制造商已经具备了参与国际竞争的能力，在数字产业研究的新兴赛道上占据优势。 作为内容生成领域的高门槛行业，这也意味着“中国团队”也可以在AIGC的其他赛道上占有一席之地。 02
建造AI之塔的另一粒沙子。
每个行业都可以重做“，是这波AIGC热潮中反复出现最多的一句话。 这句话其实包含两个方面，一是用大模型赋能和改造各行各业，实现性能升级、服务升级，大幅提升产业效率，在过程中实现大模型的商业化实现; 另一方面，依托大模型的超智能能力，打造新的智能产品和服务，开辟新的赛道。 数字产业研究是后者的一个典型例子。 可以说，如果没有大模型这样强大的数字化能力支撑，在当今的金融圈中，可能很难形成金融科技的新赛道。 类似的案例比比皆是。 去年年中，小冰开始推出网红克隆，数字人聊天平台角色第一周，AI在移动端的成交量甚至超过了ChatGPT，其背后是凭借突破性的内容生成能力实现数字人个性化的大模型。 用第一财经的话说：“人工智能已经开始为数字人类注入灵魂。 ”
至于前者，Microsoft、阿里巴巴等国内外科技巨头利用大型模型工具陆续改造自己和客户的产品和平台功能，并不是什么新鲜事。 从行业发展来看，两者的“双进步”为大型模型相关产业的快速增长带来了强劲动力。 从企业的角度来看，这也要求企业不要局限于一隅，限制自身发展，而是要不断拓展大模型的应用领域，率先实现各行各业的业务落地，在站稳脚跟的同时不断开拓新的市场，真正实现自身业务的稳定长远增长。 好在，从政策层面到企业层面，他们都意识到了行业落地的重要性，正在积极推动。 2023年7月发布的首个大型示范监管法规《生成式人工智能服务管理暂行办法》首先明确了鼓励生成式人工智能技术在各行业和各领域的创新应用，探索优化应用场景，构建应用生态。 在今年的两会期间，大模型的应用也成为与会代表讨论的高频词。 就企业而言，就本报告中的几家龙头厂商而言，他们已经在数字产业研究以外的许多领域成功落地。 据商汤科技介绍，截至去年11月底，商汤科技语言模型已与金融、手机、医疗、汽车、房地产、能源、媒体、工业制造等多个垂直行业的500多家客户建立了深度合作。 如果扩大到商汤科技2023年4月发布的全系列生成式AI产品——尚商、妙华、浪人、琼宇、格物，商汤科技大型模型产品的落地应用展现出强大的发展潜力。 根据商汤科技 2023 年半年度报告，该公司的生成式 AI 相关收入录得 670同比增长4%，对集团业务的贡献从104%迅速增加到203%，AIGC转型正在加速。 国联**研究报告认为，AI模式开启了商汤科技的第二条增长曲线。 从商汤科技AIGC转型来看，大型模型厂商的业务增长模式，就像《法华经》中“为宝塔聚沙”的“儿戏”。 对于商汤科技、科大讯飞等多家中国大型模型厂商来说，在产业发展初期，“为房屋建石”的开发往往面临找不到石材的困境，因此每一粒细砂都弥足珍贵。 好在，面对势在必行的数字产业研究轨道，他们并没有错过这颗金沙。 03
大航海时代的“小日记”
按照科技产业的普遍看法，一项技术超越科技奇点后，就会产生科技巨头，围绕科技的各种应用层出不穷，进而引发新一轮科技革命。 显而易见的是，有了 GPT，AI 实际上已经在 2023 年跨越了技术奇点。 从2024年开始，人工智能将进入“发现时代”。
500年前的大航海，不仅带来了“日不落”帝国在全球的崛起，也酝酿了当今世界唯一超级大国的雏形，世界格局发生了翻天覆地的变化。 对于人工智能产业的新“大航程”，其在全球科技领域的深远影响也是显而易见的。 因此，“每个行业都可以重做”，对于当今的大型模型制造商来说，既是机遇也是挑战。 产业渗透率的提高和各细分市场的占有率，直接影响着大型模型厂商在未来科技竞争中的起伏。 1月11日，Microsoft的股价**，再次超过苹果的市值，成为新年以来最受关注的事件之一，仿佛是对科技行业的隐喻。 市场似乎已经决定，在大模型开发和应用方面走在前面的Microsoft，比起久不动的苹果，更有可能抓住未来科技领域最有价值的机遇，成为新的“日不落”和“美国”。 幸运的是，中国的大型模型制造商也建造了他们的海船。 在“大模型+大算力”的战略下，公司通过大型AI设备SenseCore打造了自然语言处理、内容生成、自动数据标注、自定义模型训练等多种大模型和能力的“每日新Sensenova”大模型系统，催生了AIGC的“新研究范式”。即基于强大的多模态基础模型，通过强化学习和人工反馈，不断解锁基础模型的新能力，从而更高效地解决海量开放式任务。在“天天新”大型模型体系下，商汤科技打造了一系列生成式AI模型和应用。 特别是在AI算力需求呈指数级增长带来的算力短缺的背景下，商汤科技不断升级智能算力基础设施SenseCore大设备，算力规模达到6exaflops，为这艘中国大型模型“海船”提供了充足可靠的动力。 环顾全球大型模型厂商，“迪亚斯”率先扬帆起航，但还未走远; “瓦斯科·达伽马”未来未必能够发现新大陆，但会开辟一条通往东方的新路线，也将在“日不落”帝国的崛起中发挥重要作用; “麦哲伦和哥伦布”离开得有点晚，但等待他们的是最引人注目的美丽新世界。 一切才刚刚开始，桂冠不止一个，唯一的问题是：路在哪里？ 在大型模型应用爆发初期，应用领域探索不完善、商业模式不完善是大型模型厂商面临的常见问题。 为了找到解决这些问题的方法，我们只能在更多的应用领域进行长期深入的广泛探索，从中总结经验，发现规律。 数字产业研究本身只是大型模型的微不足道的应用之一，但它对各个厂商的价值可能就在于此。 让我们回想一下500年前，当克里斯托弗·哥伦布（Christopher Columbus）来到美洲时，他还在写他的航海日记，写下在他看来平凡的事情。 但直到今天，我们都知道，这位有史以来最伟大的航海家无意中记住了欧洲人登陆新大陆的伟大时刻。 在数字产业研究领域，“集体”超越GPT35的结果也可以看作是中国大型模型制造商记录的普通“导航日记”。 我们期待有一天，在大型车型开发的漫长航程中，中国厂商也将迎来属于自己的“落地时刻”。 